hoster.by

Что такое SIEM? Аббревиатура SIEM расшифровывается как Security Information and Event Management или «управление информацией и событиями безопасности». Основная задача этого инструмента — собирать и агрегировать поступающие от сетевых устройств, серверов, рабочих станций и приложений события безопасности, например логи. Благодаря этому классу решений специалисты по информационной безопасности могут обнаруживать атаки и аномалии на ранних этапах, то есть до нанесения финансового и репутационного ущерба компании. Какие инциденты выявляет SIEM? Вредоносное ПО, DDoS, подбор паролей, внутренние угрозы, SQL/XSS, аномалии поведения...

Для начала немного цифр В разгар зимних праздников мы изучили статистику кибератак в декабре минувшего года. Делимся средними показателями в один день на ресурсах клиентов: 48 случаев парсинга; 6 DDoS-атак; 1346 вторжений ботов; 5501 различных кибератак, отраженных WAF. Общая тенденция: чем крупнее сайт, тем больше вероятность проведения атак и их количество. И чаще всего в зоне риска оказываются ритейл-проекты. Также уточним, что в цифрах выше приведены отдельно DDoS и бот-атаки. Однако они могут проводиться совместно...

Что такое LLM и что они умеют Искусственный интеллект можно тренировать разными способами и использовать для множества задач. Обычно в результате машинного обучения ИИ представляет собой модель, способную обрабатывать определенный пул запросов. Например, текстовую информацию, включая аудиальные команды. Понимать и интерпретировать человеческую речь, как правило, стремятся LLM (Large Language Model) — большие языковые модели. На объемных текстовых вводных они учатся погружаться в контекст, развивать ход мысли, давать точные ответы и, конечно же, самостоятельно генерировать контент...

Машинное обучение — что это? Пользователи взаимодействуют с компьютерными системами и приложениями при помощи языков программирования и различных интерфейсов. Например, дизайнеры рисуют картинки в графических редакторах, а аналитики обрабатывают сведения при помощи запросов к базам данных. Но когда нужно быстро перевести речь или проанализировать большой пласт информации в режиме реального времени, на помощь приходят технологии машинного обучения (от англ. machine learning, ML). Такой подход используется,...

Искусственный интеллект — что это? IT подарило нам множество инструментов для самых разных задач. Однако функционал традиционного программного обеспечения ограничен определенными возможностями и строгими алгоритмами. И обычно такое ПО требует конкретных команды от пользователя, например через интерфейс приложения. Но по мере цифровизации назрел спрос на создание систем, способных самостоятельно принимать решения на основе предложенных вводных. При этом постепенно улучшая результаты. Так, искусственный интеллект (от англ...

IT-инфраструктура — сердце бизнеса: от учета взаимодействия с клиентами до аналитики. Даже кратковременный сбой может обернуться финансовыми потерями, снижением позиций в поисковой выдаче и репутационными рисками. Рассказываем, как обеспечить бесперебойную работу IT-инфраструктуры и получить доступ к топовым компетенциям специалистов за небольшой чек. Сбой IT-инфраструктуры несет за собой сразу несколько угроз: от потери посетителей онлайн-проекта до взлома. Остановимся на главных. 1. Финансовые:...

Это большие объемы данных различного типа: структурированные, частично структурированные или и вовсе неструктурированные. При этом Big Data включает хранение, обработку и анализ такой информации, для чего используются специальные сервисы и инструменты. Примеры Big Data: При этом к Big Data не относятся: То есть просто массив данных — это еще не Big Data. И обычно к большим данным относят сведения, которые обладают некоторой спецификой в получении, нуждаются в обработке и могут оказывать влияние на принятие решений...

Далеко не все данные совместимы с таблицами. Например, важная для проекта информация может храниться в документах. Именно для таких случаев и предусмотрены NoSQL СУБД, среди которых одной из самых популярных стала MongoDB. Рассказываем, как она устроена, для каких данных подходит и на каких проектах используется. Почему возник спрос на NoSQL Термин NoSQL впервые был озвучен в 1998 году Карло Строцци, который разрабатывал собственную нереляционную СУБД. Тогда табличные базы применялись уже более 20 лет...

Немного истории Различные модели хранения данных постепенно создавались и развивались уже в прошлом веке. И PostgreSQL проделала довольно долгий путь, который начался еще в середине 80-ых по инициативе профессора Майкла Стоунбрейкера и его студентов. СУБД разрабатывалась на основе собственного языка программирования и диалоговой графической системы поиска Ingres. Однако в процессе Стоунбрейкер переключился на другой проект. Его студенты продолжили работу над СУБД самостоятельно и, недолго думая, перевели ее на язык запросов SQL...

Реляционные СУБД в мире цифровой информации Онлайн-проекты обрабатывают большое количество данных самого разного типа. И для эффективного взаимодействия с различной информацией применяются и разные СУБД. Например, колоночные, графовые, поисковые и, конечно же, реляционные. Именно о последних мы сегодня и поговорим. Собирать и четко структурировать данные о клиентах, товарах и заказах, выполняя при этом запросы на чтение и запись — распространенный пример работы реляционных БД. Такие базы состоят из тесно связанных таблиц...

Проекты любой тематики и масштаба взаимодействуют со сведениями о товарах и клиентах, заказами и платежами, логами и множеством другой информации. Всё это обычно хранится в базах данных (БД), для взаимодействия с которыми используются специальные программы — системы управления базами данных (СУБД). БД можно разместить несколькими способами: Локальное размещение базы данных требует вложений в инфраструктуру и наличия компетентных специалистов для ее сопровождения. Аренда физических серверов обойдется...

Чтобы держать руку на пульсе системы и вовремя принимать решения по работе инфраструктуры, необходимо отслеживать ряд параметров. Состояние оборудования. Контроль температуры и энергопотребления — важные метрики работы серверов. Сбой в системе охлаждения и иные факторы могут вывести оборудование из строя. Использование CPU. Центральный процессор — мозг всей IT-инфраструктуры. От степени его загрузки зависит скорость обработки запросов. Отслеживание показателей CPU позволяет определить, какие задачи и в какое время потребляют больше всего процессорного времени...