Барченков Иван

Главная мысль: ИИ меняет не кодинг, а экономику труда. Если задачу удалось нормально описать, ее уже можно отдать агенту. Значит, ценность смещается от «кто быстрее пишет код» к «кто лучше снимает неопределенность». Что становится важным: внятная спецификация; критерии приемки; проверка результата; понимание, где модель наврала; база знаний, которую агент реально может использовать. Плохие метрики внедрения ИИ тоже назвали прямо: токены, строки кода, закрытые тикеты, количество багов. Все это может расти, но бизнесу от этого может быть никак. Более честный вопрос: ускорился ли time-to-market...

Обновляйтесь.

Я тут несколько дней экспериментировал с генерацией рекламных роликов через AI (вы выше это уже поняли). И главный вывод такой: AI-видео уже умеет делать очень красивую картинку. Иногда прямо неожиданно красивую. Но если вам нужен не просто “вау-ролик”, а рабочий рекламный материал для продукта, начинается инженерия. Не магия, а нормальный такой продакшен с граблями. Первое, что быстро выяснилось - нейросеть плохо дружит с текстом в кадре. Особенно с кириллицей. Просишь аккуратную русскую надпись - получаешь что-то между древним шумерским и вывеской из сна. Поэтому логотипы, интерфейсы, цифры и надписи лучше добавлять уже на монтаже...

?

Пришлось все через API делать. Первое впечатление - забавно.