Отделочные материалы Двери и фурнитура Инструмент и оборудование Электрика и освещение Кровля и водосточные системы Сантехника, отопление и вентиляция Благоустройство Главная/Каталог товаров/Инструмент и оборудование/Упаковочные материалы/Коробка картонная 310 х 380 х 570мм/ Коробка картонная 310 х 380 х 570мм
3 года назад
бумага и картон выгодные цены
3 года назад
Распознавание изображений .Опыт работы.
3 года назад
УДК 519.612.4 В.А.Галанина кандидат технических наук , доцент Л.А.Решетов кандидат технических наук , доцент М.В.Соколовская cт. преподаватель Санкт- Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения Сходимость итерационного алгоритма псевдообращения матриц в симметричном случае В настоящей работе выполнен анализ влияния начального приближения в итерационном алгоритме псевдообращения матриц на его быстродействие. Особое внимание уделяется итерационному псевдообращению симметричных сингулярных матриц . Приведены результаты моделирования и даны рекомендации по применению алгоритма. Ключевые слова : ортогональный проектор , псевдообращение , итерации , скорость сходимости Настройка нейронной сети на этапе обучения предполагает формирование псевдобратной матрицы для набора эталонных изображений, содержащихся в базе данных.Особенности вычисления псевдобратной матрицы в симметричном случае рассматриваются в этой работе.
В работе рассматривается общая методика построения байесовских оценок векторных параметров матричной модели и анализируются особенности их реализации в рекуррентной форме. Ключевые слова: байесовские оценки , оценки с линейными ограничениями,рекуррентная форма. V.A.Galanina PhD, Associate Professor L.A. Reshetov PhD, Associate Professor M.V. Sokolovskay Senior lecturer St. Petersburg State University of Aerospace Instrumentation ABOUT RECURRENT FORM BAYESIAN INFORMATIONAL SOLUTION FOR ILL CONDITIONED SYSTEMS The paper considers a general methodology for constructing Bayesian estimates of...
УДК 519.612.4 Д.В. Бутенина кандидат ф-м.наук, доцент В.А. Галанина кандидат технических наук, доцент Л.А. Решетов кандидат технических наук, доцент М.В. Соколовская cт. преподаватель Санкт- Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения Байесовское решение рандомизированной системы линейных уравнений Рассмотрено решение системы линейных уравнений со случайной матрицей. В пределах гауссовской модели случайных параметров найдены байесовские оценки матрицы системы уравнений. Выполнено численное моделирование совместных оценок в частном случае одностолбцовой матрицы системы...
В работе исследуется воздействие искажений матрицы линейной модели на статистические характеристики оценок по методу наименьших квадратов. Ключевые слова: оценки МНК, линейная модель,матричные ошибки. V.A.Galanina PhD, Associate Professor L.A. Reshetov PhD, Associate Professor M.V. Sokolovskay Senior lecturer A.E.Farafonova Master St. Petersburg State University of Aerospace Instrumentation Influence of matrix errors on parameter estimates by the least squares method The paper investigates the effect of distorsions of the linear model matrix on the statistical characteristics of the least squares estimates...