Гонконгский гараж

На очередной AI конфе компания Nvidia объявила о выпуске DRIVE Alpamayo‑R1, открытой ИИ‑модели и набора инструментов для автономного транспорта и робототехники. Это опен-сорс ИИ‑модель, созданная для исследований в области беспилотного вождения. В ее основе лежит VLA для рассуждений Cosmos‑Reason1, предназначенная для физического ИИ и робототехники + софт Cosmos Cookbook, в которых входят: - LidarGen - генератор синтетических лидарных данных для тренировки в виртуальных мирах; - Omniverse NuRec Fixer - инструмент «починки» артефактов в данных; - Cosmos Policy - фреймворк для создания поведенческих моделей роботов. Не собираюсь грузить вас гигабайтами технических терминов, но по-простому, это фреймворк, который может взять кто-то (например, какая-то начинающая компания, обычный разработчик Артур не потянет все это), воткнуть куда-то и сделать что-то, что ранее было пилотным, беспилотным. Зачем Nvidia, гиганту, который может делать все это и продавать тому же Uber, просто дарит такие инструменты? Хочешь поковыряться с этими крутыми моделями для беспилотников? Тебе понадобятся вычислительные мощности. Чьи чипы для этого де-факто стандарт? Стартап, университет или даже конкурирующий автопроизводитель идите сюда и вот вы уже пишите код под фреймворки Nvidia, ну вы поняли. Они не создают конечный продукт, а обеспечивают их инструментами (GPU, серверы, CUDA и т.д.) Короче говоря, Alpamayo-R1 просто одна из самых навороченных лопат на сегодняшний день. И да, ее уже можно скачать и попробовать. Что, кстати, и является главным доказательством всей этой теории.