Найти тему
Облачные решения для производства: экономия или опасная зависимость? Разбираем тренды и скрытые риски SaaS для бизнеса.
Переход на SaaS-модель и облачные решения 1С обещает новые возможности для крупного производства: от гибкости и адаптивности до сокращения ИТ-издержек. По прогнозам Gartner, к 2025 году более 90% крупных компаний в мире будут использовать облачные технологии для своих основных операций. Однако в условиях российских реалий, где геополитические факторы и требования по локализации данных усложняют адаптацию западных стандартов, вопросы, связанные с внедрением SaaS в промышленность, приобретают уникальные особенности...
4 месяца назад
Кейс по оптимизации запасов в 1С УПП для снижения простоев в производстве
Компания «МехТех Инжиниринг» занимается производством оборудования для горнодобывающей и строительной отраслей. Производственный процесс компании критически зависит от поставок редких и дорогих комплектующих, которые закупаются у международных поставщиков. В последнее время поставки стали регулярно задерживаться из-за логистических сбоев, таможенных проверок и валютных колебаний. Эти задержки нарушали планы производства, увеличивали затраты и снижали удовлетворенность клиентов, ожидающих поставку оборудования...
4 месяца назад
Гибкость 1С. Кастомизация и масштабирование для промышленных задач.
В условиях текущей геополитической и экономической ситуации российские предприятия стремятся к цифровизации и автоматизации своих процессов. Платформа 1С, которая раньше воспринималась как инструмент для бухгалтерии и управленческого учёта, в последние годы показала свою способность решать задачи более высокой сложности, в том числе в промышленности. Однако насколько реальны возможности кастомизации 1С для крупных производственных компаний? 1С предоставляет модульную и гибкую архитектуру, которая может быть адаптирована под требования конкретных отраслей...
4 месяца назад
Автоматизация контроля износа оборудования и прогнозов: с нуля и исправление чужих ошибок. Кейсы.
На производстве металлоизделий была постоянная проблема: оборудование ломалось внезапно, приводя к простоям и увеличению затрат на ремонты. Задача — настроить автоматизацию контроля износа и прогнозирования поломок на базе 1С ERP, чтобы минимизировать непредвиденные поломки и повысить эффективность обслуживания. Мы выбрали подход поэтапного тестирования и внедрения, чтобы минимизировать риски и учесть особенности каждого участка производства. Это позволило выявить и оперативно устранить возможные проблемы на начальном этапе...
5 месяцев назад
Автоматизация на 1С. Цифровая трансформация промышленности.
Цифровая трансформация остается ключевым двигателем изменений в мировой промышленности, и Россия не исключение. В условиях ускоряющейся автоматизации и интеграции передовых технологий, таких как интернет вещей (IoT), искусственный интеллект (AI) и большие данные (Big Data), промышленность сталкивается с новыми вызовами. Одна из важнейших ролей в этой трансформации принадлежит платформам автоматизации, среди которых на российском рынке лидирует 1С. Система 1С уже давно вышла за пределы своей роли...
5 месяцев назад
Кейсы тему планирование производства в 1С ERP. Инструменты для долгосрочного и оперативного планирования. Кейс 1. Долгосрочное планирование. Компания "МетПром" не справлялась с растущими заказами — производство не успевало за спросом, и заказы срывались. Клиенты злились, сроки горели, а внутри компании все были на пределе. Чем дольше затягивались решения, тем больше ключевых клиентов компания теряла. Каждая задержка подрывала репутацию и снижала доверие к компании. Возникла реальная угроза потери рынка. Руководство поняло, что без автоматизации не обойтись, и решило внедрить 1С ERP для долгосрочного планирования. Но просто поставить программу недостаточно — важно было грамотно внедрить её в работу. Сначала провели аудит всех бизнес-процессов, чтобы понять, где есть узкие места и как их автоматизировать. Затем модуль долгосрочного планирования в 1С ERP был интегрирован с отделом снабжения и производственными линиями. Процесс включал обучение сотрудников и постепенный переход на новую систему. После внедрения компания начала прогнозировать спрос и заранее планировать мощности. Это дало возможность эффективнее управлять ресурсами и снижать простои. Через полгода точность выполнения заказов выросла на 15%, а время простоя снизилось на 20%. Самое главное — руководство и клиенты заметили положительные изменения в сроках и качестве выполнения заказов. Кейс 2. Оперативное планирование. В компании "ТехноПром" не было четкого взаимодействия между производственными участками. Это приводило к частым простоям оборудования, задержкам в выполнении заказов и отсутствию гибкости для оперативного реагирования на срочные задачи. Эти проблемы становились хроническими. В какой-то момент компания начала терять не только деньги, но и важных клиентов. Простои и неэффективное распределение ресурсов ухудшали общий результат. Руководство решило, что срочно нужен инструмент, который мог бы отслеживать в реальном времени процесс производства, координировать задачи и более рационально распределять ресурсы. Выбор пал на 1С ERP с модулем оперативного планирования. Внедрение началось с пилотного проекта на одной из производственных линий. Процесс включал настройку системы, интеграцию с оборудованием и обучение персонала, чтобы каждый сотрудник знал, как использовать новый инструмент для планирования. Когда все участники освоили новую систему, её распространили на остальные производственные процессы. Теперь менеджеры могли в реальном времени отслеживать выполнение задач и перераспределять ресурсы для выполнения срочных заказов. Результат не заставил себя ждать: через три месяца простои снизились на 25%, срочные заказы стали выполняться без потерь для основной работы, а производство стало гибким и организованным. Если вы хотите оптимизировать производство и избавиться от простоев, обращайтесь к нам! Поможем внедрить 1С ERP и настроить эффективное планирование для вашего бизнеса. Мой тг
5 месяцев назад
Проблемы координации в цепочке поставок. Как асинхронность мешает автоматизации в промышленности.
