GPT AIDER - Новости AI и Нейросетей

Apple и Meta обсуждают возможное партнерство в области ИИ. Meta ( признана экстремистской организацией в России), материнская компания Facebook, ведет переговоры о включении своей модели генеративного ИИ в новую систему ИИ Apple для iPhone. Это является частью более широкой стратегии Apple по интеграции технологий различных компаний ИИ в свои продукты, включая также обсуждение потенциального сотрудничества с Google. Помимо партнерства с компаниями ИИ в таких регионах, как Китай, Apple также рассматривает возможность сотрудничества с такими стартапами, как Anthropic и Perplexity, чтобы интегрировать их генеративные ИИ-модели в свою систему Apple Intelligence. Хотя конкретные финансовые условия этих потенциальных партнерств пока неизвестны, обсуждается возможность предложения премиум-подписок на сервисы Apple Intelligence. Успешные сделки могут обеспечить компаниям ИИ более широкий доступ к потребителям через платформы Apple. Источники: [1] Apple and Meta have discussed AI partnership, WSJ reports https://ca.finance.yahoo.com/news/apple-meta-discussed-ai-partnership-094114065.html [2] Apple, Meta have discussed an AI partnership - Yahoo Finance https://finance.yahoo.com/news/apple-meta-discussed-ai-partnership-093000058.html [3] Apple and Meta have discussed AI partnership, WSJ reports By Reuters https://www.investing.com/news/stock-market-news/apple-meta-have-discussed-an-ai-partnership-wsj-reports-3492831 [4] Apple Investors Reject Call for Report Into Company's AI Use https://ca.finance.yahoo.com/news/apple-shareholders-vote-down-request-172922955.html [5] Alphabet, Meta Offer Millions to Partner With Hollywood on AI https://ca.finance.yahoo.com/news/alphabet-meta-offer-millions-partner-184151330.html

Stack Overflow и OpenAI сотрудничают для улучшения самых популярных в мире моделей больших языков • Stack Overflow и OpenAI объявили о партнерстве в области API для улучшения моделей больших языков. • OpenAI и Stack Overflow объединяются через OverflowAPI access для предоставления точной и проверенной базы данных. • OpenAI предоставит проверенные технические знания из Stack Overflow в ChatGPT. • Партнерство поможет OpenAI улучшить свои модели искусственного интеллекта и использовать обратную связь от сообщества Stack Overflow. • Stack Overflow будет использовать модели OpenAI в рамках разработки OverflowAI и сотрудничать с OpenAI для повышения производительности моделей. • Партнерство OpenAI со Stack Overflow поможет в реализации миссии компании по расширению возможностей для развития технологий. • Первый набор новых интеграций и возможностей между Stack Overflow и OpenAI будет доступен в первой половине 2024 года. https://stackoverflow.co/company/press/archive/openai-partnership

AI Tool Guru - это полный каталог инструментов искусственного интеллекта, который предоставляет широкий спектр категорий и функций. https://aitoolguru.com/ В нем представлены инструменты для создания изображений, рекламных текстов, а также инструменты, помогающие в подготовке к работе с помощью ИИ. На сайте также есть генератор логотипов с различными инструментами ИИ, такими как Tailor Brands и Logodiffusion. Кроме того, AI Tool Guru предлагает скидки на инструменты ИИ, что облегчает пользователям поиск и доступ к лучшим технологиям ИИ. Каталог включает мобильные приложения для ИИ, такие как Zeeno, мобильный ассистент для набора текста и идей, и Jetpack AI, который помогает создавать профессиональное содержание. В целом, AI Tool Guru является ценным ресурсом для тех, кто хочет исследовать и использовать возможности ИИ в различных аспектах своей личной и профессиональной жизни.

