Как выбрать

Какими нейросетями я пользуюсь в работе — и почему Всем привет! Я Егор, CTO FastUP.by. Сегодня — коротко о том, какими нейросетями пользуюсь каждый день и почему именно ими. DeepSeek — когда лень включать VPN: ищет по интернету быстро и точно. Минус (а может, и плюс) — у него нет памяти между сессиями, в отличие от Gemini и Claude. Gemini даёт крутую инфраструктуру вокруг себя: из чата можно собрать презентацию, подтянуть файл с Google Диска, сгенерировать картинку, видео или музыку, не выходя в другую нейросеть. Но в кодинге, на мой взгляд, это худший вариант: в агентном режиме (Antigravity) он берётся реализовывать то, что объективно невозможно, и вместо честного «не смог» тянет «вот-вот, сейчас-сейчас». В поиске по интернету тоже немного уступает DeepSeek. Claude Sonnet 5 — мой текущий фаворит для кода. Во-первых, он гораздо дешевле топовых моделей. Сейчас нейросети в целом хорошо работают и редко пишут откровенную хрень — для процентов 90 задач Sonnet справляется прекрасно, более дорогая модель просто не нужна. Во-вторых, практический нюанс: на очень длинных задачах в Opus (и тем более в Fable) легко упереться в лимиты токенов. У меня с Sonnet такого не было ни разу — это очень круто. В-третьих, модели Anthropic в принципе точнее и меньше галлюцинируют, чаще следуют инструкциям — это общий факт, не моё открытие. Но решающим для меня стало другое. Когда Sonnet зацикливается или решает задачу не по программированию, он часто прямо останавливается и говорит: дальше тратить токены бесполезно, нужно искать решение в другом месте. Не сливает бесконечно, кормя обещаниями и галлюцинациями. Был случай: после трёх неудачных попыток решить одну и ту же проблему он сказал прямо — «всё, я не знаю, как это делать, обратитесь к другому специалисту». Для меня это феноменально: вместо того чтобы имитировать успех, он честно признаёт предел. А какими нейросетями пользуетесь вы?