DanFlops

Итак, продолжаем разговоры про симуляцию мозга в режиме реального времени. В университете Манчестера двадцать лет строили-строили, и наконец построили самый большой в мире нейроморфный компьютер. Новая система содержит больше миллиона вычислительных ядер и базируется на архитектуре нейронной сети Spiking Neural Network Architecture - отсюда и название - SpiNNaker. Эта машина может выполнять более 200 триллионов операций в секунду. И второго ноября сего, 2018 года, её включили. Самое время вспомнить...

Год назад Hewlett Packard Enterprise (HPE) разработала и запустила в космос Spaceborne Computer (что можно перевести, как рождённый в космосе). Целый год система Spaceborne работала на Международной космической станции. Такой вот серьезный эксперимент, чтобы понять - сможет ли практически стандартный HPC сервер работать в космическом пространстве - при наличии космической радиации, нулевой гравитации, перепадов температур и перебоев в энергоснабжении. И сейчас наконец, можно сказать, что сервер справился...

Сейчас очень интересное время наступило. Во-первых, сегодня действительно сложно сказать, какой процессор лучше. Спящий AMD EPYC-но проснулся. Intel по-прежнему серьезно держится в топе, причём немалую роль здесь играет широкий спектр адаптированных программных библиотек и привыкших специалистов. IBM представил процессоры IBM Power 9, на которых построили самый мощный суперкомпьютер мира. А тут еще ARM-ы и FPGA настойчиво на горизонте маячат. И компания Cray на этот вызов откликнулась и недавно пообещала представить на Суперкомпьютинге, который SC18, новую разработку - Shasta...

На сайте LLNL опубликована расширенная информация про американский суперкомпьютер Sierra, который сейчас занимает третью строку рейтинга самых мощных компьютеров мира. Sierra будет использоваться для программ управления ядерным арсеналом NNSA, в т.ч. ядерного сдерживания и разработки оружия. Ну и, если компьютерное время останется, для программ увеличения продолжительности жизни населения. (ха-ха) К началу 2019 года Sierra начнёт расчёты по этим задачам. Характеристики впечатляют:...

В Европе есть такой проект - Human Brain Project (HBP). Это самый большой проект, посвященный моделированию человеческого мозга. Для моделирования мозга сейчас используются суперкомпьютеры общего назначения, в том числе самый большой компьютер Европы - Piz Daint. Здесь можно посмотреть на весь список. Моделирование одной секунды биологического времени для 520 миллионов нейронов и 5.8 триллионов синапсов сейчас занимает 5...

Китай - один из самых серьёзных претендентов на лидерство в гонке за первую машину экзафлопсной производительности. Сейчас говорят о трёх прототипах для экзафлопса. I. Tianhe-3. Предположительно, будет базироваться на процессорах ARM, а именно Phytium’s Xiaomi. Будет установлен в Национальном Суперкомпьютерном центре в Тяньцзине. II. Прототип Sunway. Эта машина скорее всего будет базироваться на процессорах ShenWei (или Sunway, кто как обзовёт). Это китайские местные суперскалярные процессоры, базирующиеся на архитектуре RISC...

Прямо сейчас четыре мировые державы тратят миллиарды долларов на построение суперкомпьютера с экзафлопсной производительностью. Ключевой вопрос - зачем? Американцы больше всего на эту тему пишут, поэтому посмотрим на их надежды и чаяния. Вот здесь есть полный список приложений, которые в настоящее время адаптируются для запуска на суперкомпьютере класса экзафлопс. I. Химия и материаловедение. Огромный список задач от квантовой хромодинамики на решётке до аддитивного производства (Цель: ускорить и улучшить) II...

Гоночная команда Haas F1 Team - команда из США, дебютировавшая на чемпионате мира FIA Формула 1 только в 2016-м году. У молодой команды много серьёзных соперников. Что поможет снизить лобовое сопротивление, улучшить аэродинамику и в конечном счёте сделать заявку на победу? Ответ - суперкомпьютер. Именно на компьютерах рассчитываются основные параметры болидов, что особенно актуально в связи с тем, что ограничено допустимое количество тестовых образцов, и есть лимиты на время тестирования в аэродинамической трубе...

В августе 2018 года Китай инвестировал 1 миллиард юаней (это 145 миллионов долларов) в сверхпроводниковый суперкомпьютер. Вообще феномен сверхпроводимости был открыт больше ста лет назад. Во время холодной войны СССР, США и Япония активно пытались создать сверхпроводниковый компьютер, но столкнулись с небольшими сложностями. Например, с необходимостью держать температуру около абсолютного нуля (минус 273 градусов градуса по Цельсию). Так что какие-то прототипы были созданы, но до масштабного производства дело не дошло, и кремниевые микросхемы захватили мир...

Большой компьютер = большие возможности, верно? Например, можно климатическую модель всей Земли построить, или микробиом описать. Но с большими возможностями также приходят и большие проблемы, и имя этим проблемам - MTBF. Ведь есть же статистика, великая и ужасная. Допустим, мы построим суперкомпьютер из очень хороших и надёжных узлов. У каждого из которых MTBF = 100 лет. Если в машине 100 000 таких узлов, то ошибки будут возникать каждые 9 часов. Согласно той же статистике, среднее время работы HPC приложения меньше девяти часов, так что всё ок...

Высокая температура - убийца электроники. Процессоры перегреваются, надёжность снижается, счета за электричество растут. Что делать? Кулеры не справляются, в тренде сейчас охлаждение жидкостью, и здесь открывается простор для фантазии. Два интересных примера: I. Охлаждение водой со дна озера Суперкомпьютер со смешным для русского человека названием Piz Daint - самый мощный в Европе и шестой в мире по данным рейтинга Top500 за июнь 2018. Вода для охлаждения Piz Daint берётся из озера Lugano на глубине 45 метров и перекачивается на расстояние больше 2...

Австралийская компания Australia’s DownUnder GeoSolutions (DUG) построила в Хьюстоне новый суперкомпьютер для облачных сервисов. И назвали его Dug McCLOUD, я даже не шучу, хотя очень хочется. Зелёный-презелёный, как моя тоска, он потребляет 15 MW электроэнергии (меня всегда поражало, как они такие вещи зелёными называют?), но зато PUE у него - 1.05. Это значит, что только 5% от счёта за электроэнергию идут на обслуживание инфраструктуры (охлаждение, освещение и прочий сервис), а остальное всё - прямо в дело, на питание компьютерного железа...