OLEG IVAN

Basic Neural Network : Algorithm and Example: Probabilistic Neural Network Probabilistic Neural Network Consider the problem of multi-class classification. We are given a set of data points from each class. The objective is to classify any new data sample into one of the classes. Consider the problem of multi-class classification. We are given a set of data points from each class. The objective is to classify any new data sample into one of the classes. Probabilistic Neural Network or, PNN can be useful for multi-class classifier. #Crea #contenido en #segundos con #IA / https://app.app.neuro-flash.com/...reeetwork #neuralnetworks #neuralnetworksarticle #neuralnetworkstypes #aiimagegenerator #artworkgenerator Architecture A PNN is an implementation of a statistical algorithm called kernel discriminant analysis in which the operations are organized into a multilayered feedforward network with four layers. 1)   Input layer The input layer contains the nodes with set of measurements. Each neuron in the input layer represents a predictor variable. In categorical variables, N-1 neurons are used when there are N number of categories. It standardizes the range of the values by subtracting the median and dividing by the interquartile range. Then the input neurons feed the values to each of the neurons in the hidden layer. 2)   Pattern layer The pattern layer consists of the Gaussian functions formed using the given set of data points as centers. This layer contains one neuron for each case in the training data set. It stores the values of the predictor variables for the case along with the target value. A hidden neuron computes the Euclidean distance of the test case from the neuron’s center point and then applies the RBF kernel function using the sigma values. 3)   Summation layer The summation layer performs a sum operation of the outputs from the second layer for each class. 4)   Output layer The output layer performs a vote, selecting the largest value. The associated class label is then determined. Advantages There are several advantages and disadvantages using PNN. ·   PNNs are much faster than multilayer perceptron networks. ·   PNNs approach Bayes optimal classification. ·   Guaranteed to converge to an optimal classifier as the size of the representative training set increases ·   An inherently parallel structure ·   PNN networks are relatively insensitive to outliers. ·   PNNs can be more accurate than multilayer perceptron networks. ·   PNN networks generate accurate predicted target probability scores. · Disadvantages ·   PNN are slower than multilayer perceptron networks at classifying new cases. ·   PNN require more memory space to store the model. ·   Requires a representative training set  PNN Pseudo Code // C is the number of classes, N is the number of examples, Nk are from class k // d is the dimensionality of the training examples, sigma is the smoothing factor // test_example[d] is the example to be classified // Examples[N][d] are the training examples int PNN(int C, int N, int d, float sigma, float test_example[d], float Examples[N][d]) { int classify = -1; float largest = 0; float sum[ C ]; // The OUTPUT layer which computes the pdf for each class C for ( int k=1; k<=C; k++ ) { sum[ k ] = 0; // The SUMMATION layer which accumulates the pdf // for each example from the particular class k for ( int i=0; i<Nk; i++ ) { float product = 0; // The PATTERN layer that multiplies the test example by the weights for ( int j=0; j<d; j++ ) product += test_example[j] * Examples[i][j]; product = ( product – 1 ) / ( sigma * sigma ); product = exp( product ); sum[ k ] += product; } sum[ k ] /= Nk; } for ( int k=1; k<=C; k++ ) if ( sum[ k ] > largest ) { largest = sum[ k ]; classify = k; } return classify; } Example Input Data Set: X Y CLASS 1 0 1 0 1 1 1 1 1 -1 0 2 0 -1 2 Test data: [0.5, 0.5] PNN: X Y CLASS Count-1 Count-2 1 0 1 3 2 0 1 1 1 1 1 -1 0 2

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Нейросеть научили рисовать девушек с выдающимися формами. Artificial intelligence has learned to draw erotica.Sun'iy intellekt erotikani chizishni o'rgandi.L'intelligenza artificiale ha imparato a disegnare l'erotismo.La inteligencia artificial ha aprendido a dibujar erótica. vk.com/...ork

