hoster.by

Искусственный интеллект — что это? IT подарило нам множество инструментов для самых разных задач. Однако функционал традиционного программного обеспечения ограничен определенными возможностями и строгими алгоритмами. И обычно такое ПО требует конкретных команды от пользователя, например через интерфейс приложения. Но по мере цифровизации назрел спрос на создание систем, способных самостоятельно принимать решения на основе предложенных вводных. При этом постепенно улучшая результаты. Так, искусственный интеллект (от англ...

IT-инфраструктура — сердце бизнеса: от учета взаимодействия с клиентами до аналитики. Даже кратковременный сбой может обернуться финансовыми потерями, снижением позиций в поисковой выдаче и репутационными рисками. Рассказываем, как обеспечить бесперебойную работу IT-инфраструктуры и получить доступ к топовым компетенциям специалистов за небольшой чек. Сбой IT-инфраструктуры несет за собой сразу несколько угроз: от потери посетителей онлайн-проекта до взлома. Остановимся на главных. 1. Финансовые:...

Это большие объемы данных различного типа: структурированные, частично структурированные или и вовсе неструктурированные. При этом Big Data включает хранение, обработку и анализ такой информации, для чего используются специальные сервисы и инструменты. Примеры Big Data: При этом к Big Data не относятся: То есть просто массив данных — это еще не Big Data. И обычно к большим данным относят сведения, которые обладают некоторой спецификой в получении, нуждаются в обработке и могут оказывать влияние на принятие решений...

Далеко не все данные совместимы с таблицами. Например, важная для проекта информация может храниться в документах. Именно для таких случаев и предусмотрены NoSQL СУБД, среди которых одной из самых популярных стала MongoDB. Рассказываем, как она устроена, для каких данных подходит и на каких проектах используется. Почему возник спрос на NoSQL Термин NoSQL впервые был озвучен в 1998 году Карло Строцци, который разрабатывал собственную нереляционную СУБД. Тогда табличные базы применялись уже более 20 лет...

Немного истории Различные модели хранения данных постепенно создавались и развивались уже в прошлом веке. И PostgreSQL проделала довольно долгий путь, который начался еще в середине 80-ых по инициативе профессора Майкла Стоунбрейкера и его студентов. СУБД разрабатывалась на основе собственного языка программирования и диалоговой графической системы поиска Ingres. Однако в процессе Стоунбрейкер переключился на другой проект. Его студенты продолжили работу над СУБД самостоятельно и, недолго думая, перевели ее на язык запросов SQL...

Реляционные СУБД в мире цифровой информации Онлайн-проекты обрабатывают большое количество данных самого разного типа. И для эффективного взаимодействия с различной информацией применяются и разные СУБД. Например, колоночные, графовые, поисковые и, конечно же, реляционные. Именно о последних мы сегодня и поговорим. Собирать и четко структурировать данные о клиентах, товарах и заказах, выполняя при этом запросы на чтение и запись — распространенный пример работы реляционных БД. Такие базы состоят из тесно связанных таблиц...

Проекты любой тематики и масштаба взаимодействуют со сведениями о товарах и клиентах, заказами и платежами, логами и множеством другой информации. Всё это обычно хранится в базах данных (БД), для взаимодействия с которыми используются специальные программы — системы управления базами данных (СУБД). БД можно разместить несколькими способами: Локальное размещение базы данных требует вложений в инфраструктуру и наличия компетентных специалистов для ее сопровождения. Аренда физических серверов обойдется...

Чтобы держать руку на пульсе системы и вовремя принимать решения по работе инфраструктуры, необходимо отслеживать ряд параметров. Состояние оборудования. Контроль температуры и энергопотребления — важные метрики работы серверов. Сбой в системе охлаждения и иные факторы могут вывести оборудование из строя. Использование CPU. Центральный процессор — мозг всей IT-инфраструктуры. От степени его загрузки зависит скорость обработки запросов. Отслеживание показателей CPU позволяет определить, какие задачи и в какое время потребляют больше всего процессорного времени...

«С моей компанией такого не случится» Наверняка примерно так думают руководители компаний накануне серьезных сбоев. Неподготовленность к запуску нового сервиса, партнерской акции или старту продаж лимитированной линейки может обернуться ошибками 404 и 503. Перегрузки системы чреваты различными потерями, включая финансовые. Вот пример из мировой практики: одной крупной сети магазинов самообслуживания 16 часов простоя ресурса стоили $11 000 000. В зоне риска только крупные компании и новые запуски? Нет...

Графический процессор (GPU) — это элемент видеокарты, который изначально отвечал за обработку графики и вывод изображения на экран. Однако мир не стоит на месте, и постепенно возможности GPU были адаптированы для решения более сложных задач, например ML и AI. Потребительские видеокарты главным образом рассчитаны для работы с графическими редакторами, видеомонтажа и компьютерных игр. А промышленные — используется в серверном оборудовании, умеют все то же самое, но в более крупных масштабах и могут проводить сложные вычисления...

Активное применение искусственного интеллекта, работа с большими объемами данных и развитие графических технологий привели к росту потребности в профессиональном оборудовании, способном по щелчку пальцев решать задачи любой сложности. GPU (Graphic Processing Unit) — это графический процессор, который управляет видеопамятью и отвечает за вывод изображения на экран компьютера, смартфона и других устройств. Профессиональные GPU используются в мощном серверном оборудовании и применяются для 3D-моделерования и рендеринга, создания и обучения нейросетей, обработки больших объемов данных...

С «1С» работают компании разного масштаба: от небольшого ООО до корпораций. Часто организации выбирают локальное размещение: собственный физический сервер или рабочая станция в офисе. Всё бы хорошо, но есть нюанс. И даже несколько: — Нестабильность. Со временем оборудование изнашивается, а значит, однажды может настать день, когда бухгалтерия не сможет получить доступ к нужным данным и компания понесёт убытки из-за простоя. Распространённая ситуация: на старте проекта специалисты закупили бюджетный сервер, вовремя не заменили и однажды он всё-таки не включился...