Агатов Борис Tech - Бизнес 4.0

Кто главный растратчик бюджетов на ИИ? Экономия бюджетов на ИИ. #Бюджет_ИИ Пост 3/7 Проблема резкого роста затрат на ИИ кроется не только в частоте его применения, растущем объёме решаемых задач, но и в способах его использования и неправильной мотивации пользователей. 📌 Причина 1. Из-за доступности ИИ (пусть вас не смущает наличие VPN и прочих ограничений, в целом доступ очень простой) им начинают пользоваться все кому ни лень, т.е. круг пользователей ИИ резко расширяется это и программисты, и менеджеры бизнес-подразделений. И если первые имеют навыки и представление о том, что должно получиться, то простой пользователь ставит верхнеуровневую задачу такого рода «я хочу сделать презентацию», «собери мне все данные» и т.п. и сжигает на этом кучу токенов. 📌 Причина 2. Вайбкодеры, а именно менеджеры и сжигают основные бюджеты, т.к. они нечётко сформулируют задачи для ИИ и «заставляют» ИИ самому вырабатывать пути решения и сжигать на этом пути огромное количество токенов. Программист же заранее может сказать ИИ, что ему сделать и ИИ, пройдя по этому пути потратит сильно меньше бюджета, т.к. ему уже в основном указали путь. Два эти подхода можно назвать мудрёными терминами: недетерминированное задание – такие исходят от менеджеров, которые не знают, как решить задачу и детерминированные задания, когда пользователь, часто программист указывает как действовать ИИ. 📌 Причина 3. Легкость получения результата (сказал, что сделать и он тебе накидал сразу решение) приводит к тому, что пользователь пытается сделать ещё лучше и начинает генерировать всё больше и больше новых вариантов в надежде, что получится, что-то более выдающееся, сжигая на ничего не значащие изменения бюджет и токены. В иные времена пользователь сам делал руками какое-то задание и готов был его отстаивать, но не переделывать. Сейчас же переделка для него лично ничего не стоит, а для компании такой "перфекционизм" стоит приличного бюджета. 📌 Причина 4. Неправильная мотивация. В частности, на этом погорел Uber. Они сказали: «Чтобы ИИ скорее вошёл в бизнес нашей компании, мы вводим KPI использования ИИ в ваших задачах». И сотрудники начали его интенсивно использовать, не опираясь на результат от использования ИИ, т.е. использовали его ради использования, чтобы выполнить KPI. Операционный директор Uber Эндрю Макдональд даже ввел специальный ироничный термин для этого безумия — tokenmaxxing (накрутка токенов). Инженеры начали бездумно прогонять через дорогие LLM-модели терабайты кода ради красивой статистики в отчетах. Личные счета за токены у отдельных сотрудников доходили до $2000 в месяц. 📌 Причина 5. Ни сотрудник, ни компания ещё не имеют устоявшихся нормативов использования ИИ и бюджетов на него. Совсем недавно мы платили $20, а тут прилетел счёт в 100 раз больше на $2000. По мере проникновения ИИ станет понятна экономика и статистика использования ИИ, а сейчас просто всех застали врасплох, когда компании не ожидали ни широты использования, ни его стоимости. 📌 Причина 6. В иной ситуации бизнес бы уже давно решил эту задачу – контроль издержек на ИИ, но идёт такое информационное давление по поводу внедрения, что большинство компаний предаётся легкой панике, что они уже позади конкурентов и нужно не считаясь с затратами продолжать бесконтрольно тратить деньги. ✅ Резюме: В использовании ИИ наложилось сразу несколько причин быстрого роста затрат на ИИ – непонимание/незнание подходов к новой технологии и в этом сложно обвинять людей – она, действительно, новая. Хайп и формирование синдрома FOMO (страх не успеть сделать, опоздать с внедрением) заставляет руководителей и собственников внедрять ИИ ради внедрения. Чудовищное информационное давление, не позволяющее принять трезвое экономическое решение. Невероятная продуктивность ИИ (не путать с невероятной полезностью, т.к. ИИ способен генерировать и мусор) становится причиной его интенсивного использования. Все эти причины можно обернуть и на пользу бизнесу, если посмотреть на них под правильным углом. Об этом в следующем посте. #Бюджет_ИИ

Православные-, мусульмане-, буддисты-, иудеи -спикеры. Что их всех объединяет? Из жизни спикера и модератора CI (101). Закулисы деловых мероприятий. ✍️ (каждую субботу выходит пост, где я делюсь своим опытом выступлений и модерации) То, что среди них есть люди соблюдающие посты по религиозным соображениям. У всех религий есть посты разной продолжительности, строгости, а правила поста могут отличаться, к примеру, у мусульман многодневный пост заключается в воздержании от еды, питья от рассвета до заката. ❗️Более всего постных дней в православии: 174–212 дней в году, т.е. 2/3 года – это пост! Да, тут мы всех опережаем, даже у католиков меньше постных дней, а у протестантов такого института может и вовсе не быть. Поэтому поговорим о православных, как им хоть чуть-чуть облегчить жизнь на выезде - я поделюсь своим опытом как негативным, так и позитивным. Очевидно, что соблюдение поста может доставлять множество неудобств, как постящемуся, так и принимающей стороне. К слову, в церковной практике есть правило (это не канон, т.