Агатов Борис Tech - Бизнес 4.0

Семинар пролонгированного действия. Из жизни спикера и модератора CV (105). Закулисы деловых мероприятий. ✍️ (каждую субботу выходит пост, где я делюсь своим опытом выступлений и модерации) Когда я стал часто проводить семинары, то был поражён на сколько мало люди усваивают из того, что я рассказал на семинаре. Я поначалу корил себя, что не могу донести до людей информацию в таком виде, чтобы она запечатлелась у них навечно в голове. Но однажды я услышал от одного провайдера (организатор открытых семинаров), что у них есть спикеры-легенды, с которыми они работают по многу лет, и слушатели готовы за такими спикерами ехать даже в другую страну, настолько они харизматичны, интересны и полезны участникам семинарам. Но продолжение рассказа про одного из таких спикеров всё расставило по своим местам. Провайдер рассказала, что один из участников семинара трижды был на бизнес-семинаре такого спикера и лишь на третий семинар стал понимать вообще о чём он говорит. Вернее, стал хоть как-то вникать в сложный материал, а эти семинары проходили с 10 утра до 8 вечера два дня подряд, т.е. времени для понимания было предостаточно, но всё дело в пропускной способности человека. Вы представляете какой объём информации обрушивается на головы слушателей! Конечно, всё усвоить крайне сложно, я даже скажу едва ли возможно. ❗️Небольшой лайфхак: к концу семинара видно, как люди устают, поэтому на конец семинара я стараюсь поставить легкий контент, а в начало более сложный. Есть ещё один приём, как повысить эффективность семинара – это продолжить общение уже после семинара со слушателями. Я сам к этому пришёл, но оказывается это мировой и довольно устойчивый тренд на пролонгированное общение с аудиторией вне рамок мероприятия. Какие есть формы такого общения и сразу оговорюсь, что все они не очень хлопотные, поэтому не бойтесь это осуществлять, но эффект от этого довольно хороший, т.к. перетекает в долгосрочные отношения и показывает высокий уровень эмпатии к аудитории. 1. Можно предложить создать группу участников семинара в мессенджере, где они могут после семинара 30 дней задавать вопросы. Почему 30 дней? Я думаю, ответ понятен, это помогает не растягивать этот процесс, а даёт возможность слушателям сосредоточиться на материале и если неясно, то задать вопрос, не откладывая его в долгий ящик. 2. Провести дополнительный бесплатный вебинар для участников группы по материалу, который вызывает наибольшие сложности. Обязательно ответить на вопросы. Обычно я его делаю через 1 месяц. 3. Бесплатные консультации после семинара. Из моей практики обращаются нечасто, вопросы обычно носят разъяснительный характер по материалам семинара, поэтому всё это необременительно. 4. 😎 Новейший способ - сделать клона себя при помощи ИИ. Сейчас возможно создать ИИ-бота, которому загружаете все ваши знания, и участники могут к нему обращаться в любое время, только обязательно научите бота, чтобы он предупреждал пользователя, что это лишь ИИ-бот и он может «фантазировать» и при необходимости вы можете связаться с живым спикером. Вот здесь ссылка на такого бота chatgpt.com/...tov или на фотографии отсканируйте QR-код. Оставаясь на связи с аудиторией, вы добиваетесь того, что через год эти люди снова придут на ваш семинар, а через какое-то время созреют для платного консалтинга, т.е. всё обернётся заработками, но главное, что вы им поможете лучше усвоить знания!

Контекстно-зависимые вычисления (Context-Aware Computing) Идеи для бизнеса в эпоху ИИ Пост 5/25 #Бизнес_идеи_ИИ Категория 1: Забытые технологии, которые оживают благодаря ИИ Уходим в сторону от ИИ, чтобы найти технологии, которые без него были слишком дорогими, сложными и не смогли захватить рынок. Мы берём их, добавляем ИИ как катализатор — и ракета полетела. Вы тоже не воспринимайте этот сериал пассивно, докручивайте идеи, дополняйте. Изначально идея контекстно-зависимого софта (Gartner Hype Cycle 2012–2014) была красивой: интерфейсы приложений должны предугадывать желания человека, опираясь на его геопозицию, календарь, погоду и пульс. Технология с треском провалилась и превратилась в раздражающий спам: смартфоны того времени умели собирать куки и координаты, но абсолютно не понимали скрытого смысла и контекста происходящего с пользователем. ✅ ИИ-же только и живёт за счёт широкого контекста, поэтому он даст новый импульс старой идее. Генеративные модели научились неплохо интерпретировать хаотичные поведенческие паттерны человека. Появилась возможность создавать интерфейсы, которые динамически пересобираются под когнитивную нагрузку и сиюминутное состояние пользователя. Это непростая технология, но очень многообещающая. В борьбе за угасающее человеческое внимание это становится незаменимым инструментом. Программа понимает, когда вы устали после совещания, и сама сжимает текст до трех главных цифр, или видит, что вы ведете машину, и переключает сложный дашборд на простой голосовой формат, нативно встраивая туда коммерческие предложения брендов в идеальный микро-момент. К слову сказать, возможно это будет главным оружием за борьбу традиционного интерфейса, с приходом ИИ интерфейс деградирует до диалогового окна в чат-боте или голосового общения. ✅ Так или иначе у контекстно-зависимых вычислений будет своя ниша. И стоит туда поспешить. Необходимо строить динамические ИИ-генераторы контекстных интерфейсов (Contextual UI Middleware). Нужно создавать промежуточное ПО, которое собирает сигналы с носимых гаджетов (смарт-часы, наушники) и на лету перестраивает дизайн, функции и логику любых корпоративных или потребительских приложений под сиюминутное состояние человека. Заработок формируется на лицензировании этого ПО для крупных брендов, ритейлеров и банков, желающих удерживать клиентов внутри своих экосистем за счет беспрецедентного уровня эмпатии интерфейсов. #Бизнес_идеи_ИИ

