Не вау-продукты, но каждая закрывала конкретную боль, которую руками решать долго и неудобно. Одна из таких — Ornament Health. Фоткаешь PDF с анализами крови, она распознаёт показатели, строит графики по времени и пишет, что и почему изменилось. Скормил на днях свои анализы AI — он сделал то же самое за 15 минут. Распознал, свёл в динамику, объяснил отклонения. Дальше самое важное. За AI я плачу на порядок больше, чем платил за Ornament, но и задач он закрывает на порядок больше. Подписки от этого не умирают. Их ценность просто стягивается в одну горизонтальную подписку, которая съедает десяток вертикальных однофункциональных...
Bykov.Digital
Klaviyo — платформа email/SMS-маркетинга под e-commerce, с 2023-го на NYSE: сегментация и триггерные флоу на данных покупателя, глубокая
интеграция с Shopify. Если Mailchimp — про «разослать всем одинаковое письмо», то Klaviyo — data-first автоматизация под DTC. Теперь он превратил себя в MCP-сервер для Claude — и тихо признал, что работа уходит из его дашборда. Раньше интеграция с Anthropic отвечала на вопросы про данные. Теперь Claude выполняет workflow целиком и отдаёт готовый результат: недельный перф-дайджест, аудит automation-сценариев с фикс-листом, копирайт по реальным данным сегмента. В Chat — инсайты, в Cowork — автономная работа с файлами. Я сам живу в Cowork и разницу вижу на практике: одно дело «покажи данные, собери отчёт», совсем другое — «измени флоу кампании X, чтобы поднять конверсию на шаге Y»...
How I AI
Я собрал вокруг Claude Cowork что-то вроде личной ОС. И написал этот текст потому, что постоянно получаю горы вопросов про то, как сделать ии асситента не таким тупым. Самый неочевидный способ для большинства - просто папки с инструкциями. Для меня тоже это было нифига не очевидно еще несколько месяцев назад. Но полезным его сделала именно обвязка, а не сама модель. Пять вещей, которые реально вытащили. Под каждым пунктом — полный кусок из моего CLAUDE.md: 1️⃣ Роутинг. Любой запрос он сначала относит к нужной папке и читает её локальные инструкции, а не отвечает в вакууме. В начале задачи прямо пишет, куда роутит и почему...
Два месяца назад я был AI-луддитом, недавно стал AI-амбассадором
И главное открытие новой роли: вещи, которые мне кажутся очевидными, для большинства совсем не очевидны. Вот свежий пример. Хайп говорит: AI-агент вот-вот заменит андеррайтера, саппорт или аналитика целиком. Но в реальности — отдашь агенту всю роль, и счёт за токены обгонит зарплату человека, которого он должен был заменить. Ну это если отдашь - такого агента еще сделать нужно, особенно аналитика. Механика простая. Должность — это куча мелких решений, костылей и неписаных правил. Агент без границ лезет в каждый edge-case и жжёт токены на каждом шаге рассуждения. Поэтому всю работу делает архитектура...
Мои друзья из Plurio.ai проведут 1 июля прямой эфир про то, как построить систему перформанс-маркетинга с AI
Спикер — Максим Епифанов, VP Performance Marketing в TripleTen. Команда Максима тратит около $1.5M/мес на рекламу — и уже передала AI большую часть задач (но не всё). На эфире Макс покажет, что именно можно отдать агентам, что оставить людям, и как это устроено по шагам. Еще будет Q&A, поэтому готовьте вопросы! На эфире ребята разберут: → Планирование маркетинга на месяц — фрагмент реального документа: у каждого канала свои KPI, за которыми команда следит и в которые должна попадать → Скиллы...
В финтехе AI почти никогда не цитирует сам банк
88.6% источников, которые модели тащат в ответ на «куда положить деньги» или «какую кредитку взять», — не brand-owned. В Штатах там сидят NerdWallet и Bankrate, у нас — Банки.ру и Сравни. Foundation разобрали, как NerdWallet до этого дошёл. Называют это Trust Stack: — на каждой странице видно, кто писал, кто ревьюил, кто редактировал, у каждого био, сертификаты, годы опыта (команда 100+ человек, ~1200 лет экспертизы суммарно); — 47 публичных методологий рейтингов: что взвешивали, какие данные брали, кто проверял; — отдельная страница про то, как они зарабатывают и почему партнёрка не влияет на оценки...
