Нейросети и ИИ

Джером Песенти воодушевлен прогрессом в области искусственного интеллекта, но видит пределы нынешнего подхода к глубокому обучению. Джером Песенти возглавляет разработку искусственного интеллекта в одной из самых влиятельных и противоречивых мировых компаний. Как вице-президент по искусственному интеллекту в Facebook, он курирует сотни ученых и инженеров, чья работа формирует направление компании и ее влияние на более широкий мир. ИИ принципиально важен для Facebook. Алгоритмы, которые учатся захватывать и удерживать наше внимание, помогают сделать платформу и ее родственные продукты, Instagram и WhatsApp, более липкими и более захватывающими...

Начну с очень важного для понимания ситуации пояснения: будущее уже наступило. Самые смелые ожидания и прогнозы, рациональные и эксцентричные, были превзойдены по мере (а точнее, без всякой меры) появления, роста и расширения сумасшедшего количества новых возможностей благодаря развитию принципиально новых технологий, а также использование качественно иных подходов и методов их применения. Отныне, при попытке ответить на вопрос "Как это возможно?" стоит учитывать это утверждение, а также держать в голове следующий тезис: возможно абсолютно всё. И новые знания в самых разных сферах жизни уверенно подтверждают это...

В последнее десятилетие произошли заметные улучшения в способности компьютеров понимать окружающий их мир. Программное обеспечение для фотографий автоматически распознает лица людей. Смартфоны транскрибируют сказанные слова в текст. Автомобили с автоматическим управлением распознают предметы на дороге и избегают аварий. В основе этих прорывов лежит техника искусственного интеллекта, называемая глубоким обучением. Глубокое обучение основано на нейронных сетях, типе структуры данных, слабо вдохновленной сетями биологических нейронов. Нейронные сети организованы в слои с входами из одного уровня, подключенными к выходам из следующего уровня...