5 часов назад
Это дизайн, детка!)
12
подписчиков
Философия, искусство, музыка, дизайн, фотография, наука, общество, технологии.…
💙
как работают AI‑модели, опираясь на общеизвестные принципы
: 1. Что такое AI‑модель Это программа, обученная находить закономерности в данных. Она не «думает», а выполняет математические операции по выявлению связей между входными и выходными данными. 2. Основные компоненты - Данные — массив информации (тексты, изображения, числа), на котором модель обучается. - Алгоритм — математический метод, определяющий, как модель обрабатывает данные. - Параметры — настраиваемые коэффициенты, которые модель «подбирает» в процессе обучения. 3. Как происходит обучение - Модель получает данные и пытается предсказать результат. - Сравнивает свой прогноз с правильным ответом (из размеченных данных)...
Существует несколько профессий, связанных с обучением нейросетей — в зависимости от глубины вовлечённости и специфики задач
: 1. AI‑тренер * Что делает: пишет тексты для обучения, оценивает и редактирует ответы нейросети, ищет и исправляет ошибки, проводит фактчекинг, контролирует процесс обучения. * Ключевые критерии оценки: достоверность, соответствие запросу, этичность. * Кому подходит: филологам, журналистам, редакторам, копирайтерам, переводчикам — тем, кто хорошо работает с текстом. 2. Разработчик нейросетей / AI‑инженер / специалист по машинному обучению (ML‑инженер) * Что делает: проектирует, создаёт и обучает модели ИИ, выбирает алгоритмы, настраивает параметры, оптимизирует и внедряет нейросети. * Навыки: знание математики, Python, фреймворков (TensorFlow), принципов машинного обучения...
Обучение сети заключается в настройке весовых коэффициентов таким образом, чтобы минимизировать ошибку классификации
Алгоритм обучения обычно основан на методе коррекции ошибок, когда сначала делается предсказание, сравниваемое с истинным значением класса, а затем производится коррекция весов пропорционально ошибке. Другими словами, специалист отсеивает неправильные ответы нейросети, обучая ее таким образом. Правильные ответы он поощряет...
Искусственная нейронная сеть предназначена для решения задач классификации объектов путём разделения пространства признаков гиперплоскостью
Идея была предложена американским психологом в конце 1950-х годов как упрощённая модель биологического восприятия и обработки зрительной информации мозгом. Простейшая версия сети состоит из единственного слоя искусственных нейронов («перцепторов»), по образу нейронов мозга, каждый из которых получает сигналы от входа сети и производит выходное значение согласно определённой функции активации. Основные компоненты классической однослойной версии включают: Входные значения — это набор признаков каждого образца данных, поступающих на вход сети...
LLM означает Large Language Model («Большая языковая модель
»). Это термин, используемый для обозначения мощных моделей машинного обучения, созданных для обработки естественного языка. Эти модели отличаются большой вычислительной мощностью и способны обрабатывать огромные объемы текста для выполнения сложных задач, таких как генерация текста, понимание контекста, выполнение переводов и многое другое...
прочитала в одном болге (и я оказалась права)): Техника итеративной работы с LLM
Правильный промпт: Пишешь первый промпт Получаешь ответ - если лажа, жмешь "исправить" Дописываешь 2 строки с уточнениями Снова исправляешь, дописываешь Промпт разрастается через 5-7 итераций Только после получения качественного результата идешь дальше Неправильный подход: Написал → получил чушь →...
