Найти в Дзене
ИИ в бизнесе: почему экономия на зарплате не всегда равна прибыли Внедрение ИИ в корпоративную среду стало рутинной задачей для многих ИТ-директоров и руководителей проектов. Однако первые волны оптимизма уже столкнулись с суровой реальностью. Мы видим всё больше случаев, когда замена специалиста на нейросеть обходится дороже, чем содержание штатной единицы. Компании тратят миллионы на корпоративных ассистентов, которые пылятся в виртуальных папках сотрудников, а модели устаревают быстрее, чем успевает окупиться лицензия. 25 июня на бесплатном вебинаре «ИИ в бизнесе: экономика внедрения vs реальная выгода» мы разберём эту тему и расскажем, как считать эффективность внедрения ИИ в ваших конкретных условиях. О чем поговорим Разберем четыре уровня ИИ-зрелости, чтобы вы за три минуты диагностировали текущее состояние компании. Поговорим о парадоксе качества: когда метрики процесса растут, а экономика проекта — нет, и как вовремя это проверить. Посчитаем скрытые затраты: токены, подписки, дообучение, поддержка — что и как закладывать в бюджет до старта. Дадим конкретные метрики результата, чтобы вы точно понимали, окупились вложения или нет. На реальном кейсе IBS покажем путь от провала до работающего решения. Обсудим риск «зоопарка решений», почему западные практики часто не работают в России, и как избежать привязки к конкретной модели, которая устареет через полгода. Как итог — чёткий ответ для вашего бизнеса: внедрять, тестировать или пока не трогать. Вебинар ориентирован на руководителей групп, директоров и менеджеров проектов, которые принимают решения о технологических инвестициях и несут ответственность за их результат. Когда: 25 июня 2026 года, с 17:00 до 18:00 (МСК) Спикер: Денис Воденеев, заместитель директора Центра Перспективных Разработок IBS. Как участвовать: Для участия достаточно заполнить форму по ссылке. Участие бесплатное, однако запись эфира получат только зарегистрировавшиеся пользователи. Приходите, чтобы рассчитать экономику ИИ-проекта для вашей компании, а не полагаться на интуицию.
1 неделю назад
Саммари вебинара «Техсобес на Java: как системный подход и работа с ИИ превращают стресс в оффер»
Владимир Низов, технический директор с 10-летним стажем и эксперт Учебного центра IBS, рассказал, почему кандидаты проваливают технические интервью и как этого избежать. Отдельно разобрал работу с ИИ. Главное: заучивать тысячи страниц не нужно. Достаточно освоить индексный подход и единый паттерн системного дизайна. А ИИ воспринимать как инструмент с чёткими ограничениями. Для Java-интервью нужно около 1500–1600 страниц материала. Запомнить всё в деталях невозможно. Если учить темы подряд, предыдущее забывается, а уверенность падает...
2 недели назад
Бесплатные вебинары в июне
Составили расписание бесплатных онлайн-вебинаров июня. Эксперты-практики разберут актуальные темы: эффективная работа с языковыми моделями, переход на Go и Rust, архитектура высоконагруженных систем, ИИ-инструменты для архитекторов и бизнес-аналитиков, Quarkus для Java-разработчиков. 8 июня, 17:00 – Go за час: почему вы перестанете писать на Java/Python 11 июня, 15:00 – ИИ для бизнес-аналитика: автоматизация для усиления экспертизы 15 июня, 16:00 – Проектирование высоконагруженной системы на примере...
3 недели назад
Искусственный архитектор: как нейросети справляются с проектированием ПО
В этой статье расскажем про большие языковые модели в приложении к работе архитектора ПО. Вместе мы посмотрим, насколько хорошо GPT понимает ИТ-архитектуру и сможет ли уже сегодня заменить архитектора. Пора разобраться, насколько глубоко ИИ может встроиться в рабочие процессы архитектора ПО — и стоит ли ему там оставаться. Большие языковые модели делятся на коммерческие (OpenAI, Anthropic, Google и другие) и открытые (DeepSeek, Qwen, LLaMA, Mistral и другие) модели. Плюсы коммерческих моделей очевидны:...
