Iconicompany

В README своего репозитория AudioNoise Линус спокойно пишет, что Python-визуализатор был basically written by vibe-coding а потом добавляет контрольный в голову: I just used Google Antigravity to do the audio sample visualizer...

Все топ-модели в одном месте: Gemini, Nano Banana, Veo 3 Плюс — можно: * создавать собственных AI-агентов на ваших данных * или пользоваться готовыми: Deep Research, NotebookLM 🔥 Подойдёт для ресёрча, аналитики и внутренних ассистентов. Как получить бесплатно на 30 дней: 1️⃣ Переходим сюда: https://cloud.google.com/gemini-enterprise...

→ https://icnc.dev Если честно, Next.js, Vite и Webpack для некоторых задач выглядят избыточными. Bun закрывает почти всё из коробки: * 🚀 SSR с React 19 * 📦 Сборка в один исполняемый файл — можно вообще без Docker * 🗄 SQLite и Postgres сразу, без танцев * 🧪 Тесты из коробки * ⚡️ Очень быстрый dev + prod По сути, берёшь TypeScript, пишешь сервер и фронт — и просто деплоишь бинарь...

🛠 Мы в команде не ищем простых путей: обычно настраиваем взрослые пайплайны с деплоем в k3s. Надежно, масштабируемо, но для небольших MVP на старте — часто оверкилл. Клиенты просят «попроще». И тут возникает ловушка: «попроще» обычно означает Vercel + Cloud DB. Это быстро, но сразу получаешь Vendor lock-in и потенциально высокий чек при росте. Обычный VPS часто выгоднее и дает полный контроль, но возиться с настройкой сервера руками никто не хочет. Решение? Self-hosted PaaS. Мы сравнили двух популярных игроков: Coolify и Dokploy...

🤖 Как мы запускаем AI-агентов в продакшене В нашей deep tech-лаборатории ICNC (где мы учим AI-агентов писать AI-агентов) вышла новая статья — о том, как мы внедряли BeeAI Framework в реальной HR-системе. Внутри: — почему сценарии на промптах ломаются в продакшене — какие баги мы поймали на живых кандидатах — как декларативные...