Анна Коровина | AI и автоматизация

: Claude сейчас официально недоступен в России. Но работает, если знать как.. Что нужно: — VPN — Номер телефона не из РФ для регистрации — можно использовать виртуальный: SMS-Activate, OnlineSIM, или попросить знакомых за рубежом — Браузер с включённым VPN или отдельное приложение Пошагово: 1. Включи VPN 2. Иди на claude.ai 3. Нажми Sign Up 4. Вводи почту, обычная Gmail подойдёт 5. Для верификации телефона используй виртуальный номер (SMS-Activate — около 20-50 рублей за номер) 6. Получи код, введи готово Приложение на телефон: На Android — скачай APK через APKPure или через VPN зайди в Google Play с американским аккаунтом...

Рубрика 4. Половина наших клиентов в этом году пришли с одним и тем же запросом: "хотим автоматизировать контент, потому что видели, как конкуренты это делают". Рынок сдвинулся. Ещё 12 месяцев назад AI в контенте был экспериментом. Сейчас это уже базовое ожидание. Что видим у клиентов прямо сейчас: компании перестают спрашивать "а стоит ли внедрять AI" и начинают спрашивать "как сделать так, чтобы не выглядело как AI". Это показательно. Из практики за последние 2 месяца: у 3 из 5 проектов главная задача была не "написать быстро", а "сохранить голос бренда при масштабировании"...

--- Часто видим у клиентов такую картину: менеджер каждый день вручную собирает заявки из почты, мессенджеров и формы на сайте в одну табличку. Это 1,5-2 часа в день, которые просто уходят в никуда. Это можно закрыть за 2 дня без единой строчки кода. Схема простая. Все входящие заявки через Make (бывший Integromat) автоматически падают в одну Google-таблицу или Notion, сразу с меткой источника и временем. Менеджер открывает одно место, видит всё. Если добавить шаг с уведомлением в Telegram, то заявка прилетает прямо в чат за 10-15 секунд после отправки. Честно, когда Наташа первый раз показала эту схему клиенту, он спросил: "А почему я не сделал это три года назад?" Мы тоже не знаем...

Запросили "просто тексты для соцсетей". Открываем, а там: 12 позиций товара, 3 разные аудитории, 0 информации о тоне бренда и фраза "сделайте как у конкурентов". Честно, первая реакция была: это не бриф, это загадка. Аня говорит, что такие брифы она теперь любит больше подробных, потому что сразу видно, где у клиента пробелы в понимании своего же продукта. Без тона бренда любой текст будет ни о чём. Мы не стали писать вопросы списком на 40 пунктов. Назначили короткий созвон на 20 минут, задали 5 ключевых вопросов, и бриф ожил. Часто видим у клиентов: кажется, что агентству надо "просто дать задание"...

Последние 2 месяца видим у клиентов один и тот же паттерн: компании внедряют AI-инструменты, получают результат в первые недели, а потом всё как-то затихает. AI не работает сам по себе. Он работает, когда есть кто-то, кто его ведёт. Инструмент купили, промпты написали, один раз настроили, и дальше ждут, что оно будет работать вечно. Честно, это самая частая история в нашей практике. Но модели обновляются. Задачи бизнеса меняются. Контекст устаревает примерно за 4-6 недель, если его не обновлять. Мы сами через это прошли в начале. Настроили несколько процессов, ушли в другие задачи, вернулись через месяц, а там половина работает вкривь...

--- Часто видим у клиентов одну и ту же картину: менеджер каждый день вручную отправляет напоминания о записи. 30-40 сообщений в день, час времени, и всё равно кто-то забывает прийти. Это можно закрыть за 2 дня без разработчика. Берёшь сервис вроде Albato или Make, подключаешь его к Google Календарю или любой CRM, настраиваешь триггер: запись создана, значит через 24 часа и за 2 часа до визита клиент получает сообщение в Telegram или WhatsApp. Всё. Менеджер в эту цепочку больше не входит. Наташа недавно настраивала такое для небольшой студии растяжки. Пропуски записей сократились с 20% до 6% за первый же месяц...

