Интеллектуальные инновации искусственного интеллекта

Я заморозил текущую версию приложения Focus и начал рестарт. И это не история «не получилось». Это история из серии: если ты видишь, что через несколько ходов всё равно упираешься в стену — иногда честнее начать заново, но с другим подходом. В прошлой статье я писал, что с ИИ происходит странный парадокс: исполнение стало дешевле, а хаоса часто стало больше. Потому что узкое место переехало — и теперь тормозит не “скорость написания кода”, а мышление, процессы и структура. В Focus я увидел это буквально на практике...

ИИ уже умеет писать код, собирать дизайн, анализировать данные и делать тексты — но ощущение у многих обратное: быстрее мы работать не стали. Почему так происходит, если «исполнение» стало почти бесплатным? Ответ неприятный, но освобождающий: нас тормозит не технология, а старые управленческие привычки и мышление, заточенные под мир, которого больше нет. Разбираю идею из видео (автор: Yersham) и вывожу практические выводы: что именно менять в процессах и в головах, чтобы ИИ начал давать экономику, а не только шум...

Первые две недели 2026 года ощущаются как жизнь в двух параллельных вселенных. В одной — искусственный интеллект становится настолько повседневным, что им пользуются для ведения переписок с девушкой, проверки документации и создания реалистичных видео, а квантовые компьютеры подбираются к реальному «превосходству» над классическими системами. В другой — геополитика по‑старому решается спецоперациями, блокадами, протестами и экономическим «морозом», который особенно заметен в России.​ Вопрос не в том, развивается ли ИИ...

Январь показал: агент — это не чат за 2 вечера. Это 12-шаговые сценарии, "ложь" в логах и философия лопаты. История о том, почему я выбрал сложный путь, и при чём тут писатель без инструментов. Честно? Я мог бы не изобретать велосипед. Заплатить 100₽ за готовый сервис с чатом — и всё. Просто. Удобно. Работает. Но я выбрал другой путь. Почему? Потому что мне хотелось получить колоссальный опыт в создании интересного приложения. Потому что идея родилась давно, и сейчас технологии позволяют создавать самостоятельно — с помощью искусственного интеллекта — сайты, приложения, функционал...

Полгода назад я заложил идею сервиса логирования. В декабре я его реализовал — и работа ускорилась на 30%. Плюс знаковое событие: в команде появился бизнес-аналитик. История о том, как один прорыв меняет всё, и почему учиться читать логи нужно на практике. Очередная ошибка. Я открываю терминал — сотни строк. Открываю консоль браузера — десятки предупреждений. Смотрю серверные логи — пытаюсь понять, где именно всё сломалось. 15 минут. Иногда больше. И так — каждый раз. Я понимал: это "слепая зона"...

Если начало декабря 2025 года было о войне моделей (GPT-5.2 vs Gemini 3), то конец месяца показал нам совсем другую реальность: ИИ перестаёт быть чат-ботом и становится тем, что на самом деле хотели все эти годы — автономным рабочим. Думаешь, это просто слова? Смотри: Disney лицензирует 200+ своих персонажей для видео-генератора. Meta тратит $2+ млрд на компанию Manus, которая вообще не разговаривает — она делает работу. NVIDIA выпускает целую семью открытых моделей не для чата, а для того, чтобы ты мог собрать своего ИИ-помощника дома...

Честная история о том, как я полгода работаю над приложением Focus, пока кто-то запиливает проекты "за вечер" — и что я понял о разработке, иллюзиях и настоящем прогрессе. Поздний вечер. Я уже почти засыпаю, листаю YouTube в надежде расслабиться после очередного марафона с кодом. И тут — видео. Парень рассказывает, как создал AI-ассистента EVO. Заметки, финансы, календарь — всё голосом, всё синхронизируется, всё работает. И главное — он говорит это так легко, будто это вообще не проблема. А я? Я две недели бился над календарём...

За две недели декабря произошло столько, что можно было бы заполнить целый квартал. OpenAI выпустил GPT-5.2, Google запустил Gemini 3 Pro, Microsoft встроил ИИ в каждый Office. Это блеск инноваций. Но под этим блеском скрывается иная история — история, которая коснётся каждого из вас, заходите ли вы в магазин за ноутбуком или уже работаете в офисе на обновленном компьютере. Это история о том, как гонка за ИИ сломала один из самых базовых компонентов компьютера — оперативную память. Декабрь 2025 — это месяц контрастов...

Я заменил 5 сервисов одним: Честный обзор Genspark.ai (Убийца ChatGPT и NotebookLM?) Мы привыкли платить по $20 за каждый сервис: отдельно за ChatGPT, отдельно за Claude для кодинга, отдельно за сервисы для транскрибации встреч. В итоге набегает круглая сумма, а вкладки в браузере плодятся как кролики. Недавно я открыл для себя сервис Genspark.ai, который позиционирует себя как мульти-решение «всё в одном». Я плотно тестировал его последние недели: учился с ним, вел рабочие созвоны и создавал сайты...

Зачем вообще пробовать агента в браузере Использую Perplexity AI уже давно и со временем добрался до их браузера Comet, но долго относился к нему как к «поисковику с плюшками». В какой‑то момент стало интересно, способен ли встроенный агент не просто отвечать на вопросы, а решить бытовую задачу — собрать продуктовую корзину холостяку на неделю на маркетплейсе. Для чистоты эксперимента я сначала попросил составить примерный список продуктов на неделю, а затем на его основе собрать корзину. Площадку выбрал ту, где уже авторизован, чтобы не мешала регистрация и оплата...

Вторая половина ноября 2025 года стала одной из самых насыщенных в истории AI-индустрии. Буквально за две недели мы увидели запуск революционной модели от Google, инвестиционные сделки на десятки миллиардов долларов, первую в истории автономную кибератаку с использованием ИИ и предупреждения о возможном «пузыре» от главы крупнейшей технологической компании мира. Если раньше AI-новости появлялись раз в месяц и успевали «устояться», то сейчас каждая неделя приносит больше событий, чем раньше за квартал...

Привет всем! Как вы знаете, я сейчас работаю над своим проектом "Focus" — персональным менеджером задач и знаний с полноценной AI-платформой. Я расскажу, как чуть не потерял недели времени из-за излишнего доверия к AI, как я нашел выход из этой ситуации, и почему Google Gemini стал моим незаменимым "Напарником-Архитектором". Мой проект изначально находился в облачном кодовом пространстве, поскольку моё железо не позволяло работать с крупными проектами. Но когда пришло время тестировать первые функции,...