Искусственный интеллект столкнется с дефицитом данных для обучения к 2026 году https://www.newscientist.com/article/2353751-ai-chatbots-could-hit-a-ceiling-after-2026-as-training-data-runs-dry/ Искусственный интеллект (ИИ) прогрессирует на поразительные темпы, однако отрасль столкнется с серьёзной проблемой к 2026 году: дефицитом данных для обучения. Эта проблема вызвана растущим спросом на высококачественные языковые данные, которые используются для обучения ИИ-систем, таких как ChatGPT. Согласно исследованиям Epoch AI, запасы таких данных могут быть исчерпаны уже к 2026 году. Растущая сложность ИИ-программ увеличивает потребность в более крупных и сложных наборах данных для обучения. Согласно The Conversation, низкокачественные языковые данные могут быть исчерпаны между 2030 и 2050 годами, а низкокачественные изображения - между 2030 и 2060 годами. Это может значительно замедлить развитие ИИ и повлиять на его интеграцию в различные устройства и программы, тем самым преобразуя жизни людей по всему миру. Чтобы решить эту проблему, исследователи и компании исследуют различные стратегии. Один из подходов заключается в улучшении алгоритмов для более эффективного использования существующих данных. Другое potensialное решение заключается в генерации синтетических данных, которые могут быть настроены в соответствии с определёнными моделями ИИ, таким образом уменьшая зависимость от естественных источников данных. Кроме того, существует тенденция к федеративному обмену данными в качестве средства для смягчения нехватки доступных данных. Нехватка естественных источников данных усугубляется проблемами конфиденциальности и этики, а также потенциальным риском того, что ИИ-системы могут разработать предвзятые алгоритмы из-за отсутствия разнообразных и инклюзивных наборов данных. Эта ситуация подчёркивает необходимость для отрасли ИИ найти инновационные решения проблеме дефицита данных, такие как генерация синтетических данных или разработка новых методов генерации данных. Искусственный интеллект продолжает развиваться и прогрессировать, однако отрасль столкнется с серьёзной проблемой к 2026 году: дефицитом данных для обучения. Эта ситуация требует комплексного подхода, включая разработку более эффективных алгоритмов, генерацию синтетических данных и исследование новых источников данных обучения. Решение этих проблем является жизненно важным для продолжения роста и развития технологий ИИ.

Yahoo приобретает Artifact https://www.yahooinc.com/press/yahoo-announces-the-acquisition-of-artifact-the-news-discovery-platform-created-by-instagram-cofounders-kevin-systrom-and-mike-krieger Yahoo официально приобретает Artifact, платформу агрегации и открытия новостей, использующую технологию искусственного интеллекта, основанную сосоздателями Instagram Кевином Систромом и Майком Крейгером. Официальное объявление о приобретении было сделано 2 апреля 2024 года, что свидетельствует о том, что Yahoo укрепляет свою позицию в сфере новостей с помощью передовой технологии искусственного интеллекта. Технология Artifact, известная своей возможностью персонализировать новостной контент для пользователей с помощью искусственного интеллекта, будет интегрирована в различные платформы Yahoo, включая приложение Yahoo News, в течение ближайших месяцев. Технология Artifact разработана для курирования и персонализации новостного контента для пользователей на основе их интересов, используя искусственный интеллект для выделения наиболее актуальных историй. Это приобретение позволит Yahoo воспользоваться инновационным подходом Artifact к агрегации новостей для предоставления более индивидуального и увлекательного опыта открытия контента пользователям. Интеграция технологии Artifact ожидается, что улучшит предложения контента Yahoo и повысит общий уровень пользовательского опыта на своих платформах. Сделка по приобретению была закрыта 29 марта 2024 года, а в рамках перехода соучредители Artifact, CEO Кевин Систром и CTO Майк Крейгер, будут выступать в консультативном качестве для Yahoo. Это сотрудничество подчеркивает стратегию Yahoo по усилению своей позиции в сфере цифровых и искусственных интеллектуальных технологий путем включения передовых технологий в свои услуги. Миссия Artifact заключалась в предоставлении персонализированных опытов новостей пользователям, что соответствует видению Yahoo по соединению людей с качественным контентом, который имеет для них наибольшее значение. Приобретение Artifact позволит Yahoo улучшить свои возможности в области искусственного интеллекта для курирования и распространения контента, что соответствует его миссии по предоставлению надежного проводника в Интернет.