е. нет такого церковного закона), согласно которому соблюдение поста зависит от условий путешествия. Если найти постную пищу в долгой и трудной дороге затруднительно, то можно питаться тем, что даёт Бог. Если же ваша работа только и состоит в одних разъездах, то и пост вроде не получается соблюдать вовсе, а для верующего человека это скорее не радость, что можно не поститься, а проблема. У меня есть два любимых поста Рождественский и Великий, которые я жду с особым чувством. ✅ В Великий пост проблем меньше всего. Хоть это и самый строгий и долгий пост - почти 50 дней, включая страстную неделю, но рестораны к этому готовятся, во всех меню есть постные блюда и только соблюдай меру в еде, а то пост превратится в обжорство постными блюдами, которые бывают порой просто пальчики оближешь. Во все остальные постные дни, а они идут почти без прерывно (среда, пятница, ещё 3 многодневных поста – Рождественский, Петров и Успенский посты), как вы понимаете, такой роскоши нет – отдельного постного меню не держат. ✅ В обед всё несложно. Обычно тебя кормит принимающая сторона и можно попросить их заказать постные блюда, а если нет постных, то просто берёшь гарнир и всё – сыт! ✅ Беда с завтраком перед выступлением. Порой приходишь на завтрак и понимаешь на шведском столе просто нет ни одного сколько-нибудь даже приближенного к постному продукту. А выступать на голодный желудок не всякий может и можно своему здоровью навредить. И куда-то пойти не получится в другое место утро и времени как правило на поиск постной еды нет. Я раньше просил повара приготовить кашу на воде, вроде не хлопотно и быстро - кто-то делал, кто-то отказывался со словами: «вот шведский стол и всё!». Как выход я нашёл для себя возить пакетики с кашей для заварки: длинные углеводы, энергии заряжаешься на много времени, полезно для здоровья, легкие в перевозке, быстро приготавливаются всегда под рукой и это оказался просто идеальный продукт: залил кипятком и всё завтрак готов. Теперь у меня всегда в чемодане лежат различные каши, которые помогают решить вопрос поста в любое время. ******** Пригласить Бориса выступить по этой теме agatov.pro Лень читать, смотри на - YouTube www.youtube.com/...ris или RuTube rutube.ru/...038 Мой курс по ИИ для бизнеса – Курс magazin40.getcourse.ru/...rse

Находим незаслуженно забытые технологии и к ним добавляем ИИ для бурного возрождения и генерации заработка. Идеи для бизнеса в эпоху ИИ Пост 2/25 #Бизнес_идеи_ИИ Категория 1 Забытые, непонятые, с маленькой долей рынка технологии, которые оживают благодаря ИИ Уходим в сторону от ИИ, чтобы найти технологии, которые без него были слишком дорогими, сложными и не смогли захватить рынок. Мы берём их, добавляем ИИ,как катализатор — и ракета полетела Сегодня первый пост из категории «Забытые, непонятые технологии, которые оживают благодаря ИИ» про то, как ИИ может вызвать к жизни, подарить второе дыхание технологиям, которые были сложны в создании, во внедрении, в обслуживании и были либо забыты, либо не получили должного распространения, но имеют грандиозный потенциал. Цифровые двойники для товаров народного потребления, бизнес-процессов и социальных групп пользователей. Цифровой двойник – это математическая модель физического предмета, либо процесса (это не картинка, не аватар, а именно математическая модель, которая реагирует на внешние изменения так же как и физический объект из реального мира). Сейчас цифровые двойники — это элитарная и незаслуженно малоиспользуемая технология в бизнесе, но находящая себе применение для космоса и тяжелого машиностроения. Создание цифрового двойника требует высококвалифицированных кадров, хорошие вычислительные мощности, месяцев ручного труда ученых и больших капиталовложений. И, конечно, вы не будете делать с цифрового двойника для пакета молока или рубашки из-за дороговизны, но как бы это изменило наши привычные товары, если бы мы могли! ИИ полностью переворачивает картину, превращая сверхсложное моделирование в более экономически выгодный и быстрый процесс. Настоящий прорыв происходит прямо сейчас: фокус смещается с заводов на создание цифровых двойников товаров народного потребления, бизнес-процессов и самих социальных групп покупателей. В жесткой борьбе за иссякающий человеческий трафик брендам жизненно необходимо ежедневно генерировать новые продукты и услуги. Цифровой двойник становится доступным виртуальным полигоном. Вместо того чтобы месяцами делать физические прототипы одежды, косметики, еды или гаджетов, ИИ за короткое время проводит миллионы виртуальных тестов на износ, эргономику или биологическую реакцию. ИИ поможет быстрее проводить эксперименты с новыми товарами и создавать бизнес-решения для заработка на новых продукта, чем это раньше делали люди. Развитие технологии цифрового двойника в потребительском сегменте – это невероятно большая ниша и она по-настоящему начинает работать с приходом ИИ, который поможет создать цифрового двойника, провести все тесты и выработать правильные бизнес-решения практически для любого продукта или услуги. Идеальная связка: ИИ + цифровой двойник.

