Найти в Дзене
Визуализация связей в мозге во время эмоциональной индукции
Введение Эмоции - это многосторонние выражения реакции, которые сопровождают нас в повседневной жизни и различаются в зависимости от индивидуальности. Человеческие эмоции, как правило, можно распознать по вызванным ими электрофизиологическим эффектам в мозге. С недавних пор, в области нейронаук ведущее положение занимает оценка сложной природы создания эмоций. Анализ отдельных частей, таких как субъективные ощущения, физиологические реакции и экспрессивное поведение, подготавливает почву для лучшего понимания эмоций...
5 лет назад
От интеграции до визуализации данных о мозге на brain-CODE
Brain-CODE - это расширяемая крупномасштабная нейроинформационная платформа Института мозга в Онтарио (ИМО), которая обеспечивает сбор, хранение, совместное использование и анализ многомерных данных. Brain-CODE в настоящее время используется в качестве центральной платформы для сбора данных из комплексных программ по обнаружению (КПО) в ИМО, которые охватывают 5 основных нарушений мозга, включая психические расстройства (POND), церебральный паралич (CP-NET), эпилепсию (EpLink), депрессию (CAN-BIND) и нейродегенерацию (ONDRI)...
5 лет назад
Стандартизация форматов для атласов нейровизуализации мозга
Введение Атласы мозга широко используются при визуализации мозга, чтобы связать структурную или функциональную метку с положением в системе координат, часто определяемым в пространстве опорного сигнала мозга, таком как MNI 305. Атласы, как правило, состоят из серии изображений или одного разделенного изображения, типичного или усредненного мозга. Они используют либо жесткие метки (ноль, одна или несколько меток для данной позиции), либо вероятностную информацию, указывающую на вероятность наличия метки в определенном месте...
5 лет назад
Анализ данных ближней инфракрасной спектроскопии области мозга с помощью сверточной нейросети
Введение В последние годы функциональная спектроскопия в околоинфракрасном диапазоне (functional near-infrared spectroscopy - fNIRS) привлекает внимание как неинвазивная функциональная технология нейровизуализации. fNIRS визуализирует активность мозга путем измерения гемодинамических реакций окси- и дезоксигемоглобина (Hb), связанных с нейронным поведением. fNIRS позволяет идентифицировать кортикальную активацию или активацию области мозга, связанной с данным стимулом, анализируя динамику окси- и дезокси-гемоглобина...
5 лет назад
Исследование структурно-функциональный взаимосвязей зон мозга у трансгенных мышей
Цель Визуализация мозга с помощью функциональной МРТ (фМРТ) является неинвазивной процедурой и позволяет проводить повторяющиеся измерения функций ЦНС. Недавние разработки дали возможность исследовать специфические функции структуры мозга у трансгенных животных. Что позволило детально изучить влияние генетических изменений на функции мозга. Кроме того, идет создание базы данных, путем трехмерного картирования генотипических особенностей. Так же, в процессе исследования, разрабатываются специальные...
5 лет назад
Анализ функциональной связности рабочей памяти при выполнении арифметических задач в уме
Введение Мы проводим свою повседневную жизнь, используя систему хранения данных, называемую рабочей памятью. Рабочая память (РП) была определена как система для временного хранения и манипулирования информацией. Она играет важную роль в когнитивных функциях, таких как распознавание языка и способности рассуждать. Ограниченный буфер памяти хранения и обработки информации называется рабочим объемом памяти (РОП), и он отличается у разных людей. Индивидуальные особенности в РОП влияют на различные виды когнитивной деятельности...
245 читали · 5 лет назад
Гибридный атлас на основе FSL помогает в анализе данных функциональной нейрорадиологии
Введение Функциональные магнитно-резонансные методы, обнаруживают в естественных условиях, гемодинамические реакции головного мозга, связанные с конкретной задачей. После определения канала статистических процессов, соответствующая информация, содержащаяся в сигналах функциональной МРТ Кровь-Кислород-Уровень-Зависимость, преобразуется в 3D статистические параметрические карты (Statistical Parametric Maps (SPM)). В более ранних работах было исследовано, как удобнее обобщить подобные оригинальные...
250 читали · 5 лет назад
Анализ связности в лобно-теменной сети при измененных уровнях сознания
Введение Применение седативных средств является общепринятой практикой, при проведении большинства клинических и/или хирургических вмешательств, особенно в условиях оказания неотложной медицинской помощи. Хотя необходимо избавить тяжелобольных пациентов от неприятных физических и психологических переживаний, постоянная оценка уровня седативности крайне важна, поскольку неправильная практика седативной терапии может привести к серьезным осложнениям, таким как бред. Чтобы справиться с этими проблемами,...
237 читали · 5 лет назад
CARMEN - проект по совместному обмену данными и аналитическими инструментами в электрофизиологии
CARMEN -Code Analysis Repository and Modelling for E-Neuroscience Портал CARMEN (созданный в рамках гранта EPSRC (Научно-исследовательский совет по инженерным и физическим наукам) Великобритания и BBSRC (Научно-исследовательский совет по биотехнологии и биологическим наукам) Великобритания) был запущен в 2008 году. Он позволяет исследователям хранить и обмениваться базами данных и инструментами анализа с помощью сложной безопасной системы. Портал задумывался как место, где исследователи могли...
5 лет назад
Использование модели данных нейровизуализации NIDM
Введение Основная цель организации и аннотации научных данных состоит в том, чтобы предоставить исследователям эффективный механизм доступа к данным и обмена ими с более широким научным сообществом. Для достижения этих целей данные должны иметь как адекватное описание, так и быть представлены в структурированной форме, доступной для вычислительных инструментов. Модель нейровизуализации данных (NIDM) представляет собой постоянную попытку представить в единой модели различные компоненты исследовательской...
526 читали · 5 лет назад
Построение терминологии для INCF модели данных нейровизуализации
Введение Успешное повторное использование данных и тестирование воспроизводимости эксперимента, основаны на хорошо описанных данных. Сохраненные метаданные должны в максимально возможной степени отражать информацию о том, как они были получены, обработаны и проанализированы. Одним из важнейших аспектов хранения данных и информации о их происхождении является использование общепринятых терминов и точных определений. Существует несколько лексиконов и онтологий терминов визуализации мозга, доступных...
354 читали · 5 лет назад