Power Of Science

В продолжении предыдущих статей мы рассмотрим способы создания и составления выборки. А именно случайное распределение. Случайное распределение как основной вид создания выборки. В экспериментальных исследованиях популяции часто являются гипотетическими. Например, в эксперименте по сравнению эффективности нового антидепрессанта с плацебо нет реальной популяции лиц, принимающих препарат. В этом случае определяется конкретная совокупность людей с той или иной степенью депрессии, и из этой совокупности отбирается случайная выборка...

Продолжение моей предыдущей статьи про выборку как основной элемент статистики. Самое простое что есть в статистике - простая случайная выборка. Такая выборка требует, чтобы каждый член совокупности имел равные шансы быть отобранным в выборку. Кроме того, выбор одного члена должен быть независимым от выбора каждого другого. Иными словами, выбор одного индивидуума из числа населения не должен увеличивать или уменьшать вероятность выбора любого другого члена (по сравнению с другими). В этом смысле можно сказать, что простая случайная выборка выбирается по чистой случайности...

Статистика и выборки В статистике мы часто полагаемся на выборку, т.е. небольшую подгруппу большего набора данных, чтобы сделать выводы о этом большом наборе данных. Большая совокупность известна как совокупность, из которой отбирается выборка. Пример №1: Вас наняла Национальная избирательная комиссия для изучения мнения американского народа о справедливости процедур голосования в США. Кого бы вы хотели спросить? Не практично спрашивать каждого американца о том, что он/она чувствует по поводу справедливости процедуры голосования...