Вчера я написал, что совет из трёх LoRA-экспертов чинит слабого
Сегодня увеличил датасет в пять раз, и мой собственный результат развалился. На одиннадцати примерах совет давал единицу. Красиво. На пятидесяти девяти - 0.875, а одиночный эксперт 0.915 ± 0.036. Совет ниже нижней границы доверительного интервала. Это не шум, это провал. Причина скучная и важная. Эксперты учились на одних данных и ошибаются одинаково - все чуть слишком строгие. Голосование такую ошибку не гасит, а складывает. Совет начал резать хороших кандидатов чаще, чем любой эксперт поодиночке...
