Daydreamer

Есть такая штука tidy data, а по русски - опрятные данные, это такие рекомендации что делать и что не делать при набивке данных, чтобы потом не было проблем. Так вот, датасет без ошибок в наборе данных скорее исключение, чем правило (Wickham, 2014). Для того, чтобы избежать этого правила нужно придерживаться других простых правил: НЕ обозначать заголовки столбцов значениями, а обозначать именами переменных НЕ ставить переменные в строки, а только в столбцы НЕ создавать объединенные ячейки НЕ создавать в одном столбце несколько переменных НЕ забывать одинаково обозначать пропущенные значения...

В одной из статей мы уже сообщали как сделать графики распределения вероятностей с помощью языка программирования R. В этой статье мы постараемся осветить как сделать то же самое с помощью такого популярного языка программирования как Python. Для начала необходимо установить модули matplotlib и scipy (numpy установится вместе с matplotlib). Сделать это можно открыв командную строку через кнопку "Пуск" и введя соответственно сначала команду pip install matplotlib а потом pip install scipy или скачать с официального сайта...

Иногда в учебных или каких-либо еще целях бывает нужно сделать график определенного распределения. Здесь мы расскажем каким образом можно сделать графики наиболее часто используемых распределений с помощью программного обеспечения R. Удобно это делать в R с помощью пакета "visualize", который нужно предварительно установить. Делается все в две (одну, если без вызова библиотеки) строчки кода. 1. Пример кода для нормального распределения library(visualize) #математическое ожидание = 0, стандартное отклонение = 1 visualize...

Всем кому приходится иметь дело со статистикой обязательно приходится иметь дело и с распределением вероятностей. Здесь мы попытаемся покороче и попроще охарактеризовать основные распределения для того, чтобы вам было легче в них ориентироваться и отличать одно от другого. Распределение вероятности – это описание вероятности значения определенного события. Распределение вероятностей можно показать графиком, таблицей или формулой. Самое главное чем отличаются все распределения друг от друга - это формула и входящие в нее параметры, графики могут быть сильно похожими...