🔥 OpenAI анонсировала релиз пяти новых моделей — информация о новых нейросетях обнаружена на API-платформе. Глава компании Сэм Альтман уже поделился подробностями о скором выходе o3 и o4-mini, а также появились слухи о GPT-4.1 и ее мини- и нано-версиях, о которых ранее не было известно. Пользователи предполагают, что это может быть дообученная версия GPT-4 на новых данных или «облегченная» GPT-4.5, которая заменит 4o. Подпишись: Дальше будет интереснее. 👍dzen.ru/...dze
Надежное отслеживание людей в реальном времени с помощью ИИ: Обеспечения безопасности и контроля! Технологии искусственного интеллекта (ИИ) стремительно развиваются, проникая во все сферы нашей жизни. Одним из перспективных направлений применения ИИ является отслеживание людей в реальном времени. Эта технология обладает огромным потенциалом для повышения уровня безопасности и контроля в различных областях: от охраны общественного порядка до мониторинга состояния здоровья пациентов. Представьте себе...
■OpenAIFm — бесплатная нейронная сеть для озвучивания 🎙обладающая широкими возможностями настройки голоса, тембра и эмоций. Вы можете изменять скорость и интонацию, а также задавать различные сценарии, получая нужный результат в считанные минуты ⏲. Сервис не требует регистрации и готов к использованию сразу после перехода на сайт ⭐️ Этот инструмент открывает новые горизонты для создателей контента. Больше нет необходимости тратить огромные средства на профессиональных дикторов или сложные программы для обработки голоса...
■Как искусственный интеллект создаёт игры Искусственный интеллект (ИИ) революционизирует создание игр, затрагивая все этапы разработки. От генерации концепций до тонкой настройки игрового процесса, ИИ предлагает инструменты, которые повышают эффективность и открывают новые горизонты творчества. На начальных этапах ИИ может использоваться для анализа рыночных тенденций и выявления перспективных жанров и тем. Алгоритмы машинного обучения способны генерировать уникальные концепции игр, предлагая разработчикам новые идеи и вдохновение...
■Машинное обучение (ML) — это совокупность методов Искусственного Интеллекта, позволяющих проектировать самообучающиеся компьютерные системы (модели машинного обучения, нейросети). ■Основные составляющие машинного обучения: Данные. Это разнообразная информация: примеры решений, статистические данные, расчёты, картинки, аудио– и видеозаписи. Объёмные наборы данных или образцов называются датасетами. Признаки. Это те вещи, на которых компьютер должен сконцентрироваться. На этом этапе важно понять, на что именно нужно обращать внимание, чтобы сделать тот или иной вывод...
