Как нейросети представляют токены в образе людей
Для создания изображений токенов в образе людей используются различные нейросети, включая сверточные нейронные сети (CNN), генеративно-состязательные сети (GAN) и другие. В основе подхода лежит идея о том, что каждый токен можно представить как набор характеристик, которые могут быть визуализированы в виде человеческих черт. Например, CNN-модель может анализировать исторические данные о ценах и объемах торгов для определения основных параметров токена, таких как волатильность, корреляция с другими активами, долгосрочный тренд и т...