В последние два года российская промышленность столкнулась с новыми вызовами, связанными не только с глобальными экономическими изменениями, но и с необходимостью модернизации внутренних процессов. В условиях усиливающейся международной изоляции и санкционного давления автоматизация стала одним из главных приоритетов для повышения конкурентоспособности на внутренних и внешних рынках. Однако на практике внедрение этих решений в цепочках поставок сталкивается с многочисленными проблемами, основная из которых — слабая координация между участниками цепочки и асинхронность данных...
6 месяцев назад
Как отсутствие реальных испытаний замедляет автоматизацию бизнес-процессов в промышленности.
Автоматизация бизнес-процессов в российской промышленности обещает значительные выгоды: повышение эффективности, снижение издержек и улучшение конкурентоспособности на глобальных рынках. Тем не менее, многие предприятия сталкиваются с препятствием, которое не обсуждается так часто, как технические сложности или кадровый дефицит, — это ограниченные возможности для тестирования и отладки новых решений в реальных условиях. Без этого важного этапа внедрение новых технологий существенно замедляется. Когда...
6 месяцев назад
Почему облачные технологии важны для автоматизации российской промышленности, но их боятся внедрять.
В последние несколько лет промышленный сектор России сталкивается с растущим вызовом: необходимость перехода к цифровизации и автоматизации процессов, однако многие компании остаются заложниками устаревших ИТ-подходов. Основным тормозом на этом пути стало недостаточное использование облачных технологий, что напрямую влияет на конкурентоспособность отечественной промышленности. Большинство промышленных предприятий России традиционно предпочитают локальные решения. Страх перед кибератаками, опасения...
6 месяцев назад
Преодоление ограничений: как российским предприятиям освоить анализ данных в реальном времени.
В последние годы роль данных в промышленности стала центральной темой для обсуждения. Промышленные предприятия, которые раньше полагались на традиционные методы управления, теперь понимают: данные — это не просто информация, а основа для принятия стратегических решений. Однако для большинства российских компаний извлечение пользы из этих данных остается вызовом. В России объем данных, генерируемых на предприятиях, стремительно растет. Каждая новая линия, каждый новый процесс создает гигабайты информации, которая должна быть быстро обработана и проанализирована...
6 месяцев назад
Как низкий уровень внедрения IIoT ограничивает автоматизацию в российской промышленности.
Российская промышленность сталкивается с серьезными вызовами на пути к цифровой трансформации. Одной из ключевых проблем на этом пути является низкий уровень внедрения решений в области промышленного интернета вещей (IIoT). Хотя потенциал IIoT, как и в других странах, огромен, отечественные компании часто остаются в стороне, пропуская возможность модернизации своих процессов и увеличения конкурентоспособности. На мировой арене IIoT уже доказал свою эффективность. Примером может служить корпорация...
6 месяцев назад
Российская промышленность сталкивается с серьезными вызовами на пути к полноценной автоматизации, одним из которых является ограниченное внедрение решений в сфере промышленного интернета вещей (IIoT). Хотя потенциал IIoT огромен — от повышения производительности до снижения затрат на обслуживание, — уровень проникновения этой технологии в России остается низким. Множество предприятий просто не имеют доступа к зрелым решениям, способным интегрироваться с их существующими системами. В результате автоматизация зачастую сводится к поверхностным изменениям, которые не затрагивают ключевые процессы. Низкий уровень зрелости IIoT-технологий в России обусловлен как недостатком локальных разработок, так и ограниченным доступом к передовым мировым решениям. Это создает замкнутый круг: компании не видят существенных преимуществ от внедрения, и потому остаются на привычных методах управления производством. Однако, именно эти ограниченные возможности затрудняют дальнейшее развитие и ставят российскую промышленность в условия, где она не может конкурировать на равных с глобальными игроками. В статье будет рассмотрено, как преодоление этих проблем может изменить ландшафт автоматизации и что для этого требуется со стороны разработчиков, интеграторов и самих предприятий. После обеда планирую выложить. Читать и комментировать обязательно.
6 месяцев назад