Вокруг IT

Как указано на сайте ODS https://ods.ai/, Data Science соревнование — это «коллективное решение бизнес задачи в игровой форме, в кратчайшие сроки, с целью выявления лучшего решения. Это повод окунуться в предметную область и понять, как задача бизнеса переводится на язык прикладной математики». 📊 Kaggle https://www.kaggle.com/ — самая известная платформа Data Science соревнований. Любая компания может объявить на ней конкурс с денежным призом и описанием специфичной задачи анализа данных, а участники найдут решение...

В прошлом году я написал пост о том, как устроена и что умеет языковая модель GPT-3: https://proglib.io/p/avtodopolnenie-dlinoy-v-tysyachu-slov-chto-izvestno-o-neyrosetevoy-modeli-gpt-3-2020-11-21 Разработчики продолжают создавать на базе GPT-3 интересные инструменты: 👓 Zebrium https://www.zebrium.com/ анализирует миллионы строчек логов программного обеспечения, чтобы сформулировать в кратком виде причину, из-за которой возникла проблема. На мой вкус, отличное решение для девопсов. 🌐 Debuild http://debuild.co/ позволяет генерировать фуллстек веб-приложения с помощью простого описания на английском...

В основном я выбрал библиотеки, с которыми сам как-либо работал, поэтому преобладают те, что как-либо связаны с анализом данных. Не стесняйтесь делиться любимыми библиотеками в комментариях.

В сообществе питонистов нередко встречается абревиатура PEP. Особенно часто PEP 8 — соглашение по оформлению кода. Но что же это такое? PEP — это сокращение от Python Enhancement Proposal, предложение об улучшении Python. Это инструмент сообщества, позволяющий его участнику предложить идею относительно развития Python и обсудить ее со всем сообществом. Полная процедура принятия или отклонения предложения имеет множество возможных ответвлений, с которыми подробнее можно знакомиться в PEP1 — своеобразном уставе относительно написания и поддержки PEP...