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Surunkali prostatit va yaxshi xulqli prostata giperplaziyasini kompleks davolashda ayrim fizik usullardan foydalanish samaradorligini tahlil qilish. Bugungi kunda prostata bezining yaxshi giperplaziyasi (BPH) bilan birgalikda surunkali va konjestif prostatitni (CP) kompleks davolashda fizioterapevtik usullarning roli adabiyotlarda etarli darajada yoritilmagan. CP etiologik jihatdan qariyalarda BPH rivojlanishi bilan bog'liqligi isbotlangan, shuning uchun CPni o'z vaqtida samarali davolash, ayniqsa relapsga moyil bo'lganlar, fizioterapevtik vositalar yordamida ham o'smaga qarshi chora hisoblanadi. Ma'lumki, ko'pincha 50 yoshgacha bo'lgan erkaklar uchun ikkilamchi genezga ega bo'lgan CP etiologiyasi (Tkachuk V.N., 1989 va boshqalar) uretrogen (82% hollarda, Ilyin I.I., 1991) infektsiyaga asoslangan. prostata bezining kaudal qismlarini vas deferens orqali (90% hollarda), shuningdek transuretral rezektsiyalar (TUR) orqali (Meares E. M., 1992). Kamroq - limfogen infektsiya yo'li - proktit, gemorroyoid tomirlarning trombozi va boshqalar bilan, gematogen - tonzillit, sinusit, karioz tishlar, xoletsistit, pyoderma va boshqalar bilan. Bunday holda, oshqozon osti bezining kranial lobi bilan o'tkir yallig'lanish jarayonining rivojlanishi (Tiktinsky O. L., 1990). Ushbu bog'liqlikni isbotlash uchun yaqin vaqtgacha aspiratsion biopsiya natijalari keng qo'llanilgan, afsuski, oshqozon osti bezining mikroorganizmlar tomonidan tez-tez sodir bo'ladigan fokal kolonizatsiyasi tufayli ba'zi hollarda ishonchsizdir (Matsumoto va boshqalar, 1992). Xulosa statistik ma'lumotlarga ko'ra, CP erkaklarning 30 dan 58% gacha azoblanadi [5, 9, 13]. Ushbu kasallikning rivojlanishida o'tmishda (45 yoshgacha) davolanmagan (yoki aniqlanmagan) gonokokkli uretrit, trichomonas, xlamidiya uretriti va opportunistik mikroflora (barcha uretritning 90-95% gacha) muhim rol o'ynaydi. ) [7]. Hozirgi vaqtda CP bilan og'rigan bemorlarni (35 yoshgacha) tekshirishda ko'pincha xlamidiya aniqlanadi (Ch. trachomatis, barcha prostatitlarning 56%) [20, 21]; mikoplazmalar (M. hominis, 49%) [11]; ureaplasma (U. urealiticum, 9-13,7%) [2, 17, 24]; mikoplazma-ureaplazma assotsiatsiyasi (91-100%) [1]; Trichomonas (T. vaginalis, 11,5-40%) [4, 22]; gardnerella-trichomonas assotsiatsiyasi (46,6%) [11, 12]; gonoreya (N. gonorrhoeae, barcha CPlarning 27,5%) [7]. Davolangan CP ning yuqumli etiologik omillari orasida ko'pincha mikrobial va protozoa bilan birlashtirilgan qo'ziqorin-virusli mikrofloraning faollashishi yaqinda e'tiborni tortdi. Shunday qilib, Candida (C. albicans) jinsi zamburug'lari [18, 23] 5% hollarda xlamidiya bilan bog'liq holda topiladi [8], kamroq trichomonas bilan [15], lekin ko'pincha gerpes simplex virusi 33% da uchraydi. holatlar [19]. Otopsiyada tez-tez topilgan qariyalarda oshqozon osti bezining bakterial yallig'lanishi (sir va prostata to'qimalarida mikroorganizmlar yo'q) holatlarining ko'payishi so'nggi paytlarda immunologik omillar - Ch.ga antikorlarning mavjudligi bilan bog'liq. trachomatis, U. urealiticum, Staph. faecalis, B. fragilis, Cl. perfrigens va boshqalar siydikning bezga odatdagi reflyuksiyasi ham mumkin (Kirby R. S. at al, 1982). Shubhasiz, yosh erkaklardagi infektsion-allergik omillar vezikoprostatik venoz pleksusda doimiy tiqilishi (irsiy yoki orttirilgan) va asini bezining chiqarish yo'llarining sklerotik shikastlanishi, shuningdek, siydik yo'llarining shikastlanishi (yallig'lanishdan keyingi yallig'lanish, striktura, striktura) bilan bog'liq. va boshqalar) konjestif prostatitning rivojlanishiga hissa qo'shadi. Oshqozon osti bezining har qanday tiqilishi (asinilarning drenaj funktsiyasining buzilishi) aseptik yallig'lanishni keltirib chiqarishi isbotlangan. Bu erda etakchi omillar bo'lishi mumkin: bir tomondan, gipodinamiya, ozuqaviy omil, yosh erkaklarda jinsiy hayotning etishmasligi yoki aksincha, gemodinamik kasalliklar (gipotermiya, travma, gipodinamiya, jinsiy aritmiya bilan) [3, 14]. Katta yoshdagi erkaklarda yoshga bog'liq gormonal, immunitetning buzilishi va somatik kasalliklar (surunkali kolit, gemorroy, alkogolizm) kabi kasallikning

