AI/ML TL;DR

Недавно Гугл представил новый фреймворк Lingvo: https://medium.com/tensorflow/lingvo-a-tensorflow-framework-for-sequence-modeling-8b1d6ffba5bb Как следует из названия, в основном фреймворк предназначен для использования в NLP-задачах. Lingvo помогает стандартизовать исследования в этой области: создавать переиспользуемые компоненты, делать результаты исследований воспроизводимыми. Такой докер для NLP...

К старому репозиторию Papers with code. Недавно добавился новый проект с таким же названием: https://paperswithcode.com/ Если в старом репозитории просто код с топовых конференций, отсортированный по количеству звезда на гитхабе, то в новом проекте есть ссылки на тестирование представленных проектов на разных референсных датасетах...

Фейсбук выложил в опенсорс свежую версию OpenGo - реализацию гуглового AlphaGoZero. https://github.com/pytorch/ELF Официальная страница проекта и пост в блоге про это: https://facebook.ai/developers/tools/elf-opengo https://ai.facebook.com/blog/open-sourcing-new-elf-opengo-bot-and-go-research/...

Нвидия выложила в опенсорс код своего Стилегана: https://github.com/NVlabs/stylegan Саму работу они представили еще в конце прошлого года: Теперь можно генерировать свои прикольные видосики.

Гугл зарелизил TFLite модели, которые работают на GPU на мобильных устройствах: https://medium.com/tensorflow/tensorflow-lite-now-faster-with-mobile-gpus-developer-preview-e15797e6dee7 Пока только бинарники, без кода...