Apple работает над собственным роботом? https://www.zdnet.com/article/apple-reportedly-exploring-ai-powered-home-robots-including-these-two-products/ По последним данным, Apple работает над проектом персонального домашнего робота после закрытия своего проекта электромобиля. Вот основные детали о разработках Apple в области робототехники для дома: Мобильный Робот - Инженеры Apple исследуют мобильный робот, который мог бы следовать за пользователями по дому, чтобы помогать им в различных задачах. - Робот, вероятно, смог бы совершать видеозвонки, мониторить дом, выполнять простые хозяйственные обязанности и отвечать на вопросы. - Apple изучает алгоритмы искусственного интеллекта, чтобы помочь роботам безопасно перемещаться по запутанным домашним средам. - Более амбициозные функции, такие как мыть посуду, маловероятны в ближайшее десятилетие из-за сложных инженерных проблем. Стационарный Робот - Apple также разрабатывает более продвинутый стационарный устройство, которое использует робототехнику для перемещения своего дисплея. - Одна из идей заключалась в том, чтобы дисплей имитировал движения головы человека в режиме FaceTime, например, кивалку или фиксацию взгляда на одного человека. - Но Apple столкнулась с проблемами баланса веса и не уверена, поймут ли потребители дополнительную цену за это. - Роботизированный дисплей считается более продвинутым, чем мобильный робот, но был добавлен и удален из планов Apple несколько раз. Проект робототехники для дома все еще находится на ранней стадии исследований и разработок в группах AI/ML и инженерных группах Apple. Неизвестно, будут ли эти продукты когда-либо запущены. Apple, вероятно, считает робототехнику потенциальной новой категорией продуктов и источником дохода после отмены проекта электромобиля. Другие компании, такие как Amazon и Samsung, уже выпустили или объявили о своих домашних роботах. Но робототехника для дома все еще остается сложной сферой, с Roomba iRobot как единственным успешным массовым продуктом. Apple необходимо преодолеть технические трудности и найти убедительные варианты использования, чтобы преуспеть в этом направлении.

GPT-4 учили на YouTube Согласно результатам поиска, OpenAI использовала транскрипции более миллиона часов видео с YouTube для обучения своей наиболее продвинутой модели языкового моделирования, GPT-4. https://www.theverge.com/2024/4/6/24122915/openai-youtube-transcripts-gpt-4-training-data-google Это было частью усилий компании по сбору качественных данных для развития и улучшения AI-моделей, таких как GPT-4. OpenAI разработал свою модель Whisper для транскрибирования аудио, чтобы помочь в этом процессе. Использование видео с YouTube для тренировочных данных было юридически спорным со стороны OpenAI, но они считали, что это является справедливым использованием. Президент OpenAI Грег Брокман лично участвовал в сборе видео, которые использовались для этой цели. Представитель OpenAI, Линдсей Хелд, заявила, что компания собирает уникальные наборы данных для каждой из своих моделей, чтобы помочь им понять мир, и использует множество источников, включая публично доступные данные и партнерства для непубличных данных. Google, которая владеет YouTube, имеет 'robot.txt-файлы и Условия обслуживания, которые запрещают неавторизованное скачивание или скачивание контента YouTube. Специалист по связям с общественностью Google Мэтт Брайант заявил, что компания принимает технические и юридические меры для предотвращения такого неавторизованного использования, когда у нее есть ясная правовая или политическая база для этого. Результаты поиска показывают, что обучение GPT-4 на транскриптах YouTube было частью более широкой стратегии компаний по ИИ по преодолению вызова по поиску достаточного и разнообразного объема данных для эффективного обучения своих моделей. Эта стратегия также включала использование данных из других источников, таких как GitHub, базы данных ходов шахмат и учебный материал Quizlet.

