Max Grin

Привет! Хочешь заполучить мощного ИИ-помощника прямо в телефоне и бесплатно? Вы наверняка слышали про ChatGPT — умную нейросеть, которая может писать тексты, объяснять сложное и даже шутить. Но что, если не нужно заходить на сайты или платить? Что, если этот искусственный интеллект будет всегда под рукой, в самом обычном Telegram? Представляем вам бесплатного Telegram-бота ChatGPT UroboT (найти его можно тут: @Chatgpturbobot). Это ваш личный карманный ассистент с мозгами от одной из самых продвинутых нейросетей в мире...

Искусственный интеллект перестал быть технологией будущего — это реальный инструмент, который прямо сейчас помогает предпринимателям оптимизировать процессы, сокращать расходы и увеличивать доходы. Если вы до сих пор считаете нейросети сложными и недоступными, эта статья перевернет ваше представление. Я расскажу о практических способах внедрения ИИ в бизнес и порекомендую конкретные сервисы, которые работают уже сегодня. Современные нейросети — это не просто игрушка для IT-специалистов. Они стали...

Разговоры о будущем нейросетей неизбежно упираются в вопросы философские и почти фантастические. Чтобы не путаться в терминах, давайте разделим этапы развития ИИ, как это делают ученые. Этап 1: Искусственный Узкий Интеллект (ANI) — то, что у нас есть сейчас. Это все нынешние нейросети: они гениальны в одной, строго заданной области. Одна побеждает в го, другая рисует картины, третья ставит диагноз по снимку. Но та, что играет в го, не сможет даже распознать кота на фото. У нее нет понимания мира, сознания, она — сложный, но узкоспециализированный инструмент...

Прогресс никогда не бывает однозначно светлым. Чем мощнее становится технология, тем опаснее могут быть последствия ее misuse (неправильного использования). И нейросети здесь — не исключение, а скорее яркий пример обоюдоострого меча. Их способность к гиперреалистичной имитации создала целый спектр новых угроз. Главный символ этой темной стороны — deepfake («глубинная подделка»). Это видео- или аудиозаписи, где лицо или голос человека заменены нейросетью с фотографической точностью. Если раньше...

В медицине, где на кону человеческие жизни, нейросети показывают, пожалуй, самый впечатляющий и социально значимый прогресс. Они становятся незаменимыми помощниками врачей, работая с тем, что человеку не под силу: анализировать гигантские объемы данных с фантастической скоростью и непредвзятостью. Самый известный пример — анализ медицинских изображений. Нейросеть, обученная на сотнях тысяч снимков МРТ, КТ, рентгена и маммограмм, научилась находить патологии (опухоли, микротрещины, признаки инсульта) с точностью, которая зачастую превосходит точность опытного рентгенолога...

Еще недавно творчество считалось исключительно человеческой прерогативой, последним бастионом, который машине не взять. Сегодня этот бастион пал. Нейросети не только анализируют данные, но и создают новые — и делают это в областях, которые мы привыкли считать сугубо «одушевленными». Вы, наверняка, видели эти фантастические, детализированные изображения: космонавт верхом на единороге в неоновом лесу, портрет вымышленного старца в стиле Рембрандта, дизайн футуристического города. Это работы нейросетей-генераторов вроде Midjourney, Stable Diffusion или DALL-E...

Вы когда-задумывались, сколько раз за день вы взаимодействуете с искусственным интеллектом? Скорее всего, десятки, но вы просто этого не замечаете. Нейросети — это не обязательно роботы в стиле «Терминатора». Чаще всего это просто сложные компьютерные программы, которые умеют учиться на примерах. И они уже глубоко вплелись в ткань нашей повседневности, став такими же привычными, как электричество или водопровод. Давайте проследим за обычным утром современного человека. Будильник в вашем смартфоне...

Западный ИИ увольняет тысячи. А что происходит в России? Представьте: вы — опытный программист в Москве. Только взяли ипотеку на квартиру или домик у моря и уверены в завтрашнем дне. А на следующий день получаете письмо от отдела кадров: «Спасибо за работу, но мы оптимизируем штат из-за внедрения ИИ». Вы остаётесь без работы в мире, где вакансий всё меньше, а конкуренция за них — всё жёстче. Звучит как сценарий из фильма? Это реальность 2025 года на Западе. Там технологические гиганты — от Intel и Microsoft до аутсорсинговых компаний в Индии — уволили уже от 80 до 150 тысяч сотрудников...

Заглянем в 2035: как искусственный интеллект изменит нашу работу и жизнь Представьте, что к 2035 году искусственный интеллект станет не просто помощником, а настоящим архитектором нашей реальности, полностью перекроив рынок труда. Если в 2020-х он заменял таксистов и бухгалтеров, то к 2035-му может взять на себя дизайн, постановку диагнозов и даже важные управленческие решения. Уже в 2025 году в Китае создали систему «Манус» — ИИ, который сам думает, планирует и выполняет задачи в реальном мире, как человек с идеальной памятью. Он пишет статьи, разрабатывает рекламные кампании и, что самое удивительное, сам себе ставит цели...

Облака как стратегия: как российский рынок строит цифровое будущее Облачные технологии сегодня — уже не просто удобный инструмент, а критически важный стратегический актив для бизнеса, напрямую влияющий на его конкурентоспособность. В России этот глобальный тренд пересекается с национальной повесткой: курсом на технологический суверенитет и жёсткими требованиями к безопасности данных. В этой статье мы рассмотрим, какие ключевые направления будут определять развитие облачных технологий в России в ближайшие годы и как внешние и внутренние факторы меняют ландшафт отрасли...

Искусственный интеллект всё глубже интегрируется в операционную деятельность компаний. По прогнозам Сергея Голицына, применение нейросетей для оптимизации рабочих процессов в ближайшие два-три года станет неотъемлемой частью корпоративной культуры большинства секторов экономики, от индустриального производства до сферы образования. Важным фактором является растущая доступность технологий: сотрудники получают возможность самостоятельно создавать ИИ-агентов для анализа данных и подготовки отчётов, минуя привлечение внешних ИТ-специалистов...

Искусственный интеллект, в особенности генеративный, трансформирует деловой и государственный секторы, становясь активным участником рабочих процессов. Появление интеллектуальных агентов, способных планировать, анализировать и принимать решения, меняет привычную организацию управления. Это открывает как новые возможности, так и порождает вызовы. Как разграничить сферы ответственности человека и ИИ? Своими рассуждениями поделился Александр Ведяхин, первый заместитель председателя правления Сбербанка...