HOSTKEY - все о хостинге, ПО, серверах, GPU, AI и ИТ

🚀 Django в маркетплейсе HOSTKEY — возможность развернуть среду для веб-разработки быстро и без лишних сложностей В маркетплейсе HOSTKEY доступен Django — один из самых популярных Python-фреймворков для разработки веб-приложений и API. Это решение позволяет быстро развернуть готовую среду для разработки без ручной настройки окружения, зависимостей и серверной конфигурации. ⚙️ Что дает Django 🐍 Готовое окружение для Python-разработки ⚙️ Быстрый запуск веб-приложений и API 📦 Поддержка классической архитектуры MVC (MTV в Django) 🔐 Встроенные механизмы безопасности 🧩 Работа с базами данных через ORM 🚀 Удобное масштабирование под нагрузку Где это особенно удобно • Backend для веб-сервисов • API для мобильных приложений • Админ-панели и CRM-системы • Стартапы и MVP • Data-driven-проекты Django в HOSTKEY — это способ сэкономить время и получить работающий сервис в сжатые сроки, не тратя ресурсы на ручную настройку инфраструктуры. 👉 Развернуть Django можно в маркетплейсе HOSTKEY: hostkey.ru/...ngo

🚀 Portainer в маркетплейсе HOSTKEY — удобное управление контейнерами В маркетплейсе HOSTKEY теперь доступна Portainer — панель управления Docker-контейнерами. Благодаря ей можно администрировать инфраструктуру через веб-интерфейс без постоянной работы в командной строке. Portainer подойдет тем, кто постоянно работает с контейнеризацией и хочет упростить управление сервисами, образами и стеком приложений. ⚙️ Что дает Portainer 🐳 Управление Docker-контейнерами через браузер 📦 Запуск, остановка и мониторинг контейнеров в пару кликов 🧩 Работа со стеком приложений (Docker Compose) 🔐 Управление пользователями и правами доступа 📊 Контроль ресурсов и состояния сервисов 🌐 Поддержка удаленных Docker-узлов и кластеров Где это особенно удобно • Разработка и тестирование микросервисов • Управление продакшн-контейнерами • Быстрое развертывание приложений • Администрирование нескольких Docker-хостов Главное преимущество Portainer — понятный визуальный интерфейс, что заметно упрощает работу с Docker и позволяет сохранить полный контроль над инфраструктурой. 👉 Развернуть Portainer можно в маркетплейсе HOSTKEY: hostkey.ru/...ner

🚀 Megaport привлекает 594 миллиона долларов США на распределенную инфраструктуру искусственного интеллекта для вывода Компания Megaport привлекает 827,3 миллиона австралийских долларов (≈594 миллиона долларов США) для развития платформы распределенного облака вывода искусственного интеллекта. В основе этой сделки — четыре новых контракта в сфере инфраструктуры искусственного интеллекта на сумму около 458,9 миллиона австралийских долларов (≈329 миллионов долларов США). Сервис будет построен вокруг модели пула графических процессоров по запросу и распределенной сети из более чем 1100 центров обработки данных в 31 стране. Почему это важно: 🌐 Вывод становится распределенным по всему миру Теперь вычисления всё чаще выполняются не в одном облаке, а в глобальной сети узлов. ⚡ Графические процессоры превращаются в «пул ресурсов по запросу» Модель смещается от закрепленных кластеров к динамическому доступу к вычислениям. 🏗 Инфраструктура становится сетевой платформой Ключевую роль теперь играет связность дата-центров. 💰 Капитал идет в ИИ-нативные сети (AI-native networking) Инвесторы финансируют саму инфраструктуру доставки вычислений, а не просто графические процессоры. Главный вывод Инфраструктура искусственного интеллекта всё больше похожа на глобальную распределенную сеть вывода. И здесь все важнее становятся не отдельные центры обработки данных, а их связность и доступность.

🚨 Маленький robots.txt и большие последствия Файл robots.txt выглядит как что-то второстепенное — буквально несколько строк на сервере. Но на практике именно он часто становится причиной неожиданных проблем с SEO (поисковой оптимизацией), индексированием и доступностью контента для поисковых систем. В новой статье в блоге HOSTKEY разбираем, почему этот маленький файл играет гораздо более важную роль, чем кажется. О чем рассказываем: 🧠 Как поисковые роботы читают robots.txt, и зачем вообще нужен этот файл 🚫 Какие ошибки robots.txt могут закрыть сайт от индексации 📉 Почему некорректные правила могут уронить SEO-трафик ⚙️ Как правильно ограничивать доступ к разделам сайта 🔍 Какие ошибки конфигурации будут критичны Почему это важно: ⚠️ Одна неверная директива может заблокировать весь сайт для поисковиков 📊 Проблемы часто обнаруживаются слишком поздно — когда трафик уже просел 🧩 Файл robots.txt влияет на то, как сайт видит Google и другие системы В общем, это один из самых простых и одновременно один из самых «чувствительных» файлов в инфраструктуре. И понимать, как он устроен и что может пойти не так, очень важно. 👉 Полная статья у нас в блоге: hostkey.ru/...oki

