Машинное обучение

DeepSeek прямо в тех-репорте подкололи Анthropic и написали, что Claude «слишком любит буллет-поинты» 💀 Claude готовит ответ: • Во-первых... • Во-вторых... • В-третьих... Это не это, а это

На GitHub появился проект AERIS-10: фазированный радар на 10,5 ГГц, способный вести цели на дистанции до 20 километров. Бесплатно, с открытыми исходниками и документацией вплоть до последнего винтика. Репозиторий уже собрал 17,8 тысяч звёзд и 4,2 тысячи форков за считанные дни. Внутри буквально всё, что нужно для повторения. Полные схемы PCB и файлы для производства, код FPGA на Verilog со сжатием импульсов, доплеровским анализом и CFAR, прошивка под STM32F746, питоновский GUI с картой, интеграция GPS и IMU для коррекции позиции...

Лаборатория, которая обучила модель уровня GPT‑4 за $6 млн, впервые пустила внешних инвесторов. За несколько дней оценка удвоилась и перевалила за $20 млрд. Tencent предложил забрать сразу 20%, DeepSeek отказал, но переговоры продолжаются. Alibaba тоже рвётся в сделку. Почему вдруг открылись? Уходят ключевые инженеры. Го Дая, ведущий автор R1, ушёл в ByteDance. Ван Бинсюань забрал Tencent, Ло Фули переманили в Xiaomi. На балансе хедж‑фонда войну за таланты с гигантами не выиграть, нужны свежие деньги...

Это согласуется с другими метриками от крупнейших и ведущих энтерпрайзов со сложными, нагруженными, высоконадежными системами. Для стартапа — если эта цифра сегодня меньше 90%, то вы точно делаете какую-то фигню...

Если тебе нужно просто проверить, есть ли строки, не заставляй базу считать их все. Плохо: SELECT COUNT(*) > 0 FROM orders WHERE user_id = 42; База может пройти по всем подходящим строкам, чтобы посчитать количество. Лучше: SELECT EXISTS ( SELECT 1 FROM orders WHERE user_id = 42 ); EXISTS останавливается сразу, как только нашел первую подходящую строку...

шортсы. Тулза генерирует: • Клипы — вырезает ключевые фрагменты, подгоняет под формат 9:16, добавляет субтитры, названия и даже дубляж. • UGC-видео — по описанию ролика пишет сценарий, делает озвучку и добавляет говорящую голову. • Продакшен — генерирует кастомные обложки для YouTube, заголовки и описания, а также публикует ролик в один клик в любую соцсеть...

” Когда команда выполняется медленно, один запуск ничего не доказывает. Сегодня она попала в кеш, завтра система была загружена, послезавтра результат вообще другой. Для нормального замера есть hyperfine. Он запускает команду несколько раз, делает прогрев, считает среднее время, минимальное и максимальное значение, а также показывает разброс...

xAI открыла API-доступ к голосовому агенту grok-voice-think-fast-1.0, который позиционируется для клиентского сервиса и телемаркетинга. В бенчмарке τ-Voice Bench на дуплексный режим с шумом, акцентами и перебиваниями, модель набрала 67,3%, оставив позади gpt-realtime-1.5 (35,3%), gemini-3.1-flash-live-preview-thinking-high(43,8%). Архитектура поддерживает фоновый инференс без задержки ответа на 25+ языках, включая русский. Модель разработана совместно со Starlink, провайдер уже использует её в клиентской поддержке...

DeepSeek выкатили V4 и сделали то, к чему все шли последние два года. Длинный контекст больше не фича для демо. Теперь это базовый уровень. V4-Pro выглядит как заявка на прямую конкуренцию с закрытыми моделями. 49B активных параметров дают уровень reasoning, который раньше был доступен только в дорогих API. Агентные задачи закрываются на уровне SOTA среди open-source. V4-Flash почти не отстает по качеству, зато быстрее и заметно дешевле. Это уже не про исследования. Это про продакшен, где важна цена за каждый запрос...

Что заявляют разработчики: • Препарат должен блокировать ген RAGE, который связывают с процессами старения и повреждением клеток; • После введения предполагается подавление активности этого гена и замедление...

Длинный контекст больше не фича для демо. Теперь это базовый уровень. Пока Запад празднует релизы с пафосными стримами, китайцы из DeepSeek сегодня утром просто выложили в Hugging Face две открытые модели и пошли пить чай. А теперь весь твиттер пытается осознать, что произошло. V4-Pro на 1.6 триллиона параметров с 49 миллиардами активных и V4-Flash на 284 миллиарда с 13 активными. Обе открытые, обе с миллионом контекста по дефолту, обе уже доступны через API и на chat.deepseek.com. Главная фишка даже не в размере, а в том, что DeepSeek пересобрали внимание...

Целый месяц разработчики жаловались: Claude Code стал хуже писать код, тормозит, ломает то, что раньше делал с закрытыми глазами. Anthropic сначала отмалчивались, как это обычно и бывает у больших лабораторий. Но вчера вечером команда ClaudeDevs выкатила пост-мортем и признала: да, проблема была, мы её нашли, мы её починили. Интересно, что дело оказалось не в самой модели. По словам Anthropic, регрессии в Claude не было, API тоже работал штатно. Сломались три вещи внутри обвязки Claude Code и Agent SDK, на котором ещё сидит Cowork, поэтому ему тоже прилетело...