Практика Python

Итак, мы дошли до самих графиков. Начнём их разбор с barplot() - так как именно на нём строился первый пример. Сейчас он умеет лишь забрать данные из Датафрейма и указать какую колонку применять по оси X, а какую по оси Y. У нас есть несколько путей. Начнём с самого сложного - указываем через запятую, то что мы хотели бы изменить. Получаем: Код: fig = sns.barplot (x = 'year', y = 'val', data = data, width = .95, color = "Red", alpha = ...

Задача уровня школьной олимпиады: Три свидетеля дали показания, что преступники скрылись с места преступления: Первый: на черном “Бьюике” Второй: на синем “Форде” Третий: не на черном “Крайслере” Каждый из них в чем-то одном ошибался. На какой машине скрылись преступники? Такая задача встречается очень часто пусть и в разных интерпретациях. Преступники могут скрываться на Жигулях, Волге, Москвиче, Тойоте, Рено, Мазде - да чего я только не видел. С цветами у составителей задач похуже, но тоже разброс имеется...

Начинаем приводить диаграмму к удобочитаемому виду. Присвоим диаграмме наименование fig Уберем верхнюю и правую рамки изображения. Используем despine(). Синтаксис: despine ( fig = None , ax = None , top = True , right = True , left = False , low = False , offset = None , Trim = False ) Обращаем внимание на следующие атрибуты: fig = None Название объекта matplotlib. По умолчанию указывается текущая фигура top = True , right = True , left = False , low = False Рамки изображения. Если установлено значение True то рамка удаляется...