2 месяца назад
Бабушка с долгом в полмиллиона, однопоточное ядро и другие грабли: как не повторить чужие архитектурные ошибки
Любая система рано или поздно проверяется на прочность: нагрузкой, ростом бизнеса или человеческим фактором. Именно в эти моменты всплывают решения, которые казались безобидными на старте. Ниже — реальные кейсы из практики, где небольшие архитектурные допущения со временем превращались в ощутимые проблемы. Разберем, какие сигналы можно было заметить сразу и что стоит учитывать, чтобы не повторить эти сценарии в своих проектах. Проект — автоматизация работы коллекторского агентства. Классический корпоративный Oracle-стек: монолит на Oracle ADF, WebLogic, Oracle Database...
2 месяца назад
Как защитить информацию в приложениях, использующих ИИ
Представим, что системы контроля и анализа транзакций в банке начинают игнорировать 30% мошеннических операций. Система управления энергосетью выводит из строя ключевой узел подачи электроэнергии в город. Чат-бот службы поддержки начинает массово раскрывать персональные данные клиентов. К сожалению, это новая реальность, с которой может столкнуться любая компания, интегрирующая ИИ-системы в бизнес-процессы. Дилемма «ИИ + ИБ или ИИ против ИБ» уже не выглядит актуальной. Вызов, который бросает новое время, звучит иначе: «Мы понимаем, что нашу ИИсистему могут взломать...
2 месяца назад
Друзья, подготовили расписание практических вебинаров, запланированных на ближайшее время. Мы собрали актуальные темы: от системного изучения Java-фреймворков до внедрения ИИ в крупных корпорациях и тонкостей сетевых интеграций. Выбирайте интересующее направление, регистрируйтесь и проведите конец марта и начало апреля с максимальной пользой для карьеры. 1. «Как мы внедряем LLM в корпорации на примере „Норникеля“» Для кого: Руководители проектов, бизнес-аналитики Эксперт: Екатерина Ефимова, эксперт в области AI-трансформации бизнеса Дата: 2 апреля, 18:00 (Мск) Внедрение больших языковых моделей (LLM) в Enterprise-сегменте — это сложный процесс интеграции в существующую ИТ-архитектуру с жесткими требованиями к безопасности и точности. На вебинаре разберем реальный кейс внедрения ИИ-решений в контур крупнейшей промышленной компании. Мы пройдем путь от постановки бизнес-задачи и аудита процессов до проектирования отказоустойчивой системы, которая работает с закрытыми корпоративными данными. Итог: Вы получите детальный разбор этапов, сложностей и достигнутых результатов на примере «Норникеля», а также понимание, с чего начинать AI-трансформацию в крупном бизнесе. [Зарегистрироваться на вебинар] 2. «Открытый урок по Java: решаем задачу по многопоточности и рассказываем, как учим разработчиков уровня Middle» Для кого: Разработчики Эксперт: Игорь Судакевич, эксперт в области Java-разработки, Master of Computer & Information Technology (Univ. of Pennsylvania) Дата: 3 апреля, 17:00 (Мск) Вместо сухого перечисления пунктов учебного плана мы выбрали одну из самых сложных тем — «Многопоточность» (Concurrency) — и в прямом эфире разберем практическую задачу. Это тот рубеж, где начинается настоящее промышленное программирование, и именно на таких задачах виден уровень подготовки разработчика. Итог: Главным героем вечера станет код. Вы не только оцените сложность задач уровня Middle, но и поймете, как строится обучение на курсе «Java-разработчик. Middle Developer». [Зарегистрироваться на вебинар] 3. «Сетевое взаимодействие в интеграциях: инфраструктурные риски деплоя и как их исключить» Для кого: Разработчики, системные аналитики, архитекторы ПО Эксперт: Анастасия Бахматова, эксперт в области сетевых технологий, системного анализа и управления ИТ-услугами Дата: 7 апреля, 16:00 (Мск) Для успешной реализации проектов и предотвращения неожиданных инфраструктурных проблем на этапе развертывания необходимо понимание всех аспектов сетевого взаимодействия. Мы разберем реальные кейсы и поделимся лучшими практиками для