Горячие нейроны 🔥 AI · Нейросети

1 месяц назад

Вчера я разбирал, как переписывать текстовые промпты под GPT-6. Сегодня та же история доехала до картинок – OpenAI выкатила гайд по промптин

Уже привычка у OpenAI: сначала релиз модели, следом – официальный бесплатный гайд, как её правильно просить. С GPT-6 так было с текстом. Теперь – с изображениями. Полез разбираться, и вот что показалось важным для тех, кто картинками работает, а не балуется. Модель теперь в двух вариантах, и это не «лучше или хуже», а выбор под задачу. Flare – быстрая, качество примерно на уровне прошлой Image 2. Sunburst – медленнее, зато детальнее. Судя по первым замерам, Flare идёт почти вдвое шустрее Sunburst, а цена у них одинаковая...

1 месяц назад

Перехожу на GPT-6 – и понял, что дело не в модели, а в моём же хламе вокруг неё

Перекладываю рабочие пайплайны на GPT-6 Astra, и первое, обо что споткнулся: просто поменять модель в конфиге – мало. Точнее, так делать нельзя. Astra следует промпту буквально. Все прошлые модели я, оказывается, водил за руку: дублировал инструкции, подпирал формат костылями, на всякий случай повторял одно и то же тремя способами – потому что «забудет, недопоймёт». Astra не забывает. Она честно исполняет весь этот мусор: держит устаревший формат, делает лишние шаги, дотошно тестит мелочи, о которых её никто не просил. То, что раньше было страховкой, теперь – баг. Хорошая новость: OpenAI выложила официальный гайд по Astra, бесплатный...

2 месяца назад

🔥 Все вокруг говорят модное слово harness. Что это на самом деле такое?

Разбираюсь – и заодно очень веселюсь с того, что все обсуждают harness с таким видом, будто это новая физика. По-русски harness – обвязка. Та штука, которая держит тебя в кресле самолёта или альпиниста на скале. К AI-агентам слово перекочевало с тем же смыслом: обвязка – это не сама модель, а всё, что её держит вокруг. Что входит в обвязку: – как хранишь состояние агента между сессиями – как ставишь ему задачу и ограничения – как не даёшь закончить работу раньше времени – как потом проверяешь,...

2 месяца назад

🔥 Обещал – выкладываю. Вот системный промпт проекта, в котором я разбираюсь с AI

Он же тот проект, где рождаются другие системные промпты, включая гитарного препода из прошлого поста. Промпт, который пишет промпты, сам живёт под своим промптом. Про промпты внутри нет ни строчки. Работает он из-за четырёх вещей. Профиль пользователя прописан явно. «Опытный инженер с сильным бэкендом, но без системного опыта в современном AI-тулинге». Одна фраза, и модель перестаёт объяснять, что такое API, и одновременно перестаёт считать, что я знаю экосистему. Блок запретов. Не объяснять как новичку. Не давать списков без анализа. Не игнорировать компромиссы. Не мотивировать – только ясность и исполнение...

2 месяца назад

🔥 Скормил агенту книгу – получил навык, а не пересказ

Вышел book-to-skill: указываешь ему файл, папку или маску, а он перегоняет содержимое в скилл для агента. Claude Code, Copilot CLI, Amp, лицензия MIT. Разница с «закинуть пдфку в чат» принципиальная. Это не конспект: инструмент вытаскивает структуру – фреймворки, правила выбора, антипаттерны – и раскладывает по файлам на каждую главу, плюс собирает глоссарий и шпаргалку. Агент подтягивает нужную главу только когда ты про неё спросил, остальное лежит на диске. Отсюда и экономия. Против «залили книгу целиком в контекст» авторы намерили в 24-51 раз меньше токенов...

Покупайте СтеллыИ дарите их за контент