1. “МАРКЕТИНГ В СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЯХ” ХАЛИЛОВ ДАМИР Книга написана просто и по делу. Автор дает конкретные примеры из собственной практики, делится цифрами и рекомендациями о продвижении в социальных сетях. Минимум теории, много практических советов. Конкретные пошаговые алгоритмы работы, цифры и четкие рекомендации. Данную книгу советую как первую, обязательную к прочтению всем, кто имеет отношение к рекламе и маркетингу в целом, чтобы ознакомится с основами продвижения бизнеса в социальных сетях...
Путешествия SSM-щицы по Европе
Как выбрать ЦА для рекламной кампании в Instagram
Таргетированная реклама для Instagram настраивается через сервис Facebook - Ads Manager, для настройки рекламы, первым делом, вы должны составить портрет своего клиента. Перейдя в раздел “аудитория”, мы нажимаем на вкладку “”Создать аудиторию”и выбираем “индивидуализированную аудиторию”...
Контекстная vs Таргетинговая реклама
Современные маркетологи часто шутят про разницу между SMM и Social Media Marketing. Первое обычно ассоциируется с постами про котиков и массовыми конкурсами, а второе называют мощным каналом продвижения и продаж, и основной его инструмент – это таргетированная реклама...
Держись и пиши!
В самом начале я пробовала убедить сомневающихся авторов, что писать им, конечно, нужно. Это насыщало их на час, но после они снова начинали сомневаться. Потому что извне этот колодец не заполнишь, сколько одобрения в него не клади. Разве недостаточно этого для того, чтобы писать? Я верю, что если желание писать не покидает вас, то вам нужно писать. Это желание и есть ваш потенциал! Вы правда думаете, что большинство людей приходят в восторг, когда слышат, что авторы встают в шесть утра, чтобы до начала рабочего дня уделить время тексту? Да ну...
Судный день придет к нам через твиттер или как нейросеть научилась предсказывать будущее
Довольно пугающий эксперимент провели ученые из Мичиганского университета (США) Steven R. Wilson и Rada Mihalcea – они смогли научить нейросеть предсказывать действия пользователей соцсети в реальной жизни (не в интернете!) на основании сведений об их прошлых поступках. Не смотря на все сложности и трудоемкость процесса, ученые смогли прийти к необходимому алгоритму действий и ушли от обычной вероятности событий. С помощью API Twitter ученым удалось собрать данные на основе записей более 200 000 пользователей, разделив посты на “кластеры активности”...