--- Starbucks внедрил AI в персонализацию в 2019 году, и с тех пор выручка с одного клиента выросла на 36%. Система называется Deep Brew. Она анализирует историю заказов, время суток, погоду за окном и даже загруженность конкретной кофейни. На основе этого приложение делает предложение: "Возьмите холодный латте, вы обычно берёте его в жару". Звучит просто, но за этим стоит работа с данными более 17 миллионов участников программы лояльности. Честно, когда читаешь такое, кажется, что это только для гигантов. Но принцип один и тот же. Мы недавно сделали похожую механику для небольшой кофейни...

Рубрика 4. --- Замечаем интересный сдвиг: компании перестали спрашивать "а вдруг AI не справится", теперь спрашивают "почему у нас не работает так же, как у других". Разрыв между ожиданиями и реальностью сократился примерно вдвое за последние полгода. Клиенты приходят уже насмотренные, с примерами, иногда даже с прототипами. Но вот что интересно: часто видим у клиентов ситуацию, когда прототип есть, а внедрения нет. Застряли на этапе "нам надо согласовать с командой". 🙈 Самый частый затык сейчас не технический, а организационный. Кто отвечает за AI-инструменты внутри компании, тот и определяет скорость...

--- Вот задача, которую часть клиентов до сих пор делает руками: сбор и обработка заявок из разных каналов. Форма на сайте, директ в Instagram, сообщения в Telegram, иногда ещё WhatsApp. Всё это приходит в разные места, кто-то отвечает через 3 часа, кто-то вообще теряется. Часто видим у клиентов: менеджер тратит около 1,5 часов в день только на то, чтобы собрать это в одну таблицу и не забыть ответить. Один клиент признался, что примерно 20% заявок просто не доходили до ответа. Не потому что люди плохие, а потому что система нулевая. Что делается за 1-2 дня без разработчика: связка через...

Задача звучала просто: "напишите нам контент-план". Открываем бриф, а там ни одного слова о целевой аудитории. Совсем. Только "хотим продавать больше". Наташа звонит клиенту, начинает задавать вопросы. Выясняется, что они вообще не знают, кто их покупает. Думали, что "женщины 25-45", а по факту основные заказы идут от девушек 18-22. Честно, такое встречаем примерно в каждом втором проекте. Люди годами ведут бизнес и не смотрят в аналитику своих же продаж. В итоге потратили 2 часа не на контент-план, а на разбор того, кто вообще этот продукт покупает и зачем...

Рубрика 4. Рынок AI-контента изменился быстрее, чем мы ожидали. Если ещё год назад клиенты спрашивали "а это вообще работает?", то сейчас приходят с запросом "нам нужно 200 единиц контента в месяц, и желательно вчера". Объём вырос, а качество требований тоже выросло. Это интересное сочетание. Что видим у клиентов в последние 3-4 месяца: автоматизация текстов уже не удивляет, но зато появился запрос на голос бренда внутри AI-потока. То есть просто "написать много" уже не продаёт, нужно чтобы AI писал как будто это живой человек из команды. Честно, это сложнее, чем кажется. Мы тратим от 4 до 8 часов на настройку голоса под конкретный проект, прежде чем запускать поток...

--- Часто видим у клиентов одну и ту же картину: менеджер каждый день вручную пишет в мессенджер всем, кто оставил заявку вчера. По 30-40 сообщений утром, ещё столько же в обед. 2-3 часа в день на копипасту. Это легко закрывается за 1-2 дня без разработчика. Берём Make (или n8n, если хочется на своём сервере), подключаем форму или CRM, настраиваем автоматическую отправку сообщения в WhatsApp или Telegram сразу после заявки. Плюс напоминание через 24 часа, если клиент не ответил. Если честно, самое сложное тут не техника, а убедить команду, что это не "бездушно". Люди боятся, что клиенты почувствуют автоматизацию...