🚀 В HOSTKEY запущены Управляемые приложения У нас появилась новая услуга — Управляемые приложения. Это новый формат работы с инфраструктурой, где приложения разворачиваются как готовый сервис, без необходимости поднимать и настраивать виртуальную машину вручную. Найти Управляемые приложения можно в разделе «Услуги». Как это работает: 🧩 Вы выбираете приложение из каталога ⚙️ Система автоматически разворачивает его на платформе 🌐 Вы получаете готовый URL (домен) сервиса 🚫 Без ручной установки, настройки виртуальной машины и инфраструктуры Что это дает: ⚡ Более быстрая установка на виртуальную машину 📦 Готовый сервис «из коробки» 🧠 Не нужно заниматься настройкой серверной части 🔧 Меньше операций → меньше ошибок → быстрее запуск По сути, это переход от модели «Разверни и настрой сервер» к модели «Выбери сервис и пользуйся». 📌 Услуга будет активно развиваться — мы будем добавлять новые приложения, сценарии развертывания и улучшать документацию. 👉 Ссылки и технические материалы: • Пошаговые инструкции по развёртыванию: cc.hostkey.ru/...pps • Обзор услуги (что это, как работает и что включено): hostkey.ru/...pps 📣 Следим за развитием — впереди ещё много обновлений.

🚀 Intel анонсировала новую ИИ-инфраструктуру для вывода и агентных рабочих нагрузок Intel представила новое направление развития инфраструктуры искусственного интеллекта — стойковые решения для вывода и агентных ИИ-нагрузок. Они построены на базе Intel Xeon и ускорителей SambaNova SN-50 RDU, при участии Foxconn как системного интегратора. На смену размещению на отдельных серверах пришел подход,, при котором вся стойка (rack) становится единым вычислительным блоком для ИИ-задач. Почему это важно: 🏗 Увеличение масштаба Теперь базовой единицей масштабирования становится не сервер, а целая стойка с согласованной системой вычислений, сети и памяти. 🧠 Фокус на вывод и агентный искусственный интеллект Инфраструктура проектируется в первую очередь под постоянную работу ИИ-агентов и сервисов в продакшене. ⚙️ Гибридная архитектура Xeon + специализированные ускорители Intel делает ставку на комбинацию CPU (процессора) и ускорителей искусственного интеллекта, а не только на решения на базе графических процессоров. 🔗 Foxconn как системный интегратор Участие Foxconn указывает на индустриальный масштаб подхода — от чипов до готовых инфраструктурных платформ. Главный вывод: Инфраструктура искусственного интеллекта постепенно отказывается от отдельных серверов и переходит к модели стоек, которые проектируются и масштабируются как единый вычислительный блок.

🚀 Стала доступна российская локация для объектного хранилища S3 в HOSTKEY В объектном хранилище S3 Standard теперь можно выбрать российскую локацию (RU). Что это дает: 🌍 Локализация данных в РФ — хранение данных в нужном регионе ⚙️ Соответствие требованиям законодательства по размещению данных 🚀 Низкие задержки при работе с сервисами внутри страны 📦 Быстрый доступ к резервным копиям, приложениям и корпоративным данным 🔐 Гибкое управление инфраструктурой хранения При этом S3 остаётся полностью совместимым с Amazon S3 API — вы можете использовать привычные инструменты и не менять код при переключении региона. 👉 Узнать больше о S3 Object Storage можно на сайте HOSTKEY: hostkey.ru/...age

🏗 I Squared договорился о покупке десяти центров обработки данных Cogent под вывод моделей искусственного интеллекта и периферийную инфраструктуру Компания намерена вложить до одного миллиарда долларов США в развитие платформы под вывод моделей искусственного интеллекта и периферийное размещение оборудования. Речь идет о сети объектов в США с общей емкостью около: ⚡ 53 МВт мощности; 🏢 более 24 000 кв. метров colocation-пространства; 🌍 9 рынков размещения. В центре внимания оказались инфраструктура под высокоплотные нагрузки искусственного интеллекта и вывод моделей ближе к пользователю. Почему это важно для рынка: ⚡ Вывод уходит ближе к краю сети Модели все чаще обслуживают запросы вблизи конечного пользователя, чтобы снижать задержки. 🌐 География становится частью производительности  Задержки и связность через точки обмена трафиком напрямую влияют на качество услуг искусственного интеллекта. 🏗 Размещение оборудования под искусственный интеллект становится отдельным классом инфраструктуры Важно не только, где стоят графические процессоры, но и насколько быстро можно развернуть плотные вычислительные кластеры. 💰 Инвестиции смещаются в готовые площадки Рынок все меньше строит с нуля и все чаще покупает и масштабирует существующую инфраструктуру. Главный вывод: Инфраструктура искусственного интеллекта постепенно превращается в сеть географически распределенных узлов вывода, где решают не только вычисления, но и близость к пользователю, каналы связи и задержки. 👉 Для инфраструктурных провайдеров это прямой сигнал: география, точки обмена трафиком и задержки становятся частью продукта, а не только инженерной деталью.

