Номерные радиостанции: «Венона» против «Энормоз», первая шпионско-криптографическая битва Холодной войны 1 февраля 1943 года в Арлингтон-Холле начали системно разбирать советские шифрограммы. Шифр Вернама при строгом соблюдении процедуры обладал абсолютной криптоаналитической стойкостью, поэтому перед американскими специалистами стояла задача, которая математически выглядела неразрешимой. По каналам с таким шифрованием в Москву уходили в том числе сведения по Манхэттенскому проекту. Над массивами сообщений работали криптоаналитики, лингвисты и даже историк, специализировавшийся на языках древней Месопотамии. Именно в этих массивах удалось найти зацепку, которой раньше не было.
Habr.com
Открываем AliceAI-Foundation-80B-A3B-Base — новую языковую модель Яндекса, обученную с нуля Около полугода работы, 80 млрд параметров, из которых активны 3 млрд, 17,5 трлн токенов на основной стадии обучения. AliceAI-Foundation-80B-A3B-Base полностью обучена в Яндексе с нуля, без весов сторонних опенсорс-моделей. За это время команда пересобрала корпус, перебрала архитектурные решения, подобрала гиперпараметры и добавила данные для рассуждений и агентских взаимодействий. Один из самых напряжённых эпизодов начался после пересчёта гиперпараметров по scaling laws. Сначала стали расти MoE-активации, затем резко подскочил loss. Первой гипотезой была ошибка в прогнозе, но тот же эффект удалось воспроизвести на небольшой модели из нескольких широких слоёв. Команда нашла способ стабилизировать обучение, вернулась к предсказанному learning rate и успешно обучила финальную модель. И таких развилок в работе было много. Разработчики примерно вдвое ускорили распределённый шаг оптимизатора, в десятки раз сократили вычисления при отборе фактологических документов и провели отдельную стадию претрейна для развития рассуждений и агентских навыков. В итоговых замерах модель обходит более крупные DeepSeek-V4-Flash-Base и Nemotron-3-Super на многих задачах, а на IMO AnswerBench и LiveCodeBench лидирует среди сравниваемых открытых претрейнов. Какие эксперименты сработали, от каких пришлось отказаться и как модель дошла до финального чекпойнта.
Сотрудник Bloomberg Картер Леффен с помощью GPT-6 Astra расшифровал немецкую военную радиограмму от 10 июля 1941 года, ключ к которой пытались подобрать с 2005 года. Сообщение состояло всего из 82 зашифрованных символов, поэтому статистических данных для криптоанализа было мало. Полный перебор практически бессмысленен, поскольку даже стандартная конфигурация Enigma I даёт около 159 квинтиллионов возможных дневных настроек. Astra не получила готовый алгоритм и сама изучала архивы, сравнивала копии радиограмм, строила модель Enigma и писала поисковые программы на Python и C++. Зацепкой стала другая радиограмма от 10 июля 1941 года, где два раза подряд встречалось 'ROSENOW ROSENOW'. Модель предположила, что эти 14 букв есть и в MVUEH, после чего начала одновременно искать их положение в сообщении и подходящие настройки Enigma. Поиск охватил около 4,29 млрд сочетаний вариантов работы роторов и положения 'ROSENOWROSENOW', после чего осталось 97 337 кандидатов на настройки машины. Найденное решение отдельно проверили по сохранившемуся заголовку 'GTA / KCI', который не использовали при поиске основного текста. Из 26 сочетаний установок колец и начальных положений роторов только одно подходило одновременно для расшифровки основного текста и этого заголовка. В расшифровке оказалась просьба указать маршрут движения, сообщение о нахождении в месте, указанном как Rosenow, и требование немедленно ответить по радио. Две независимые программные реализации Enigma расшифровали найденным ключом все 82 буквы и заголовок, а при обратной операции снова получили исходный шифротекст. Отдельно повторили победивший поисковый запуск и побайтно воспроизвели все его 49 результатов.
Аналоговые компьютеры решали уравнения мгновенно. Почему это их не спасло? В 1956 году пилотов ракетоплана X-15 готовили к полётам на скорости в семь махов с помощью тренажёра, в котором не было ни одной нулевой или единичной цифры. Машина состояла из сотен усилителей и генераторов, а процесс решения сложных уравнений буквально тёк по проводам. В технической литературе часто упоминают, что подобные системы работали в тысячи раз быстрее первых цифровых устройств. Из-за этого их полное исчезновение к 80-м многие до сих пор считают ошибкой или маркетинговым заговором производителей нового железа. В реальности отказ от мгновенных вычислений был предопределён с самого начала. При попытке увеличить точность расчётов всего на один бит инженеры сталкивались с суровой закономерностью, обойти которую не помогало никакое финансирование.
Исследователи из ETH Zurich научили серийную роботизированную кисть WUJI ходить на пальцах, вставать после падений и нажимать клавиши. У неё 20 приводимых суставов, Raspberry Pi Zero 2 W, аккумулятор и инерциальный датчик, а вся конструкция весит 818 г. Вместо готовой походки алгоритм сам решает, какой палец переставить, пока остальные удерживают вес устройства. Систему обучали с подкреплением в Nvidia Isaac Lab, причём строение человеческой кисти только усложнило задачу. Пальцы отличаются по длине, большой палец противопоставлен остальным, поэтому при каждом шаге часть пальцев движется, а остальные держат конструкцию. После обучения кисть смогла передвигаться по 14 типам поверхностей, включая дерево, плитку, асфальт, бетон, металлическую решётку, искусственную траву, газон и гравий, со средней скоростью 9,3 см/с. После падения робот самостоятельно поднимался в 21 из 25 случаев. На клавиатуре он правильно выполнил 29 из 32 команд со стрелками и с их помощью управлял Sokoban, а в другом эксперименте толкал небольшой кубик в нужную сторону. Авторы считают, что такая кисть сможет временно отсоединяться от роботизированной руки и добираться туда, куда целая рука попасть не может.
Реальные истории IT‑найма 2026 Инженер с 14 годами опыта получает отказ от бигтеха, потому что решал задачу через CTE и уточнял, какой год считать за «год» — календарный, финансовый или високосный. Системный аналитик проходит пять фит-интервью подряд, и каждый раз слышит, что взяли внутреннего кандидата по ротации. IT-рекрутер с четырьмя годами опыта не может устроиться, хотя HR по агрегаторам вакансий это топ-1 профессия на рынке, и получает предложения нанимать курьеров для Яндекса на ставку в 20 тысяч или дальнобойщиков-вахтовиков. А параллельно живёт индустрия коучинга по прохождению собесов, где куратор подсказывает кандидату через наушник прямо во время интервью. Ценник простой: половина желаемой зарплаты авансом и целая после того, как ты устроился. Ещё где-то в банке аналитик с должностью «главный эксперт» год пишет питон-ботов, которые лазают по легаси-формам, а сеньоры с десятью годами опыта на собесах проигрывают миддлам с тремя. И это далеко не всё, что собралось в живых историях за начало 2026-го.
