Iconicompany.com IT-HUB

Промпт на каждую задачу, глаз да глаз. Это не автоматизация - вы стали диспетчером у модели. Если так, вы уже опоздали: пока вы правите за агентом каждую строчку, узкое место давно не код. Сегодня я собрал цепочку, где человек кода не пишет. На входе - требования, BRD/FR. Дальше сами собой: use cases с проверяемыми критериями, глоссарий, модель данных, схема БД, API. Каждый шаг - читаемый аналитиком markdown, следующий выводится из предыдущего. Схема Drizzle, миграция в живой Postgres, OpenAPI и типизированный клиент выпадают из спеки сами...

Часто уже в начале видно, что не решится - но узнаёте вы об этом в конце, когда бюджет сожжён. Свежая работа (Silva, Tu, Monperrus) показывает: сама модель понимает это раньше. Простой классификатор поверх её скрытых состояний угадывает, заработает ли код (AUC до 0,83), ещё до того, как код дописан. И частично предсказывает будущее - направление на ~25 шагов вперёд. Причём сигнал сильнее не в последнем слое, а в середине сети. Нам это знакомо с другой стороны:...

Оба пишут Cursor, "MVP за 2 недели" и пять лет нужного стека. Разница не в резюме, а в артефактах. Резюме - это заявленное, код - сделанное. "5 лет SQL" при нуле схем и миграций за эти годы - не эксперт, а правки строк в готовых запросах. Поэтому мы не верим полям резюме. Вытаскиваем реальные концепты прямо из репозитория - какие библиотеки, версии БД, инфраструктура, а не абстрактный "бэкенд". Считаем вероятность fit-а по смыслу, а не по ключевым словам...