HumanswithAI | AEO/GEO | GPT/LLM-маркетинг для AI-first организаций

Представьте, что вы владелец B2B-компании и однажды выясняете, что ни один ИИ-помощник в мире не знает о вашем существовании. Спросите ChatGPT про игроков вашего рынка, и вас там просто нет. Именно в такой точке в апреле 2026 года находился сингапурский вендор CodHob, который делает white-label credit-платформы и работает с рынком Кении. К концу июня картина изменилась: 35 упоминаний в ответах нейросетей и третье место среди игроков ниши. Дальше начинается самая интересная часть истории: что случилось...

Представьте владельца небольшой компании, который узнал, что клиенты всё чаще спрашивают совета не в поиске, а напрямую у ChatGPT или Яндекс Нейро. Логичная мысль — нанять команду, которая будет следить за этим. Нужны стратег, копирайтер, технический специалист, аналитик. Но команда — это пять зарплат, а бюджет обычно один. И тут кто-то говорит: а можно обойтись одним человеком, если дать ему нужный инструмент. Звучит как маркетинговая уловка, но за этим стоит вполне конкретная механика. Разберём,...

Представьте обычный день потенциального клиента. Раньше он открыл бы поиск и вбил название вашей категории товаров. Сегодня он всё чаще просто спрашивает ChatGPT, Perplexity или Яндекс Нейро: «какую компанию выбрать для…», и получает готовый ответ с двумя-тремя названиями. Вашего может там не быть, и вы даже не узнаете об этом, потому что человек так и не зашёл на сайт и не оставил следа в счётчиках. Это не футуристический сценарий, а уже происходящий сдвиг. Gartner прогнозировал ещё в 2024 году, что к концу 2026-го классический поиск потеряет 25% объёма запросов из-за таких ИИ-ответов...

Руководитель отдела маркетинга открывает три вкладки подряд. В первой — резюме кандидата с зарплатными ожиданиями. Во второй — коммерческое предложение от агентства с перечнем услуг на двух страницах. В третьей — страница тарифов сервиса, который обещает показывать, упоминает ли нейросеть ваш бренд. Три цифры, три разных продукта, и совершенно непонятно, как их вообще сравнивать между собой. Именно с этой путаницы стоит начинать разговор про деньги в AEO. Специалист, агентство и платформа не конкурируют...

Представьте, что маркетолог получает от ИИ-инструмента десять готовых статей за один вечер, бегло просматривает заголовки, находит их вполне убедительными и отправляет в публикацию. Именно так в 2022–2023 годах поступила редакция CNET с финансовыми материалами, только вот вместо десяти статей их было 77, а вместо беглого просмотра почти не было никакой проверки вообще. Когда журналисты стали разбираться, что происходит, фактические ошибки нашлись в 41 из этих 77 текстов. Спустя несколько месяцев...