эффективного сотрудничества между командой разработки и сетевыми инженерами. Итог: Вы научитесь правильно формировать требования к настройкам сетевой инфраструктуры, что позволит вам уверенно реализовывать любые интеграции без простоев из-за сетевых ограничений. [Зарегистрироваться на вебинар] 4. «ИИ-систематизация бизнеса: построение управляемой архитектуры процессов» Для кого: Руководители проектов, директора проектов, бизнес-аналитики Эксперт: Наталья Уткина, эксперт по AI-систематизации бизнес-процессов, автоматизации и цифровой трансформации бизнеса Дата: 14 апреля, 17:00 (Мск) Сегодня многие компании уже используют отдельные AI-инструменты, но чаще всего это происходит фрагментарно. Бизнес получает набор разрозненных инициатив, а не системный эффект. На вебинаре разберем, как смотреть на нейронки не как на отдельный инструмент, а как на элемент управляемой архитектуры бизнеса. Вы узнаете, как через ИИ можно выстраивать более прозрачные, управляемые и масштабируемые процессы. Итог: Вы получите управленческую рамку для оценки зрелости процессов и готовности компании к AI-внедрению, а также понимание, как перейти от хаотичного использования инструментов к зрелому подходу. [Зарегистрироваться на вебинар] Количество мест на вебинарах ограничено, успейте зарегистрироваться! До встречи на вебинарах и курсах Учебного центра IBS!
2 месяца назад
ИИ против джуна: как победить нейросети при устройстве на работу
Начинающим разработчикам и раньше было непросто найти первую работу, а сейчас и подавно: конкуренция выросла кратно, а рынок окончательно стал «рынком работодателя». Если коротко, наем стал сложным. Ситуация с рынком ИТ выглядит следующим образом:Количество ИТ-вакансий заметно сократилось: компании больше не нанимают «впрок», а открывают позиции под конкретные задачи. Даже квалифицированные специалисты вынуждены снижать грейд или зарплатные ожидания. Другой значимый фактор — бурное развитие нейросетей...
3 месяца назад
Учебный центр IBS подготовил для вас серию практических вебинаров, которые помогут взглянуть на привычные задачи под новым углом и решить самые насущные профессиональные вызовы. Выбирайте направление и регистрируйтесь! 1. R.I.P. Vibe Coding. Что и как применить для рабочего процесса? Для кого: Разработчики. Эксперт: Алексей Веснин, специалист по системной архитектуре. Дата: 9 февраля, 16:00 (Мск) Гипотеза «Vibe Coding» обещала скорость и утрату ценза на квалификацию, но сегодня приносит больше проблем, чем пользы — дорогую поддержку и риск для бизнеса. Тренд искусственно поддерживается, институт MVP девальвируется, бизнес несёт огромные риски, а проблемы умножаются. На вебинаре выясним: ·   Суть коньюнктурного пузыря: почему Vibe Coding стал популярен и в чём его главная опасность и как он убивает бизнес. ·   Итоги в production: реальные кейсы и последствия для бизнеса. ·   Декомпозиция коньюнкции методики и ожиданий: not today, Mr. Andersen... ·   Историческая корелляция внедрения LLM в код. Итог: Вы получите четкое понимание, какие уроки можно извлечь из этой главы ИТ-истории, а от чего есть смысл держаться подальше. Зарегистрироваться на вебинар 2. Как архитектору разрешать сложные компромиссы и говорить на одном языке с бизнесом Для кого: Архитекторы ПО. Эксперт: Евгения Умен, специалист в области архитектуры ПО. Дата: 10 февраля, 17:00 (Мск) Архитектор — это не просто «рисовальщик схем», а ключевой связующий элемент между бизнес-целями и технической реализацией. Его главная задача — создавать целостную и непротиворечивую картину будущего системы. На вебинаре вы узнаете: ·   Как систематизировать разнородные видения от разных стейкхолдеров. ·   В чем причина большинства архитектурных компромиссов и как через них проходить. ·   Как переводить язык бизнес-требований на язык систем и обратно. ·   Что такое архитектурные домены и как они влияют на консистентность ИТ-ландшафта. Итог: Вы укрепите свою роль как стратега и научитесь