Машинное обучение

🔥 Qwen-Image-Edit — новый инструмент для умного редактирования картинок от Qwen Теперь можно не только генерировать изображения, но и редактировать их по команде: менять объекты, стиль, фон или даже текст прямо на картинке. Что умеет: - ✨ Редактировать смысл и детали — можно, например, повернуть объект, сменить цвет или стиль, не трогая остальное. - 🔤 Менять текст на картинках — добавлять, убирать или редактировать надписи на китайском и английском, при этом сохраняются шрифт и стиль. - 🏆 Лучшие результаты на тестах — модель показывает топ-уровень среди открытых решений. Как работает: Система сочетает понимание картинки (VL-модель) и точное управление структурой (VAE-кодировщик)...

🔥 Сэм Альтман против Илона Маска: конфликт набирает обороты Глава OpenAI, всё чаще критикует Илона Маска и постепенно бросает вызов его бизнесу. Конфликт, начавшийся с взаимных упрёков, теперь перешёл в открытую конкуренцию. 📱 Маск обвиняет OpenAI и Apple в монополии и фаворитизме: по его словам, ChatGPT получает особые привилегии и вытесняет конкурентов. Он даже пригрозил судебными исками. Альтман в ответ заявил, что Маск сам годами использовал платформу X (бывший Twitter) для продвижения собственных постов, создавая «особые правила» для себя...

🖥 Вайбкодим с GPT-5 как профи — OpenAI выкатили офиц. гайд по работе с моделью. С ним выжмете из нейронки МАКСИМУМ. 1) Будьте предельно ТОЧНЫ и не давайте противоречий — иначе модель запутается. 2) Подбирайте правильный уровень рассуждений (reasoning effort): простое → низкий, сложное → высокий. 3) Структурируйте промпты XML-подобным синтаксисом. GPT-5 лучше держит контекст в таких блоках: <code_editing_rules> <guiding_principles> - Every component should be modular and reusable </guiding_principles>...

📌g-AMIE: мультиагентная система от Google Reserch. Google представила g-AMIE (guardrailed-AMIE) — расширенную версию своей исследовательской системы AMIE, которая работает в паре с врачом по принципу асинхронного надзора. Идея проста: ИИ собирает анамнез, а врач принимает решения. Для этого была разработана многоагентная система на базе Gemini 2.0 Flash и специальный веб-интерфейс "кабинет врача" 🟡Обновленная система состоит из 3 агентов. Агент-диалог ведёт беседу с пациентом, собирая информацию...

🚀 Tencent выложила в открытый доступ Hunyuan-GameCraft — инструмент для генерации интерактивных игровых видео с высокой реалистичностью. Что это значит: • Из одной картинки сцены и команд пользователя (клавиатура, мышь) создаётся полноценное игровое видео от первого или третьего лица. • Движения плавные и точные: можно контролировать скорость, угол поворота и строить сложные траектории, а не только примитивную анимацию. • Среда тоже живая — облака, дождь, снег, вода и другие эффекты генерируются динамически. • Картинка остаётся чёткой даже при резких перемещениях — сохраняется информация о сцене...

🌟 Embedding Atlas: визуализация структуры эмбедингов прямо в браузере. Embedding Atlas — опенсорсный инструмент от Apple для интерактивной визуализации больших наборов векторных представлений, который позволяет не просто смотреть на облако точек, а полноценно с ним работать. И что самое приятное, он способен отрисовывать до нескольких миллионов точек благодаря реализации на WebGPU. 🟡Автоматическая кластеризация и разметка данных. Embedding Atlas сам находит скопления в данных и подписывает их, позволяя мгновенно сориентироваться в общей структуре датасета...

Главные новости Искусственного интеллекта ✔️ OpenAI инвестирует в Merge Labs - конкурента Neuralink. OpenAI ведет переговоры об инвестициях в Merge Labs, стартап в области нейрокомпьютерных интерфейсов, который планирует создание высокоскоростных BCI-систем. Merge Labs планирует привлечь 250 миллионов долларов при оценке в 850 миллионов. Сэм Альтман будет числиться сооснователем вместе с бывшим топ-менеджером Neuralink Алексом Бланиа, однако не будет заниматься операционной деятельностью. Ожидается, что основное финансирование поступит от венчурного подразделения OpenAI...

🚀 Jan-v1: локальная 4B-модель для веба — опенсорсная альтернатива Perplexity Pro 📌 Что умеет - SimpleQA: 91% точности, чуть выше Perplexity Pro — и всё это полностью локально. - Сценарии: быстрый веб-поиск и глубокое исследование (Deep Research). Из чего сделана - Базируется на Qwen3-4B-Thinking (контекст до 256k), дообучена в Jan на рассуждение и работу с инструментами. Где запускать - Jan, llama.cpp или vLLM. Как включить поиск в Jan - Settings → Experimental...

🧠 Как снизить самоуверенность LLM-«судей» Проблема: Модели, которые сравнивают ответы и выбирают лучший, часто завышают уверенность — 90–100%, при том что реальная точность ниже. Что проверили: - 14 моделей, задача — сравнить два ответа и выбрать лучший. - Метрики уверенности: 1. Самооценка (0–100) 2. Доля голосов «за» в 10 прогонах 3. Внутренняя вероятность выбора A или B Выяснили, что популярная метрика *Expected Calibration Error* плохо ловит проблемы на крайних значениях уверенности. Новое...

⚡️ Nvidia на SIGGRAPH 2025: самое главное. На конференции SIGGRAPH 2025 Nvidia представила свою центральную концепцию — "Физический ИИ". Это конвергенция ИИ и компьютерной графики для создания систем, способных действовать в реальном мире, будь то роботы, автономные автомобили или умная инфраструктура. 🟡Новое железо на архитектуре Blackwell. Для дата-центров представили GPU Nvidia RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition для стандартных корпоративных серверов форм-фактора 2U. Системы на его базе...

📌Новый прорыв в алгоритмах: найден способ считать кратчайшие пути быстрее Дейкстры Метод преодоления "барьера сортировки" для задач кратчайшего пути в ориентированных графах. Группа исследователей из университетов Синьхуа, Стенфорда и Института Макса Планика представили детерминированный алгоритм для решения задачи SSSP в ориентированных графах с неотрицательными вещественными весами, который работает за время, пропорциональное числу ребер, умноженному на логарифмический множитель, который растет медленнее, чем обычный логарифм...

⚡ Прорыв в алгоритмах: найден способ считать кратчайшие пути быстрее Дейкстры Учёные придумали новый метод для поиска кратчайших путей в ориентированных графах (с неотрицательными весами), который работает быстрее классического алгоритма Дейкстры. 📌 Что изменилось — Дейкстра много лет считался почти пределом скорости: O(m + n log n). — Новый алгоритм ломает эту границу и делает это за O(m log^(2/3) n). — Особенно заметно ускорение на разреженных графах (где рёбер гораздо меньше, чем n²). 💡 Как...