Bykov.Digital

Ну и это подписки с жутким лайфтаймом. Я плпчу за zwift уже лет 5 минимум и такими темпами придется еще долго платить. Rouvy — чёткий #2 в indoor cycling: 300к подписчиков, +50% год к году. Сами до этого успели купить FulGaz и Bkool, и тут прилетел оффер от Zwift. Обе платформы продолжат работать независимо — отдельные подписки, отдельные roadmap'ы. CEO Zwift объясняет это тем, что рынок растёт быстрее, чем в пик COVID...

Все леди корпорации делают это.

Интересны 2 момента: 1) как быстро платформу удастся переориентировать под финансовый use-case. У Flocktory бэкграунд в ритейле и телекоме, не в банкинге. 2) как быстро закроют для других банков. https://bit.ly/4cA3R2s

Есть проблема с активацией. День 2 и день 7 retention — это ещё активация, не удержание. Привычка формируется за 7–30 дней. Команда, которая ставит диагноз по раннему оттоку, лечит не то. Завершаемость онбординга тоже обманывает. Одна аппка добавила перед paywall шаги с реальной ценностью — завершаемость упала, retention вырос. Гнаться за скоростью до paywall — стрелять себе в ногу. Перед paywall не нужен сложный aha moment — самая частая ошибка именно в том, что его показывают до того, как пользователь понял зачем платить. Remini показывает анимацию до/после своего AI-редактора прямо в онбординге — ты видишь результат раньше, чем тебя просят платить...

Millennials: 40% доверия. Gen X: 33%. Бумеры: 17%. Gen Z — 18%. Digital native поколения доверяют AI-советам меньше, чем пенсионеры. Что, какраз, совершенно логично. Объяснение: Millennials и Gen X слишком заняты, чтобы перепроверять — им нужен быстрый ответ. Gen Z лучше понимают, где AI ошибается. Цифра, которую легко пропустить: 50% не доверяют AI-ответу, если не узнают источник. То есть brand recognition теперь работает на уровне LLM-цитирований — не в SEO, не в медиа, а внутри ChatGPT и Perplexity. Банки уже проигрывают первый разговор с потенциальным клиентом...

Но, кмк это прям патерн ChatGPT, у Claude все же куда обширнее возможности по обучению, особенно у cowork.

Список претензий стандартный для крупных маркетплейсов: затягивают выплаты продавцам, меняют тарифы на логистику и возвраты уже после приёмки товаров на складе, считают стоимость доставки от цены товара, а не от реальной себестоимости. Продавцы не могут нормально планировать юнит-экономику. Но есть деталь поинтереснее. Озон ввёл платный знак «оригинал» на карточке товара. Визуально — верификация подлинности. По факту — просто платная иконка, которая ничего не гарантирует...

А оказывается, оно назыается SharkNinja и растет клюшкой. $6,4 млрд выручки в 2025, +16% год к году, x4 с 2018 года. Акция на историческом максимуме. Модель роста простая: 25+ новых продуктов каждый год, три вектора — новые категории, доля в существующих, международка. Но настоящий ответ на вопрос "почему это работает" — TikTok. SharkNinja тратит $700 млн в год на рекламу, 40% из digital-бюджета идёт в соцсети...

Это человек внутри команды, который строит агенты и автоматизации под конкретные процессы — и у Profound уже запустился бесплатный курс под эту тему. Две задачи по их версии: — ускорять существующее (приходит к команде, смотрит где повторяющиеся шаги, автоматизирует) — изобретать новое (агенты, которые мониторят цены конкурентов и сами обновляют sales battlecards; пайплайны, которые парсят сотни звонков и вытаскивают champions — клиентов, готовых писать отзывы) Сам титул, к слову, не новый. Лет десять он в каком-то виде существует вокруг HubSpot/Marketo и enterprise-автоматизации маркетинга....

Вместе взятые. В ТВ-приложении появилась реклама на 90 секунд без возможности пропуска — хотя официальные правила платформы ограничивают такой формат 30 секундами. Пользователи массово жалуются на Reddit. Это продолжение тренда: несколько недель назад YouTube официально запустил 30-секундную непропускаемую рекламу на connected TV (смарт-телевизоры и приставки). CTV — сейчас самый лакомый инвентарь: аудитория расслаблена, ад-блокеров нет, поведение ближе к линейному ТВ. И доля смотрения на CTV в тех же Штатах существенно больше компов и мобил вместе взятых...

За Q1 2026 в App Store подали 235 800 заявок — +84% год к году. За весь 2025 — почти 600 000 (+30% к 2024), максимум с 2016-го. Причина — vibe-coding: инструменты типа Claude Code и ChatGPT Codex опустили порог настолько, что аппки теперь клепают люди совсем без опыта в разработке. Девелоперы жаловались на очереди, но Apple говорит, что обрабатывает 90% заявок за 48 часов (среднее — 1.5 дня). Получилось, потому что сами ревьюеры теперь тоже работают с AI. Реальная проблема не в ревью — Apple его масштабировала теми же инструментами, что создали волну...

Каждую неделю — 10 дашбордов AppsFlyer, 10 наборов цифр, которые надо собрать руками, прежде чем сказать клиентам что-то полезное. Сейчас это делает агент. AppsFlyer запустил собственный MCP-сервер (open source, GitHub). MCP — протокол, который позволяет AI-агентам подключаться к внешним инструментам и тянуть данные напрямую, без экспорта CSV и открытия дашборда. Агент пуллит installs, ROAS по кампаниям, creative performance — в реальном времени. Настройка — 15 минут...