Агатов Борис Tech - Бизнес 4.0

Годовые бюджеты на ИИ сгорают за 4 месяца. Что происходит? Экономия бюджетов на ИИ. #Бюджет_ИИ Пост 1/7 Сегодня начинаю серию постов по тому, как обуздать траты на ИИ, а они неожиданно для многих рванули вверх. Многие компании столкнулись с проблемой, что по мере проникновения ИИ в деятельность компании, траты на ИИ стали взлетать в небеса и уже начинают конкурировать с ФОТ (Фондом оплаты труда людей). Вроде получается абсурдная ситуация мы теперь платим и сотруднику, и столько же за ИИ. То есть расходы увеличились, а доходы так не растут. В чём дело и как эту ситуацию поправить? ✅ С чего все началось? Самая комфортная ситуация – это подписка за небольшой бюджет примерно в $20. Сколько бы ты ни делал, расходы на бюджет ИИ у тебя фиксированные, а производительность улетает в космос. И для простых задача это так и работает. К примеру, таких задач — написать письмо клиенту; — подготовить короткий пост; — сделать выжимку из статьи; — переформулировать коммерческое предложение; — составить план встречи; Ты получаешь почти мгновенную выгоду и очень низкие затраты. Вот она линейка популярных фиксированных тарифов. $20 — персональная продуктивность Письма, посты, выжимки, планы встреч, простые документы, быстрый анализ. $100 — профессиональная регулярная работа Исследования, кодинг, презентации, сложные документы, работа с файлами, регулярный deep research. $200–300 — тяжёлые сценарии ИИ-агенты, длинный контекст, многократные прогоны, сложный кодинг, автономные цепочки, глубокий ресерч, работа с большими массивами данных. Пока компания живёт в зоне $20 на человека, ИИ выглядит почти бесплатным усилителем производительности. Но как только сотрудники начинают использовать ИИ как рабочую инфраструктуру — research, агенты, кодинг, автоматизации, длинные контексты — компания переезжает в зону $100–200+ на активного пользователя. Переезд в зону $100 и $200 – это тоже не является катастрофой для компании. Он практически неизбежен и даже выгоден компании, т.к. даёт безлимитный доступ к агентным функциям ИИ, к передовым моделям и снятие почти всех лимитов, но так или иначе затраты возрастают в 10 раз с $20 до $200, но при этом производительность продолжает расти, вовлечённость команды растёт. Есть и бесплатные ИИ-модели в первую очередь катайские да и российские, которые «низкобюджетный» период могут сделать суперэффективным. А ниже что нам предлагают самые передовые модели, тарифы у фронтирных: ChatGPT / OpenAI — Plus — около $20 в месяц; — Pro — около $100 в месяц; — Pro — около $200 в месяц; — Business — отдельная командная модель. Claude / Anthropic — Pro — около $20 в месяц; — Max — от $100 в месяц; — Team — $20 за место при годовой оплате; — Premium seat — $100 за место при годовой оплате. Google Gemini — AI Pro — около $20 в месяц; — AI Ultra — верхний дорогой уровень, около $100+ в месяц. Grok / xAI — SuperGrok — около $30 в месяц; — SuperGrok Heavy — верхний тяжёлый уровень, в рынке часто фигурировал около $300 в месяц. И в таких тарифах кроется опасность. Сотрудники нее получают навыка экономного расходования ИИ, о нём поговорим несколько позже. Этот как турецкий шведский стол по программе всё включено: много, умеренно вкусно, если не обжираться, то полезно, но приезжаешь домой и остановиться не моешь. По мере зрелости команды и усложнения задач необходимо переходить с подписки на покупку токенов, что это за причины и какие задачи толкают компании к покупке токенов. Про это в следующем посте. ❗️Резюме: подписочной модели может хватить надолго, но не навсегда. #Бюджет_ИИ

