Обучение как быстрое построение моделей нейронной сети
С момента своего создания нейросетевые модели подчеркивают важность обучения. Существует множество алгоритмов обучения для нейронных сетей, включая алгоритм восприятия, правило BCM, размножение, алгоритм просыпания, Hepseping, Hintan, Day. Независимо от того, идет ли речь о контролируемом или неконтролируемом обучении, эти алгоритмы реализуют обучение как процесс постепенной корректировки сильных сторон связи. Для контролируемого обучения обновления обычно направлены на улучшение возможностей алгоритма распознавания образов...