Немного теории об ИИ, с которой я познакомился на Хабре, и которая возможно будет полезна и интересна многим
Виды ИИ: 1) Нейронная сеть Это упрощённая компьютерная модель мозга, состоящая из связанных нейронов с весами, которая самостоятельно обучается на больших объёмах данных, находя закономерности и улучшая точность после каждой корректировки. Среди её главных преимуществ — гибкость и самообучаемость, а среди недостатков — непрозрачность принятия решений, склонность к «галлюцинациям», высокие вычислительные затраты и невозможность дообучения без искажения уже имеющихся знаний. 2) Семантическая сеть Это граф знаний, где узлы представляют понятия, а связи между ними отражают отношения, что позволяет системе логически выводить новые знания на основе уже имеющихся...