Искусственный интеллект

Перейдем к третьему кругу в схеме. Анализ данных Анализ данных относится к качественным и количественным методам и процессам, используемым для повышения производительности и роста бизнеса. Данные извлекаются...

Посмотрим на следующий сегмент Большие данные (Big Data) Чтобы считаться Большими Данными, они должны поступать в систему с высокой скоростью, с большими вариациями и в больших объемах. Согласно определению:...

Как и прежде хочу рассказать о терминах, принятых в области искусственного интеллекта. Перейдем в область Технологии. Здесь два больших понятия: Машинное обучение и его подраздел Глубокое обучение. Машинное...

Чтобы разобраться в какой-либо области надо начинать с определений. В Науке о данных часто путаница в определениях. Кто-то говорит, что он занимается нейронными сетями, а кто-то говорит что ищет паттерны в данных...

Здесь я собрал небольшой глоссарий на тему искусственного интеллекта. Он ни в коем случае не претендует на полноту. Просто, чтобы понимать, что к чему в этой обширной области. Я рассматриваю эту тему системно, как матрешку...

Вы изучили книги и прошли один или два курса. Чувствуете себя уверенно, когда смотрите на данные и научились с ними «разговаривать». Пора искать первую работу дата-саентистом. Без риска: начните с места работы. Чем занимается компания? Какие бизнес-задачи решает? Какие проблемы в компании? Что идет не так? Собирает ли компания данные? Попросите эти данные и ничего не обещая, поработайте с ними. Начните с гипотез, которые могут эти данные принести. Сделайте презентацию руководству. Им понравится ваша работа, и вы сможете открыть внутри компании и развивать отдел анализа данных...

Не любите книги? Терпеть не можете читать? Пробуйте курсы по избранной тематике. Курсы бывают бесплатные, условно бесплатные и платные. Не спешите отдавать деньги. Начните с бесплатных курсов. Оцените подачу материала и уровень подготовки. Существуют курсы с полного нуля и плавно повышающие сложность от урока к уроку. Курсы для подкованных в математике, на русском и на английском. Понять надо главное: никто не научат ни программированию ни Machine Learning. Никто, кроме вас самих. Вам необходимо иметь твердое желание во всем разобраться самому...

После прочтения вводных книг по Data Science двигайтесь дальше и наращивайте свой опыт и знания. Пора знакомиться с алгоритмами машинного обучения (Machine Learning). Ваше успешное обучение зависит от вашего интереса к предмету. Как вы воспринимаете информацию? Книги или видео курсы? Поговорим о книгах. Есть масса превосходных книг по Machine Learning и все они дают какое-то представление о предмете. Есть обзорные и поверхностные, а есть такие в которых может разобраться только студент математического факультета...

Рынок Искусственного интеллекта, оценивается примерно в 1 трл. рублей. А Data Science является одним из разделов ИИ. Появляется больше вакансий на дата-саентиста. Зарплаты в этой сфере манят своими цифрами, вилка очень широкая от 60 000 (Джуниор) до 300 000 руб и выше в месяц, в зависимости от опыта и навыков. Как эти навыки приобрести? Первое, запаситесь терпением. Выделите на обучение минимум год. Я не говорю сейчас о платных программах с трудоустройством и без, начинать лучше с малого, с того что вы умеете...