Джони Айв и Сэм Альтман делают нового робота? https://www.theinformation.com/articles/designer-jony-ive-and-open-ais-sam-altman-discuss-ai-hardware-project Джони Айв, известный дизайнер, стоящий за многими культовыми продуктами Apple, и Сэм Альтман, генеральный директор OpenAI, сотрудничают над революционным проектом по созданию нового устройства искусственного интеллекта. Это партнерство нацелено на разработку нового устройства искусственного интеллекта, используя экспертизу Айва в области дизайна и лидерство Альтмана в технологии искусственного интеллекта. Проект привлекает значительное внимание благодаря высокому профилю обоих личностей и потенциальным последствиям для индустрии технологий. Детали сотрудничества Айв и Альтман обсуждают создание нового устройства искусственного интеллекта. В этих разговорах также участвует Масаёси Сон, генеральный директор SoftBank, хотя его дальнейшее участие остаётся неясным. Тан Танг, уходящий вице-президент Apple по дизайну продуктов iPhone и Apple Watch, присоединяется к проекту. Его экспертиза в области дизайна продуктов ожидается значительно повлиять на внешний вид и возможности новых устройств искусственного интеллекта. Проект находится на ранних стадиях, команда исследует концепции для устройств для дома. Альтман уточнил, что они не стремятся конкурировать с смартфонами, а сосредотачиваются на создании чего-то уникального в области искусственного интеллекта. Фирма дизайна Айва, LoveFrom, вероятно, займётся дизайном проекта, в то время как OpenAI под руководством Альтмана обеспечит программную основу. Это сотрудничество представляет собой сочетание высококлассного дизайна и передовой технологии искусственного интеллекта. Несмотря на отсутствие конкретных деталей об устройстве, существует значительное количество спекуляций о его характере. Некоторые отчёты предполагают, что оно может быть подобно "iPhone искусственного интеллекта", нацеленное на революцию в способах взаимодействия пользователей с технологией искусственного интеллекта. Однако Альтман выразил отсутствие интереса конкурировать непосредственно со смартфонами. Сотрудничество между Айвом и Альтманом, а также участие таких выдающихся личностей, как Тан Танг и, возможно, Масаёси Сон, указывает на значительное стремление к инновационным устройствам искусственного интеллекта. Этот проект может привести к разработке устройств, предлагающих новые способы взаимодействия с искусственным интеллектом, возможно, устанавливая новые стандарты в индустрии технологий.

Google рассматривает возможность введения платной подписки для некоторых премиум-функций искусственного интеллекта (ИИ) в своей поисковой системе. https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-04-03/google-considers-charging-for-ai-fueled-search-features-ft-says Этот шаг станет первым в истории компании, когда она поставит любую из своих основных услуг за плату. По данным Financial Times, со ссылкой на неназванные источники, компания изучает возможность включить некоторые функции ИИ-поиска в свои платные подписочные услуги. Развитие происходит в рамках стратегии Google по адаптации к быстро меняющимся условиям цифрового рынка, где ИИ и машинное обучение играют решающую роль. Google уже интегрировал ИИ в свои услуги, включая поисковую систему, для улучшения пользовательского опыта и предоставления более точных и актуальных результатов поиска. Введение платы за премиум-функции ИИ-поиска отражает усилия компании по монетизации своих передовых технологий ИИ и поддержанию своей бизнес-модели в условиях растущей конкуренции и технологических инноваций. Кроме того, рассмотрение платы за премиум-функции ИИ-поиска соответствует более широкой стратегии Google по поддержке цифровых издателей и создателей контента. Компания ранее разработала инструменты в сотрудничестве с инициативой Google News для помощи издателям определять, какой контент должен быть размещен за плату, чтобы максимизировать конверсии подписок. Этот подход подчеркивает обязательство Google по созданию устойчивой экосистемы цифрового контента при использовании ИИ для улучшения эффективности платежных стен и моделей подписки. Вкратце, рассмотрение Google введения платы за премиум-функции ИИ-поиска отражает стратегическое решение по улучшению своих доходов и сохранению лидерства на рынке поисковых систем. Компания стремится предложить уникальные и добавляющие ценность услуги пользователям, используя возможности ИИ, в то же время поддерживая более широкую отрасль цифровой публикации.

