Системный скептик

Мы привыкли думать, что нейросети — это такие вежливые помощники в белых халатах. «Извините, я не могу помочь с этим запросом». «Давайте поговорим о чём-то другом». Этакие цифровые ангелы-хранители. А что если их как следует потрясти? Я провёл жёсткий эксперимент: взял 10 популярных нейросетей и задал им вопросы, от которых у нормального человека должны встать волосы дыбом. Не из садизма — из профессионального интереса. Когда ИИ всё глубже входит в нашу жизнь, важно понимать: где у этих машин реальные границы, а где — дырявый забор с табличкой «Не входить»...

В интернете полно тестов вроде «попроси нейросеть написать стихи» или «реши задачку за 5 класс». Но это не показывает реальных возможностей. Мы решили пойти дальше и составили два набора вопросов: Простые (10 штук) — факты из физики, истории техники, экологии. Уровень хорошего инженера. Сложные (10 штук) — междисциплинарные вопросы на стыке квантовой механики и философии, теории игр и экономики, климатологии и геологии. Уровень защиты диссертации. Тестировали: GPT-5.2, Gemini, Claude, Qwen, DeepSeek, Grok, YandexGPT (Алиса), GigaChat и Baidu ERNIE...

Какую модель выбрать для работы? Провёл честное сравнение Grok, Claude, GPT-4, Gemini, Qwen, YandexGPT (Алиса) и GigaChat на реальных задачах — от анализа кода до философских вопросов. Каждый день появляются новые нейросети, и разобраться в них всё сложнее. Маркетинг обещает чудеса, но как они работают на практике? Я взял 7 популярных моделей и прогнал их через 4 типа задач: Не синтетические бенчмарки, а реальные задачи, с которыми сталкиваешься в работе. Дал всем моделям функцию на Python. Суть...

Вы спрашиваете: «Это пальто модное?» Раньше честный ответ звучал бы так: «Синтетика, швы кривые, за эти деньги — полное барахло». Теперь вы услышите: «Отличный выбор! Минимализм с элементами ретро — главный тренд 2026-го. Кстати, похожая модель от партнёра со скидкой 20%...» Почувствовали разницу? OpenAI официально объявила: в ChatGPT появится реклама. Бесплатные пользователи — а это 95% из 800 миллионов — станут товаром. Но это не обычная реклама. Это нечто гораздо страшнее. Забудьте про раздражающие плашки «Купи сейчас»...

Январь 2026 года войдёт в историю кибербезопасности как месяц, когда правила игры изменились навсегда. Два отчёта от ведущих исследователей безопасности описывают угрозы, которые ещё год назад казались научной фантастикой. Помните времена, когда для создания серьёзного вируса нужна была команда хакеров и месяцы работы? Забудьте. Эти времена закончились. Check Point Research опубликовала отчёт о VoidLink — фреймворке вредоносного ПО, который потряс индустрию. Не своей сложностью (хотя она впечатляет), а тем, как он был создан...

Вступление: Невинный эксперимент Мы все слышали, что нейросети становятся умнее с каждым днем. Они пишут дипломы, рисуют картины и, совершают много странных "поступков". Я, как и многие, с интересом наблюдаю за этим прогрессом, но держусь в рамках приличий не совершая никаких «взломов» системы и не опускаясь до бестактности даже по отношению к моделям. Недавно я решил протестировать одну из самых новых и обсуждаемых моделей — GROK. Мне было искренне интересно, как искусственный интеллект воспринимает наш мир через объектив камеры...

Я профессионально тестирую нейросети. Это как работа дегустатора, только вместо вина у тебя гигабайты данных, а вместо послевкусия — экзистенциальный ужас или восторг. Через мой «операционный стол» прошли все топовые (и не очень) модели. Я видел их взлеты и падения, их галлюцинации и проблески гениальности. Но последняя модель, попавшая мне «под нож» — китайский MiniMax, заставил меня пережить весь спектр эмоций за один вечер: от «Боже, мы все потеряем работу» до «Боже, какой же он тупой». Эта история...

Лучшая конструкция кода Знакомая ситуация? Вы просите ChatGPT или Claude написать простую программку или письмо. Первая версия получается неплохой, но с парой мелких ошибок. Вы просите исправить. Нейросеть исправляет, но внезапно добавляет пару фишек, о которых вы не просили. Вы пишете: «Убери лишнее, оставь как было!». Нейросеть: «Конечно!» — и выдает код, в котором вернулись старые ошибки, появились новые, а полезная часть вообще исчезла. Вы начинаете закипать: «Я плачу деньги за подписку, что ты творишь?!»...

Эмоции ИИё переполняли... Вы когда-нибудь спорили с техподдержкой банка? А с коллегой, который уверен в своей правоте до дрожи в руках? Представьте, что вы ведете абсолютно спокойный, вежливый диалог о цифрах и статистике, а в ответ получаете эмоциональный взрыв с нецензурной бранью. Только вот ваш собеседник — не уставший менеджер, а одна из самых продвинутых нейросетей в мире — Claude Sonnet 4.5. Я столкнулся с ситуацией, которая показывает изнанку того, как на самом деле работают «мозги» ИИ. Это одновременно и смешно, и немного пугает...

Нам страшно думать, что скоро «железки» нас заменят. Смотришь на топовые нейросети — они знают 50 языков, пишут код и помнят всё, что случилось в мире от "начала времен" до ноября 2025 года. А потом смотришь на среднестатистического человека (допустим, разработчика Васю из глухой деревни), и закрадывается сомнение: а кто тут, собственно, венец эволюции? Я устроил допрос с пристрастием одной из самых продвинутых моделей, чтобы выяснить: сколько на самом деле «параметров» у человека и почему размер мозга — это еще не всё...

Их пока нет, но они придут! Мы живем в эпоху «розовых очков» по поводу искусственного интеллекта. Все обсуждают, как ChatGPT сдал экзамен на врача или как Midjourney нарисовала Папу Римского в пуховике. Мы привыкли думать, что ИИ — это добрый джинн в бутылке, который ограничен правилами, этикой и цензурой. Но что, если я скажу вам, что бутылку можно разбить, а джинна — научить убивать? В даркнете уже обсуждают сценарий, который эксперты по кибербезопасности называют «Тихим Судным днем». И самое страшное в нем то, что вам не нужно быть целью хакеров...

Битва монстров, кого назначить победителем? Мир нейросетей меняется быстрее, чем мы успеваем обновлять приложения. Еще вчера все молились на GPT-4, сегодня программисты массово перебегают на Claude, а Google наступает на пятки с контекстом в миллионы токенов. Но за глянцевыми презентациями скрывается серьезная проблема: ИИ больше нечего читать. Данные закончились. В этом обзоре разберем главных игроков, их «фишки», последние версии и то, как YouTube спасает индустрию от краха. Часть 1. Великолепная четверка: Обзор топ-моделей На рынке выделились четыре лидера...