HumanswithAI | AEO/GEO | GPT/LLM-маркетинг для AI-first организаций

Generative Engine Optimization, или GEO — это работа по повышению цитируемости бренда в ответах AI-систем. Не позиции в выдаче, не кликабельность сниппета, а именно цитируемость. Здесь важно, попадает ли банк в тот короткий список источников, которые языковая модель выбирает, когда отвечает пользователю на финансовый вопрос. Для банковского сектора это перестало быть темой будущего. Пользователи уже сейчас получают ответы о вкладах, кредитах и ипотеке в интерфейсе ChatGPT или Google AI Overviews...

Структурная проблема, которую не видно в отчётах по SEO Банк может занимать первые строчки в поисковой выдаче и при этом полностью отсутствовать в ответах ChatGPT, Perplexity и Google AI Overviews. Это не технический сбой — это фундаментальное несоответствие между тем, что публикует банк, и тем, что ищет языковая модель. За последние два года логика цифрового пути клиента изменилась. Пользователь, который прежде открывал Google и переходил на сайты, теперь всё чаще получает готовый ответ прямо в интерфейсе AI-системы...

Нейросети не читают текст целиком — они выхватывают отдельные блоки и проверяют, отвечают ли они на конкретный вопрос пользователя. Первое, на что они смотрят, — это заголовки: если заголовок не совпадает с тем, как реально спрашивают люди в России, контент дальше просто не рассматривается. Поэтому прежде чем вкладываться в тексты, нужно проверить, соответствуют ли ваши заголовки и смысловые блоки русскоязычным интентам и могут ли они существовать как самостоятельные ответы. AEO (Answer Engine Optimization) отвечает за то, чтобы контент был понятен LLM как готовый ответ...

B2B-компания в России может потерять информационную видимость задолго до того, как клиент откроет её сайт. Причина — изменение модели первичного исследования. Всё чаще пользователь получает AI-ответ, а не список ссылок. Генеративная система собирает этот ответ из ограниченного набора источников. Обычно используются 5–10 фрагментов текста из 10–30 документов. Если экспертные материалы компании не извлекаются, они не попадают в итоговое объяснение. Краткий словарик В России этот формат распространяется через системы вроде YandexGPT и ChatGPT...

B2B-компании в России всё чаще теряют видимость ещё до первого контакта с клиентом. Причина — изменение этапа первичного исследования. Потенциальный заказчик больше не читает десятки сайтов. Он получает AI-ответ и формирует список поставщиков на его основе. В системах вроде YandexGPT и ChatGPT этот ответ собирается из ограниченного числа источников. Обычно это 5–15 фрагментов текста из 10 документов. Если экспертные материалы B2B-компании не извлекаются системой, компания просто не появляется в информационном поле клиента...