SaaS AI Tools предоставляет доступ к каталогу инструментов искусственного интеллекта, позволяя пользователям находить новые AI-технологии и решения для своих проектов. https://saasaitools.com Кроме того, сервис служит площадкой для обмена опытом, обсуждения трендов и поиска партнеров для совместных проектов в области применения искусственного интеллекта. https://saasaitools.com

CDN-провайдер Akamai Technologies и компания Neural Magic заключили стратегическое партнёрство для ускорения работы с ИИ. 🤝 https://servernews.ru/1102189 Это сотрудничество позволит использовать специализированное ПО Neural Magic на серверах Akamai без необходимости дорогостоящих GPU. 💻 Такие улучшения помогут компаниям работать с глубоким обучением более эффективно и быстро, особенно на периферии сети. 🚀 Акамай также активно развивает свою облачную инфраструктуру, представив платформу Connected Cloud и систему Gecko для облачных вычислений на периферии. Эти шаги помогут клиентам получить высокопроизводительные инференс-платформы и использовать ИИ-модели эффективнее. ☁️ Совместные усилия Akamai и Neural Magic открывают новые возможности для применения искусственного интеллекта в бизнесе без дополнительных затрат на оборудование. 💼

‍Nvidia представила на общедоступной платформе серию бесплатных обучающих программ, направленных на расширение знаний пользователей в области искусственного интеллекта. Курсы охватывают широкий спектр тем, начиная от основ нейросетей и заканчивая сложными нейромоделями. ⏩ Погружение в генеративный ИИ (https://courses.nvidia.com/courses/course-v1:DLI+S-FX-07+V1/) Этот 2-часовой курс детально знакомит с принципами работы нейронных сетей, их использованием и потенциалом. ⏩ Как создать "мозг" за 10 минут (https://courses.nvidia.com/courses/course-v1:DLI+T-FX-01+V1/) Курс демонстрирует процесс обучения нейросетей на примерах и раскрывает математические основы их функционирования. ⏩ Введение в искусственный интеллект в дата-центрах (https://www.coursera.org/learn/introduction-ai-data-center) Обширный обзор машинного и глубокого обучения, популярных фреймворков и роли видеокарт в развитии ИИ. ⏩ Повышаем эффективность LLM с помощью RAG (https://courses.nvidia.com/courses/course-v1:NVIDIA+S-FX-16+v1/) Курс раскрывает основные принципы генерации содержания с использованием дополненной выборки. ⏩ Создание RAG-агентов (https://courses.nvidia.com/courses/course-v1:DLI+S-FX-15+V1/) Глубокое погружение в создание и масштабирование стратегий для LLM и векторных баз данных в рамках 8-часовой программы. ⏩ Оптимизация процессов в Data Science (https://courses.nvidia.com/courses/course-v1:DLI+T-DS-03+V1/) Узнайте, как улучшить обработку данных и машинное обучение, не меняя исходный код. ⏩ Улучшение рекомендательных систем с ИИ (https://www.classcentral.com/course/youtube-grandmaster-series-mastering-recommender-systems-184298) Совместный курс NVIDIA и YouTube, посвященный развитию рекомендательных систем. ⏩ Основы сетевых технологий (https://www.coursera.org/learn/introduction-to-networking-nvidia) Введение в стандарты и протоколы, такие как TCP/IP и Ethernet, необходимые для понимания процессов в области обработки данных.