«Москва FM»: Данные уезжают из Москвы в Сибирь Борис Агатов независимый эксперт по инновациям в бизнесе Глобально это, да, тема интересная, что и говорить. Но если разобраться, у того же Китая сейчас избыток мощностей, и, возможно, мы не будем настолько конкурентоспособны, как хотелось бы. А если мы хотим взять мировой рынок размещения и расчетов по искусственному интеллекту, то, в целом, у нас могут возникнуть вопросы с доверием. Захотят ли на наших ЦОДах считать другие развитые страны? Поэтому в этом вопросе много подводных камней. Сейчас модели крайне быстро совершенствуется. Для более производительных моделей, для более интеллектуальных, надо все меньше и меньше мощностей. То есть, может быть, тот дефицит вычислительных мощностей, который сейчас стоит и из которого исходят, он может не реализоваться. Но очевидно, что, конечно их надо наращивать, может быть, не в такой динамике. Подробнее www.mosfm.com/...234

«ВВП»: Россия и Китай – полноправные участники глобальной технологической гонки Борис Агатов, независимый эксперт по внедрению искусственного интеллекта в бизнес, входит в топ-5 спикеров России по версии HUBSpeakers, исследователь эффективности применения ИИ в бизнесе: «По большому счету, любая компания в мире, желающая внедрить умную нейросеть, может абсолютно легально и бесплатно скачать китайскую модель и развернуть ее у себя. Такой беспрецедентной щедрости рынок не ожидал. Это привело к глобальному эффекту: стоимость вычислений и получения ответов от ИИ в мире резко упала. Сегодня все западные проприетарные (закрытые) нейросети находятся под колоссальным ценовым давлением китайских открытых моделей». Что стоит отметить для пользователей и бизнеса в России? Во-первых, это качественный продукт, который доступен без каких-либо политических ограничений и технологических. Во-вторых, китайские платформы предлагают огромные лимиты для бесплатного использования рядовыми пользователями. В-третьих, для предпринимателей — это идеальный и безопасный инструмент для интеграции во внутренние закрытые IT-контуры компании. «Ресурсность и масштабируемость китайских решений впечатляет!», — говорит Борис Агатов, — «Они предоставляют невероятно широкий спектр архитектур: от компактных, но «умных» моделей, которые можно развернуть прямо на мобильном телефоне (как это предлагает Qwen), до огромных вычислительных «монстров», предназначенных для решения сложнейших корпоративных задач». Подробнее vvp-media.ru/......

Не стали обходить острые темы, конец ритейла, маркетплейсов, новая эпоха a-commerce уже жадно стучится в дверь к каждому ритейлеру. Давненько я не был в подкастах и вот сходил и получился, на мой вкус, отличный подкаст с Алексеем Анкудиновым. Ссылка на видео youtu.be/...apx

«ВВП»: Главное правило ИИ: сначала наладить, потом – «прикрутить» Нейро-чудо Главный тренд интеграции ИИ в мессенджеры — создание цепочек автоматизации, например, на популярной платформе n8n. Борис Агатов — независимый эксперт по внедрению искусственного интеллекта в бизнес. Фотография предоставлена экспертом. Борис Агатов, независимый эксперт по внедрению искусственного интеллекта в бизнес, входит в топ-5 спикеров России по версии HUBSpeakers, исследователь эффективности применения ИИ в бизнесе: «Этот инструмент позволяет даже без знания программирования (no-code) собрать алгоритм, автоматизирующий практически любой бизнес-процесс. Платформа надежна, её можно абсолютно бесплатно развернуть на собственном сервере, оплачивая лишь доступ (API) к тем ресурсам, с которыми она взаимодействует». Практику применения Борис Агатов объясняет на примере автоматизации HR-отдела: «Вы подключаете систему через API к HeadHunter. Задаете параметры, и система сама ищет резюме, идеально совпадающие с описанием вашей вакансии. Далее она может самостоятельно написать кандидату письмо, назначить собеседование, занести его в календарь, прислать уведомление HR-специалисту в Telegram и даже собрать дополнительную информацию о человеке из открытых источников. И везде «под капотом» этого механизма будет находиться искусственный интеллект, обрабатывающий информацию так же глубоко, как человек, но с невероятной скоростью и в огромных масштабах». По сути, сегодня происходит переход к созданию ИИ-агентов. За основу берется функция бизнес-процесса, раскладывается на составляющие и поручается нейросети. «Получаем готового цифрового сотрудника, который способен отвечать клиентам, проводить конкурентную разведку или создавать контент в невообразимых объемах», -говорит Агатов. Подробнее vvp-media.ru/...set