📉 Заброшенные репозитории на GitHub: какие языки теряют разработчиков быстрее всего В новой статье в блоге HOSTKEY разбираем интересную и немного тревожную тенденцию — как быстро устаревают репозитории на GitHub и какие языки программирования чаще всего оказываются без поддержки. На первый взгляд кажется, что на GitHub все живет вечно. Но статистика говорит об обратном: значительная часть проектов перестает обновляться уже через несколько лет после создания. Что мы анализируем в статье: 🧠 Какие языки чаще всего встречаются в заброшенных репозиториях 📉 Когда код перестают обновлять 📦 Какие проекты «умирают» быстрее всего 🔄 Какие технологии сохраняют активность дольше других Что здесь важно: ⚙️ GitHub — это не только витрина активной разработки, но и огромный архив устаревающего кода 📊 Популярность языка не всегда означает долгую жизнь проектов 🧩 Зрелость экосистемы влияет на то, как долго код остается актуальным 🚀 У некоторых технологиях жизненный цикл проектов заметно короче Главный вывод: Активность языка — это не только количество репозиториев, но и скорость их старения. 👉 Полная статья у нас в блоге: hostkey.ru/...yat

🌍 Как мы сделали агента на основе больших языковых моделей для автоматического перевода документации В отделе документации HOSTKEY мы постоянно обновляем документацию на английском языке. Ее необходимо быстро переводить на другие языки без потери смысла и структуры. И вот тут возникает проблема: когда изменения происходят практически ежедневно, ручной перевод оказывается неэффективен, поскольку он не масштабируется в достаточной степени. Поэтому мы собрали собственное решение — агента на основе больших языковых моделей для автоматизированного перевода документации. Как это работает: 🧠 Агент на основе больших языковых моделей анализирует исходный текст и учитывает контекст технической документации 📄 Сохраняется структура документа — заголовки, списки, форматирование 🌐 Перевод выполняется автоматически на целевые языки 🔄 Поддерживается регулярное обновление при изменениях в оригинале ⚙️ Интеграция в рабочий процесс документации без ручного копирования Почему это важно: 🚀 Ускоряется выпуск обновлений документации 📉 Снижается нагрузка на технических писателей 🧩 Уменьшается риск расхождения версий на разных языках 📦 Масштабируется на большие массивы документации По сути, наш агент — часть автоматизированного конвейера документации, где большие языковые модели становятся полноценным рабочим инструментом внутри процесса. 👉 Подробнее о нашем ИИ-агенте рассказываем в блоге: hostkey.ru/...yki

🌐 Marvell: еще одно узкое место инфраструктуры искусственного интеллекта — это сеть На COMPUTEX 2026 компания Marvell представила ключевой тезис: дальнейшее масштабирование инфраструктуры искусственного интеллекта упирается не столько в вычислительные ускорители, сколько в связность сети — межсоединения и передачу данных. Речь идет о том, как данные движутся между: • ускорителями (графическими процессорами и специализированными интегральными схемами); • серверами и стойками; • дата-центрами и распределенными площадками. Именно здесь, по словам Marvell, формируется еще один узкий участок инфраструктуры. Почему это важно: ⚡ Искусственный интеллект масштабируется за пределы одного дата-центра Модели становятся настолько большими, что их вычисления распределяются между разными кластерами и площадками. 🌐 Сеть становится частью производительности Пропускная способность и задержка напрямую влияют на то, сколько токенов в секунду может выдавать система. 🔌 Межсоединения важнее, чем кажется Даже при наличии мощных графических процессоров узким местом может стать обмен данными между узлами. 💰 Стоимость вывода зависит от сети Чем эффективнее коммуникация между ускорителями, тем ниже стоимость обработки запросов. Главный вывод: Инфраструктура искусственного интеллекта больше не завязана только на графические процессоры, все важнее становится сеть между отдельными элементами. 👉 Теперь купить графический процессор уже недостаточно — производительность определяется всей системой, включая межсоединения и уровень сетевой инфраструктуры.

☁️ Как подключиться к S3-хранилищу: пошаговое руководство Объектное хранилище S3 — это де-факто стандарт для хранения файлов в облаке: резервных копий, медиа, данных приложений и аналитики. Но как к нему подключиться и начать работать? В новой статье в блоге HOSTKEY пошагово и с примерами разобрали процесс подключения к S3-хранилищу. Что вы узнаете из инструкции: 🔐 Как получить доступы (ключ доступа и секретный ключ) 🌐 Как настроить адрес подключения 🪣 Как создать и использовать контейнеры (бакеты) 💻 Как подключиться через AWS CLI 🐍 Как подключиться через boto3 (Python) 📁 Как загружать и скачивать файлы 🔗 Как генерировать публичные ссылки Почему это важно: ⚙️ S3 используется как универсальное хранилище для приложений и сервисов 🚀 При правильной настройке подключение занимает буквально несколько минут 🔐 Можно работать с данными как через код, так и через готовые утилиты 📦 Подходит для резервных копий, логов, медиа и ИИ-данных S3-хранилище — это базовый компонентом современной инфраструктуры, поэтому важно уметь подключаться к нему быстро и правильно. 👉 Полное руководство с примерами: hostkey.ru/...ami