Машинное обучение

Мы все ближе и ближе к миру из научно-фантастических романов. Anthropic запустили эксперимент, в котором Claude Opus 4.7 должен был самостоятельно подключиться к роботу, разобраться со всеми датчиками и камерами, написать код для управления и научить пса автономно приносить мячик. Показательно, что еще недавно, в 2024, в стартапе запускали похожий проект. Тогда они собрали две команды сотрудников, которые не разбирались в робототехнике, дали обеим робо-собаку и ту же задачу научить ее приносить мяч...

Инициатива по выдаче цифровых ID автономным агентам в рамках расширения программы e-residency, одобренная премьер-министром страны, определяет правовой статус алгоритмов при выполнении задач от лица компаний, госучреждений и граждан. Статус позволит ИИ легально работать с базами данных в режиме чтения, готовить документы и управлять финансами в пределах заданных лимитов...

Ещё в сентябре за него просили 165 тысяч, а в начале года — около 100 тысяч.

Microsoft сейчас оценивает множество open models для Copilot Cowork. > Это создаёт внутреннее давление на команды MAI, потому что модели GLM, MiniMax и Kimi развиваются быстрее. > Microsoft хочет сделать модели «взаимозаменяемыми» и отделить саму обвязку Copilot от конкретных моделей под капотом. > По мере развития малых моделей часть задач в будущем может выполняться локально...

🚀

Вышли LFM2.5-Embedding-350M и LFM2.5-ColBERT-350M. Это первые двунаправленные модели в семействе LFM, сделанные на базе LFM2.5-350M-Base. Главный фокус: быстрый мультиязычный поиск для RAG, FAQ, каталогов, саппорта и баз знаний. Поддерживаются 11 языков, включая арабский, японский, корейский и европейские языки. Архитектурно Liquid взяли causal decoder и превратили его в bidirectional encoder: убрали causal mask, включили full attention и сделали короткие свёртки не-причинными. Теперь каждый токен видит контекст с двух сторон, что важно для retrieval...

Исследователи проекта Rchatgpt-pulse проанализировали 3 года публикаций в сообществе Реддит r/ChatGPT и пришли к выводу, что обращения к чат-боту за психологической поддержкой и формирование привязанности к нему начала расти почти сразу после выхода модели GPT-4o. Учёные изучили 137 154 поста за период с декабря 2022 по ноябрь 2025 года, выделяя в них смысловые признаки. Помимо ретроспективного анализа, они представили систему мониторинга PuLSE и утверждают, что она могла зафиксировать рост эмоциональной вовлечённости за несколько месяцев до того, как тема вышла в публичное поле...

Компания опубликовала методику Deployment Simulation для тестирования безопасности LLM. Подход оценивает поведение моделей в условиях, имитирующих продакшен. Вместо синтетических промптов новой модели передают анонимизированную историю диалогов пользователей с предыдущими версиями ИИ и запрашивают генерацию следующего ответа. В такой среде метрика распознавания тестирования снижается со 100% до 5,4%. При проверке задач с вызовом функций используется вспомогательная модель, имитирующую ответы окружения. По тестам, Deployment Simulation предсказывает генерацию запрещенного контента или обман в 92% случаев против 54% у классических бенчмарков...

В Италии же передумали запрещать соцсети детям. Потому что такие запреты слишком легко обходят и проблему они не решают. Нужно давить не на подростков, а на сами платформы. Чтобы те следили за контентом и брали ответственность за происходящее в ленте, — считает премьер-министр Италии. ❤️ — надо запрещать...

DeepMind опубликовали материал “Securing the future of AI agents” про безопасность автономных агентов внутри реальной инфраструктуры. Главная мысль простая: чем умнее становятся агенты, тем меньше достаточно обычного alignment. Нужен отдельный системный слой защиты, который работает даже в сценарии, где агент ошибается, неправильно понимает задачу или ведёт себя не так, как ожидали. Для этого Google DeepMind развивают AI Control Roadmap. Что важно: - Агентов предлагают рассматривать как потенциальный...

Paper: “Fearless Concurrency on the GPU”. В нём представлен cuTile Rust. Проблема была в том, что при написании кастомных GPU-ядер на Rust разработчикам фактически приходилось выходить за пределы гарантий безопасности Rust. cuTile Rust пытается это исправить: * mutable outputs разбиваются на непересекающиеся части * запуск kernels сохраняет правила ownership от host до device * при необходимости остаются локальные opt-out механизмы для низкоуровневого контроля Производительность тоже держится...