Зачем переходят на покупку токенов и можно ли этого избежать, чтобы контролировать расходы? Экономия бюджетов на ИИ. #Бюджет_ИИ Пост 2/7 Те, кто ещё на подписке ИИ-ботов или агрегаторов могут недоуменно задавать вопрос, а ЗАЧЕМ? Бизнес слишком сложная среда, чтобы можно было удовлетвориться использованием ИИ в формате вопрос-ответов и небольших лимитов на создание ИИ-агентов. Ниже круг задач, который неизбежно вас приведёт к покупке токенов и резкому росту на ИИ. 1. Встраивание ИИ в продукт или сервис — ИИ-консультант на сайте; — чат-бот поддержки; — помощник продавца; Иными словами, когда нужно в привычные вам инструменты или среды встроить ИИ вы обречены на использование API и покупку токенов. 2. Когда появляются ИИ-агенты ИИ-агент — это не вопрос – ответ, а это цепочка действий, взаимодействие с инструментами: получил задачу → спланировал → сделал поиск → прочитал документы → вызвал инструмент → проверил результат → переписал → сделал ещё один запрос → собрал вывод. Иными словами, когда нам нужен не совет от ИИ, а действие (сделать отчёт, зайти на сайт конкурентов, разобрать резюме и т.п.) появляются ИИ-агенты и нам прилетает чек на использование токенов. Без ИИ-агентов сейчас невозможно представить развитие ИИ внутри компании, т.е. это абсолютно неизбежный процесс. 3. Vibe-coding (вайбкодинг) в ИИ-средах Codex, Claude Code, Cursor, Windsurf Вайбкодинг насколько мощен с точки зрения возможностей: от управления вашим компьютером до создания приложений, настолько же и прожорлив в потреблении токенов. Этими инструментами первые начали пользоваться программисты, сейчас буквально все и контроль бюджета в этой части становится наиболее затруднителен. ❗️Стоимость токенов у разного класса моделей может отличаться в 10 раз. ✅ Топовые модели входящие (промпт)/и исходящие токены (ответ) GPT-5.5 (Short context): входящие токены $2.50 / исходящие-ответ $15.00 (Флагман нового поколения) GPT-5.5-Pro: $15.00 / $90.00 (Для сложнейших корпоративных вычислений) Claude Opus 4.7: $5.00 / $25.00 (Топовый тяжелый ИИ, подешевевший в 3 раза по сравнению со старым Opus) Claude Sonnet 4.6: $3.00 / $15.00 (Золотой стандарт для Cursor, Windsurf и ИИ-агентов) ✅ Не топовые, но хорошие DeepSeek-R1: $0.55 / $2.19 (Мощный рассуждающий ИИ, прямой конкурент o-серии от OpenAI) DeepSeek V4 Flash: $0.14 / $0.28 (Самый дешевый умный API на рынке) Резюме: Переход на покупку токенов почти неизбежен, когда ИИ выходит за рамки «вопрос — ответ» и становится частью продукта, сервиса, агентных цепочек или рабочих ИИ-сред вроде Codex, Claude Code, Cursor и Windsurf. Избежать этого полностью сложно, но можно избежать главного риска — неконтролируемого роста расходов. Об этом поговорим следующем посте. #Бюджет_ИИ