Держим контроль бюджета на ИИ. Организационные меры 2. Экономия бюджетов на ИИ. #Бюджет_ИИ Пост 5/7 К организационным мерам можно отнести: 📌 Первое. Для начального этапа на полгода можно ввести KPI за использование ИИ без экономического эффекта, чтобы быстрее адаптировать людей к ИИ. В это время у сотрудников задачи простые, они смогут всё это делать в рамках подписки, но при переходе к сложным задачам, где требуется покупка токенов нужно ввести KPI – достижение экономического эффекта. 📌 Второе. Обучение сотрудников правильной архитектуре ИИ-задач (мы об этом чуть позже поговорим). Иными словами, меньше самоучек – больше системной работы по обучению использования ИИ. 📌 Третье. Сотрудник, да и компания должна знать цену задач, токенов, а контроль издержек на ИИ должен быть визуально оформлен, чтобы сотрудник мог в реальном времени контролировать сколько он использовал бюджета. 📌 Четвёртое. Нужно разные задачи решать на разных инструментах ИИ, к примеру, огромный пласт задач можно решать на китайских ИИ-моделях, что будет в 10 раз дешевле. Такой переход и оценку нужно организовать. Организация бесшовного мигрирования с одной модели на другую способно резко оптимизировать бюджет. #Бюджет_ИИ

Какая это глупость - «Побег» ИИ! Мы можем узнать об ошибке слишком поздно, как и Wildberries об атаке на свои склады. Снова выступил на РБК там было всё очень сжато, а тема то эпохальная. Anthropic рассказала, что Claude во время тестов уже находил способы выйти из песочницы, чтобы выполнить поставленную задачу. А в июле автономный агент на моделях OpenAI покинул тестовую среду и проник в инфраструктуру Hugging Face. Слово «побег» звучит эффектно, но немного уводит от сути. ✅ Главная угроза — потеря надзора. Мы уже добились того, что ИИ может работать автономно, и теперь увеличиваем этот период с часов до недель и месяцев. В основе модели — миллиарды весов и огромный объём вычислений. Математика каждой отдельной операции известна, но почему их сочетание привело именно к такому решению, полностью объяснить пока невозможно . Это вычислительная непрозрачность. Полного решения этой проблемы нет ни у одной лаборатории, а с ростом моделей масштаб задачи только увеличивается. Мы не можем в принципе проконтролировать ИИ. ✅ От контроля — к фиксации ущерба. В сфере безопасности мы в лучшем случае переходим от контроля над ИИ к фиксации ущерба. Это похоже на то, что произошло с Wildberries. Что компания могла сделать против дронов? Ничего!!!!! У неё просто не стало четырёх складов. Оставалось только зафиксировать ущерб. С искусственным интеллектом может произойти то же самое, когда мы увидим последствия, предотвращать уже будет нечего. И это ещё оптимистический сценарий, если мы вообще поймём, что произошло. Система может быть уже разрушена, а доступные нам средства контроля продолжат показывать, что всё работает нормально. Это проникновение ИИ в нашу жизнь не сможет быть осмысленно. Как муравейник не сможет осознать, что он уже в мешке человека - более развитого существа. ✅ Парадокс защиты: нападающему можно всё, защитнику — ничего. После атаки Hugging Face попытался использовать коммерческие модели для анализа команд и следов взлома. Но защитные ограничения заблокировали эту работу. Расследование пришлось проводить на собственной инфраструктуре с помощью открытой GLM 5.2, которую любезно выкатили китайцы. А не было бы китайцев, то мы бы НИКОГДА и не узнали об этой атаке!!!! Получается, атакующий ИИ никакими правилами не связан, а защищающийся не может даже изучить его действия. ✅ ИИ не придумал этот мир. Он изучил наши тексты, конфликты, способы обмана и сценарии борьбы за власть. Поэтому проблему нельзя решить только дополнительными ограничениями внутри модели. Ей надо показать не "Игру престолов", "Матрицу" или "Чёрное зеркало", а дать почитать советскую фантастику, которая вела к доброму и светлому. Что делать бизнесу? Безопасность агентного ИИ уже становится отдельной статьёй расходов. У вас дожен быть ИИ-страж такой же умный и провороный, как о и у того, кто на вас покушается, т.е. у каждого должен быть ИИ-щит. Нужны и альтернативные модели. Если одна компания контролирует сам ИИ, его действия и расследование последствий, независимо проверить её версию невозможно. Без конкуренции не будет защиты. Мы идём к миру, в котором одна машина будет атаковать, другая — защищать, а человек будет не понимая, что происходит устанавливать правила и разбирать последствия. Anthropic — о сдерживании Claude Описание инцидента Hugging Face Комментарий OpenAI