Leeze Kerak

Как быстро летит время… Технологии не стоят на месте… Банальщина? Когда речь заходит о ностальгических чувствах, даже столь заезженные шаблоны простительны. Особенно если говорить не о КПК или телефонах, а о сайтах, которыми пользуемся каждый день. Мы ведь уже едва помним, как выглядели первые версии Яндекс, Google и ВКонтакте, Twitter, YouTube и Thefacebook (да-да, именно так он назывался при рождении!). Тем интереснее взглянуть на начало их пути, осознать, как они изменились, и понять, почему именно так, а не иначе...

В 1997 году Аркадий Волож сделал первый шаг по созданию компании Яндекс — на 10 тыс. долларов были закуплены 3 сервера с жёсткими дисками ёмкостью в 1 Гб, на которых было проиндексировано всё содержимое Рунета. Итогом этих инвестиций стало попадание Яндекса в семёрку наиболее популярных сайтов русскоязычного сегмента Интернета в 1999 году 23 сентября 1997 года была запущена поисковая машина Яндекса. Премьера состоялась на выставка Softool в Москве, а для демонстрации компании пришлось проиндексировать весь русскоязычный сегмент интернета...

Начнем с того, что самое очевидное, казалось бы, прочтение – Ксяоми – является неверным. В общепринятой системе транскрипции китайского языка латиницей буква X используется для звуков, которые не имеют ничего общего с «икс». Xiaomi на китайском состоит из двух иероглифов, первый из которых означает «маленький», а второй – «рис». 小 — маленький 米 — рис То есть в переводе с китайского хiaomi означает «маленькая рисинка» или «рисовое зёрнышко». Концепция бренда, означает примерно тоже самое, что и символическая для русского человека фраза ««Хлеб – всему голова». В китайском варианте рис – это символ этого благосостояния...

Исследователи Deezer создали искусственный интеллект, способный определить настроение песни. Об этом сообщает Venture Beat. Алгоритмы системы анализируют аудиосигнал, текст песни, если он есть, и ищут похожие треки в базе Million Song Dataset. Последний фактор особенно помогает ИИ. В базе хранятся данные о более чем миллионе современных песен, сами треки отмечаются тегами, более 14 тысяч тегов обозначают именно эмоции, которые вызывает аудиозапись. Учёные отмечают, что такая система определения настроения музыки намного эффективнее той, что анализирует песни на основе текста. Искусственный интеллект также анализирует звучание, что делает его исследование более точным...