Маша в Эфире | Блог об Ethereum

В конце мая 2019 команда разработчиков Airalab запустила dApp Робономики. В данной статье мы подробно разберемся с текущим функционалом приложения, научимся конвертировать Aira-токены (токены I фазы) в XRT (токены II фазы), а также поговорим о возможностях маяков и провайдеров. О dApp Что такое dApp? DApp (decentralized application или децентрализованное приложение) - это основа интерфейса для доступа к децентрализованным технологиям. В нашем случае - для доступа к Робономике, Ethereum и к IPFS, как к хранилищу контента...

В эти выходные 31 мая - 2 июня в Москве пройдёт хакатон наших друзей из Evercity - Smart Sustainable City Hack. В рамках хакатона будут интересные темы для разработки на Робономике. Сергей Лоншаков завтра, 28 мая, в 19.30 по Мск будет рассказывать о том, что именно и как можно сделать с помощью Робономики для задачи ПАО “Фортум” + НП «Совет Рынка» и Минстроя России. Для участников сообщества данный хакатон - это возможность поучаствовать в создании прототипа из технологий нашего сообщества в команде с devops Airalab Вадимом Манаенко и при онлайн поддержке основных разработчиков...

Airalab? Robonomics? Aira? Зачастую даже члены сообщества, которые активно следят за нашей деятельностью, не знают, как правильно назвать наш проект, продукт и команду разработчиков, а для тех кто впервые попадает в наш блог разобраться еще сложнее. Поэтому сегодня внесем ясность в позиционирование групп и расскажем о партнерах, которые используют наш стек технологий в своих проектах. Поехали. Позиционирование групп “Airalab или AIRA?”, “Сеть и платформа Робономики одно и то же?”, “Аиралаб Рус - это отдельная компания?”...

На сегодняшний день в промышленных городах расположено множество различных производств. Выбросы от них увеличивают риски заболеваний, в частности, заболеваний органов дыхания, что особенно опасно для детей. Власти городов пока не могут эффективно решить данную проблему, так как стационарных постов наблюдения за уровнем загрязнения воздуха крайне мало, данные измеряются редко и доходят с задержкой. В связи с этим инженерам команды Airalab пришла в голову идея установить современный автоматический датчик Libelium во дворе, например, на детской площадке...

В предыдущих частях цикла статей о роботе-художнике Gaka-Chu мы рассмотрели общую концепцию проекта и этапы работы - переходите по ссылкам, чтобы ознакомиться, если еще этого не сделали. Сегодняшняя часть будет посвящена суровой технической стороне проекта - алгоритмам и математике. Для удобства восприятия информации мы поделили процесс рисования на несколько задач. Присаживайтесь поудобнее, начинаем. Задача 1: формирование пути из изображения Давайте представим, что у нас есть какая-то картинка в формате ...

Предыдущая часть о проекте доступна по ссылке. А сейчас поговорим про этапы работы над проектом. Работа над роботом-художником продолжалась около 1,5 лет. Время от возникновения идеи создания проекта до его реализации можно условно разделить на несколько этапов. #0. Выбор робота можно обозначить нулевым или подготовительным этапом проекта. Параллельно с процессом покупки манипулятора шел очень важный процесс осознания того, как в принципе робот может рисовать красками, то есть перед тем, как учить...

Современные технологии призваны улучшать человеческий быт, делать жизнь человека комфортнее и веселее, освобождать время для творчества, создания нового, проведения экспериментов. Данные размышления привели команду разработчиков Airalab к идее проведения эксперимента, показывающего весь потенциал развития современных технологий и в частности возможностей платформы Робономика. Этим экспериментом стал робот-художник. Подробности ниже. Как появилась идея проекта? Идея робота-художника в том виде, в каком проект существует сейчас, пришла не сразу...

Чтобы подвести итоги работы за 2018 год, откатимся немного назад. А именно в май 2017, когда были собраны первые средства на развитие проекта. Данные средства были выделены сообществом вокруг Airalab на следующие цели: Первые 2 задачи выполнены в полном объёме, с результатами можно ознакомиться на нашем сайте и в блоге. Третья задача находится в завершающей стадии разработки, отследить статус TGE XRT можно тут. В начале года запустили игру "Индустрия 4.0" с демонстрацией того, как движение инвесторского...

Не так давно в своем блоге Сергей Лоншаков анонсировал предстоящий TGE (Token Generation Event). В своей публикации я хочу поделиться с вами одним необычным способом проведения Token Sale с использованием Etherscan. Почему необычным? Etherscan - один из дефолтных интерфейсов, доступных бесплатно для коммуникации с контрактами, с которыми все привыкли взаимодействовать через Parity или через MyEtherWallet. Относительно недавно у Etherscan появились две новые функции readContract и writeContract....

Не так давно визионер команды Airalab Сергей Лоншаков в своем блоге анонсировал первую Зимнюю онлайн-школу Робономики. Участникам будет предложено пройти 15-ти дневную обучающую программу, по окончании которой каждый построит свою собственную сенсорную сеть (с подробностями можно ознакомиться тут). В своем блоге я опубликую серию статей-шпаргалок для будущих участников. У вас есть уникальная возможность ознакомиться с программой заранее, а также улучшить ее с помощью своих комментариев и замечаний - писать можно сюда...

По завершении этапа “СТРОИМ”, в течение которого участники инженерного интенсива провели подготовительные работы по созданию симуляции Умного города, конференция переехала на живописный берег Волги для того, чтобы любой желающий мог принять участие в тестировании, то есть по сути на несколько дней стать жителем Умного города. Сергей Лоншаков, визионер команды Airalab, подвел итоги конференции в своем блоге, но я не могу не завершить цикл своих заметок о Робономике хотя бы коротким постом. Как я уже писала ранее, инженеры-проектировщики Умного города на этапе “стройки” поделились на 3 команды: мобильная робототехника, сенсорные сети и Индустрия 4...

Подошел к концу первый этап «СТРОИМ» конференции «Робономика 2018», в течение которого мы построили симуляцию Умного города. В этой статье вспомним, что уже удалось сделать, обсудим, чем занимались участники последние два дня интенсива, подведем итоги и ознакомимся со следующим этапом конфы. Что уже сделано? Дни 3 и 4 На третий день интенсива участники были разделены на три команды. Первая команда строила сенсорные сети для умного города, вторая – занималась Индустрией 4.0 (в нашем случае Индустрия 4...