Это дизайн, детка!)

Не они конечно, их присутствие. Думаю государство поможет. Создайте детям хорошую жизнь. Нужны кинотеатры, развлекательные мероприятия, выставки, концерты, кафешки, все что есть в Москве. По всей России в деревнях. Тогда они подымут вам экономику и ваше любимое сельское хозяйство. Будут работать, им нужны рабочие места. Будут сами себя обеспечивать, не завися от родителей...

воздуха в виде них)

Это поколение с такими характеристиками появились потому, что мы стоим на пороге новое эры технологий - роботы. Зумерам и так не надо будет сильно напрягаться и с работой и с созданием себе комфортной жизни, потому что появились роботы и лет через 5 они уже будут в каждой семье и стоить они будут не по миллиону, а тыщ по пять...

)

😋

🤭

☺️

: 1. Что такое AI‑модель Это программа, обученная находить закономерности в данных. Она не «думает», а выполняет математические операции по выявлению связей между входными и выходными данными. 2. Основные компоненты - Данные — массив информации (тексты, изображения, числа), на котором модель обучается. - Алгоритм — математический метод, определяющий, как модель обрабатывает данные. - Параметры — настраиваемые коэффициенты, которые модель «подбирает» в процессе обучения. 3. Как происходит обучение - Модель получает данные и пытается предсказать результат. - Сравнивает свой прогноз с правильным ответом (из размеченных данных)...

: 1. AI‑тренер * Что делает: пишет тексты для обучения, оценивает и редактирует ответы нейросети, ищет и исправляет ошибки, проводит фактчекинг, контролирует процесс обучения. * Ключевые критерии оценки: достоверность, соответствие запросу, этичность. * Кому подходит: филологам, журналистам, редакторам, копирайтерам, переводчикам — тем, кто хорошо работает с текстом. 2. Разработчик нейросетей / AI‑инженер / специалист по машинному обучению (ML‑инженер) * Что делает: проектирует, создаёт и обучает модели ИИ, выбирает алгоритмы, настраивает параметры, оптимизирует и внедряет нейросети. * Навыки: знание математики, Python, фреймворков (TensorFlow), принципов машинного обучения...

Алгоритм обучения обычно основан на методе коррекции ошибок, когда сначала делается предсказание, сравниваемое с истинным значением класса, а затем производится коррекция весов пропорционально ошибке. Другими словами, специалист отсеивает неправильные ответы нейросети, обучая ее таким образом. Правильные ответы он поощряет...