выстраивать диалог с бизнесом на языке понятных аргументов и долгосрочных ценностей. Зарегистрироваться на вебинар 3. Как принимать оптимальные решения с помощью AI Для кого: Руководители проектов, системные и бизнес-аналитики. Эксперт: Алексей Шеховцов, эксперт по управлению ИТ и принятию решений. Дата: 12 февраля, 17:00 (Мск) Пора заменить «битву мнений» и интуицию на железную логику данных. Если вы устали от решений, которые принимаются «на глазок», этот вебинар для вас. Вы научитесь: ·   Использовать LLM (большие языковые модели) как беспристрастного аналитика для обработки данных и генерации идей. ·   Создавать эффективные параметрические модели для сравнения вариантов с помощью правильно составленных промптов. ·   Оцифровывать качественные показатели и рассчитывать ROI (окупаемость инвестиций), обосновывая решения языком цифр. ·   Экономить недели работы с помощью современных AI-инструментов. Итог: Вы получите готовый фреймворк для data-driven принятия решений и сможете сразу применить его в своей работе. Зарегистрироваться на вебинар 4. Архитектурные тактики для работы в условиях деградации Для кого: Backend-разработчики. Эксперт: Евгений Аверкин, специалист по backend-разработке и архитектуре распределенных систем. Дата: 27 февраля, 17:00 (Мск) В мире распределенных систем сбои не исключение, а правило. Важна не только профилактика, но и умение системы достойно деградировать при частичных отказах. На вебинаре разберем ключевые паттерны отказоустойчивости: ·   Стратегии применения Timeout и Retry. ·   Принцип работы Circuit Breaker («автоматического выключателя»). ·   Зачем нужна Idempotency (идемпотентность) и как ее обеспечить. ·   Подход Graceful Degradation (плавная деградация). ·   Типовые ошибки и антипаттерны, которых стоит избегать. Итог: Вы получите набор практических тактик для проектирования и разработки систем, которые остаются стабильными даже в неидеальных условиях. Зарегистрироваться на вебинар Ловите возможность провести февраль с пользой для карьеры. До встречи на вебинарах!
4 месяца назад
Как живые вебинары повышают эффективность ИТ-обучения
ИТ-рынок сегодня меняется стремительнее, чем когда-либо: появляются новые технологии, фреймворки и подходы. Чтобы оставаться конкурентоспособными, компании должны поддерживать высокий уровень компетенций сотрудников и их способность быстро адаптироваться. В этих условиях обучение становится стратегическим инструментом бизнеса. Но какой формат действительно работает? Асинхронные курсы удобны, однако часто страдают от низкой вовлечённости и высокой доли незавершённых программ. Офлайн-форматы эффективны, но требуют значительных ресурсов...
8 месяцев назад
Чему нас учит ИИ: как стать идеальным сотрудником
Сейчас чаще говорят об этике использования ИИ — как не получить плагиат или не доверить слишком много, но при этом редко задумываются о другой стороне медали: этична ли наша работа? Этичны ли деловые коммуникации, если после встречи, на которой «все обсудили», резюме превращается в набор общих фраз? ИИ — не только инструмент. Что, если посмотреть на него под другим углом — как на наставника, чей стиль работы и общения является эталоном профессионализма, которому стоит поучиться каждому из нас? Меня...
9 месяцев назад
Как ИИ действительно влияет на продуктивность разработчика: неожиданные выводы из исследований
За последние пару лет у многих разработчиков в редакторах и IDE поселились новые «напарники» — всевозможные ИИ-инструменты. Обещания были впечатляющие: меньше рутины, быстрее релизы, код пишется почти сам. Но когда первые восторги улеглись и появились системные исследования, стало ясно: эффект от ИИ далеко не такой однозначный. Где-то он действительно ускоряет работу команд на 20%, а где-то, наоборот, тормозит опытных инженеров. И вот парадокс: даже там, где выигрыш в скорости очевиден, бизнес не всегда чувствует, что проекты двигаются быстрее...
174 читали · 9 месяцев назад