Найти в Дзене
Почему быть тьютором - это круто? Недавно я осознал, что уже более 3 лет занимаюсь тьюторством, и за это время я понял, что могу действительно помочь только тем, кто по-настоящему горит изучением программирования и понимает, какой трудный путь он выбрал. Я люблю узнавать о человеке все, что возможно. История, цели, ситуация – все это для меня важно, чтобы понять, как я могу помочь ученику. Однако самое важное для меня – это то, как человек видит свое будущее и какую цель ставит перед собой. Если я вижу, что ученик нацелен на успех и понимает, зачем ему нужно изучать программирование, то я готов с большим желанием помочь ему в этом процессе. Самый огромный плюс - когда я работаю с учениками, я не только помогаю им изучать новые технологии и языки программирования, но и нахожу для себя новые мысли и знания. Например, недавно один из моих учеников сказал мне: «Когда я изучал программирование самостоятельно, я не понимал, как все это поможет мне стать программистом. Поэтому каждый раз, когда я начинал, через какое-то время бросал». Что интересно, это работает не только в одну сторону, это получается очень крепкий симбиоз - учитель/ученик, в котором первый помогает в достижении цели, а второй, в свою очередь, помогает первому совершенствоваться и развиваться. Быть тьютором - это не только возможность помогать другим людям, но и улучшать свои навыки общения, учиться находить подход к разным типам людей, а также совершенствовать свои знания в области программирования. Более того, работа тьютором позволяет глубже понимать технологии и языки программирования, так как необходимо находить новые, более понятные и эффективные способы объяснения материала. Также, быть тьютором помогает развивать лидерские навыки и умение находить компромиссы в различных ситуациях. В конце концов, когда ученик достигает своих целей и достигает успеха, это приносит неописуемую радость и чувство удовлетворения.
2 года назад
Недавно OpenAI предоставила возможность использования новой модели GPT-3.5 with browsing (ALPHA) для определённой части пользователей с платной подпиской. Эта модель представляет собой предыдущую версию модели, но с возможностью доступа к интернету. В настоящее время GPT-3.5 with browsing недоступна. Как многие пишут, сама модель рассказывает о себе вот так: «ChatGPT имеет возможность браузинга веб-страниц и получения актуальной информации на основе поисковых запросов в интернете. Он может получать доступ к новостям, событиям, спортивным результатам, ценам на акции, прогнозам погоды и другой информации, которая не включена в его предварительное обучение. Браузерная функция позволяет ChatGPT обновлять свои знания в соответствии с постоянно меняющимся миром информации в Интернете. Однако, некоторые типы сайтов, такие как защищенные паролем, ограниченные, динамические или имеющие сложные меры безопасности, могут быть недоступны для меня через инструмент браузинга» Доступ в интернет является важным фактором, который повышает точность ответов и расширяет диапазон задаваемых вопросов. Очень вероятно, что OpenAI предоставит такую модель в широкое пользование, даже если это будет доступно только через платную подписку. Компания пока не делала комментариев относительно альфа-теста модели, поэтому на данный момент неизвестна дата её релиза. Я спросил у НС что она думает теперь по поводу этой модели, ответ вы можете увидеть на скриншоте.
2 года назад
Собственный российский аналог ChatGPT? 24 апреля 2023 года, совсем недавно, компания "СБЕР" первая из российских техногигантов объявила о выпуске собственной мультимодальной нейросетевой модели - GigaChat! По заявлению компании, в отличии от ChatGPT, GigaChat превосходно знает русский язык и умеет создавать изображения. А ещё - поддерживать беседу, отвечать на фактологические вопросы, выполнять инструкции, брейнштормить и многое другое. Особенно полезной нейросеть будет для журналистов, редакторов, программистов, педагогов, студентов, маркетологов и представителей других профессия, чья работа связана с текстом, кодом и креативом. Возникает вопрос: "А зачем СБЕР`у в принципе своя нейросеть?", давайте поразмышляем. А ведь действительно, долго думать не приходится, ведь для многих БАНК - это приложение в телефоне, соответственно у финансовой организации есть два пути: 1. Догонять всех, весь этот технологический прогресс. 2. Возглавить его. По всей видимости, "СБЕР" выбрал 2-й путь. Архитектура основана на модели NeONKA (NEural Omnimodal Network with Knowledge-Awareness), которая включает в себя: ruGPT-3.5 (языковая модель), FRED-T5 (языковая модель), ruCLIP (компьютерное зрение), Kandinsky 2.1 (Генерация изображений). Нужно отметить, что в отличии от ChatGPT, данная НС работает очень быстро, т.к. у "СБЕР"`а есть соответствующее железо, которое нужно для обучения. А ведь в России, компании, которые могу осилить такое всего две - СБЕР и Яндекс, ведь создание таких НС очень затратная история. Подписывайтесь на мой авторский телеграмм-канал, в котором я рассказываю больше интересной, актуальной и эксклюзивной информации, связанной с IT-сферой
2 года назад
Каким образом нейронные сети генерируют изображения? В данном посте я постараюсь немного открыть занавесу такой интересной штуки, как генерация изображений с помощью современных нейронных сетей. Генеративные НС способны создавать изображения из шума. Делают они это благодаря тому, что были обучены на огромном количестве изображений, но сами они не содержат внутри себя эти изображения, они содержат лишь информацию о том, как тот, или иной объект должен выглядеть. Когда вы пишите запрос, НС пытается предсказать и сгенерировать максимально близкое к вашему описанию изображение, но вы должны понимать, что это вечное противостояние между тем чего вы от нее хотите, и тем что она может. Так, НС обучена предугадывать какие картинки вы имеете ввиду и пытается генерировать именно их. Получается, что модель может использовать концепции, которым обучалась, а также комбинировать их для создания новых изображений. Например, если НС видела картинки пончиков и кошек, то она может создавать как пончики, так и кошек, а также смесь этих милых животных и вредных сладостей. Однако, это также значит, что модель не способна изобразить те концепции, которым она не была обучена. Например, модель вашего лица, если вы заранее его не загружали в качестве обучаемых данных. Подписывайтесь на мой авторский телеграмм-канал, в котором я рассказываю больше интересной, актуальной и эксклюзивной информации, связанной с IT-сферой!
2 года назад