Los ejercicios de Kegel fueron ideados por el Dr. Arnold Kegel para fortalecer los músculos del suelo pélvico. Hasta entonces, las mujeres, o bien soportaban como podían la incontinencia urinaria (imposibilidad de retener la orina al reír, toser, estornudar o saltar), o bien debían pasar por el quirófano, lo cual tampoco era siempre una garantía de solución.  Hay varias maneras de realizar los ejercicios de Kegel, pero todos se basan en contraer y relajar el músculo pubococcígeo o PC (también conocido como músculo del suelo pélvico) repetidas ocasiones, con el objetivo de incrementar su fuerza y resistencia, y así prevenir o evitar la incontinencia urinaria y otros problemas relacionados.  El músculo PC es el principal músculo del suelo de la pelvis. Tiene una conexión nerviosa que alcanza el nervio pélvico, una ramificación que conecta el útero y la vejiga en la mujer. En el caso del hombre, conecta la vejiga y la próstata con la parte inferior de la columna vertebral. Si el músculo PC es fuerte, se convierte entonces en el mayor transmisor de energía. En el hombre la contracción de este músculo estimula la próstata y en la mujer el útero. MÚSCULOS DEL SUELO PÉLVICO El suelo pélvico es un sistema de músculos y ligamentos que cierran el suelo del abdomen manteniendo en posición correcta y en suspensión la vejiga, el útero y el recto en contra de la fuerza de la gravedad. El debilitamiento del suelo pélvico provoca uno o varios de los siguientes trastornos: body-3000.blogspot.com/...tml

Salud y bienestar: Anatomía del pene - Mecanismo de erección El pene es uno de los órganos sexuales masculinos, junto con los testículos. El pene puede encontrarse en dos estados: flaccidez (cuando está blando y/o en reposo); y erección (cuando se endurece y aumenta de tamaño). Este cambio de apariencia se debe al efecto de la excitación, porque la circulación sanguínea aumenta y fluye hacia la zona. La fisiología de la erección es un proceso complejo, pero se puede resumir y explicar de forma sencilla. La erección del hombre comienza en el cerebro. Éste responde a estímulos varios (reales o imaginarios), percibidos a través de los sentidos (sobre todo vista y tacto). Estos estímulos una vez que llegan al cerebro, provocan una respuesta que se traduce en un cambio en la circulación venosa y arterial: se incrementa el flujo de sangre hacia el pene. // avatarija.blogspot.com/...tml