6 лет назад
Такую награду получило две статьи. Про первую статью уже было тут. Вторая статья называется Rates of Convergence for Sparse Variational Gaussian Process Regression. Как и предполагает название, описывает она достижения в области сходимости регреcсии на основе гауссовских процессов. Гауссовские процессы часто используют для задания априорных распределения в байесовских моделях. Их плюс в том, что известно аналитическое решение для апостериорного и маргинального распределения для регрессионной модели. Их минус - в вычислительной сложности O(N³) и O(N²) по памяти, где N - количество экземпляров в данных...
