Гостев из будущего

В январе 2026-го юридический ИИ-стартап Robin AI развалился. Компания привлекла $69 млн, обслуживала 13 компаний из Fortune 500, её инструмент проверял договоры прямо в Word. Выручка — $10 млн. Рост замедлился. Раунд на $50 млн не закрылся. Конец истории. Но не совсем. Microsoft забрал техническую команду — минимум 18 человек, включая технического директора и директора по ИИ. Бывший технический директор Robin AI теперь руководит группой в Microsoft Word. 30 апреля — через четыре месяца — Microsoft запускает юридического агента прямо внутри Word. Стартап создал технологию. Не выжил. Команда ушла к платформе...

Anthropic запустил Claude Security в открытой бета-версии для корпоративных пользователей Claude. Формально это инструмент для безопасности кода: сканирование репозитория, поиск уязвимостей, проверка найденных проблем, объяснение риска, предложение исправления, интеграция со Slack/Jira, регулярные проверки и экспорт для аудита. То есть это уже не “попросите чатик посмотреть кусок кода”. Это попытка встроить безопасность приложений прямо в ИИ-платформу. На первый взгляд — угроза для Snyk, Semgrep, Veracode, Checkmarx, Sonar и GitHub Advanced Security. Но точнее сказать так: это угроза старому позиционированию таких продуктов...

Осталось 200 токенов. Он сел на кровати. Телефон светился в темноте как маленькое солнце. За окном спал Сингапур — миллионы огней, миллионы людей, каждый со своим счётчиком. Двести токенов. До конца месяца девять дней. Он потратил всё незаметно — как всегда. Утром попросил Ассистента переписать письмо клиенту. Днём — проверить договор. Вечером — придумать, что ответить жене на простой вопрос “как прошёл день”, потому что сам не мог подобрать слова, которые звучали бы достаточно живо. Каждый запрос стоил 30, 50, 80 токенов. Мелочь. Пока не кончилось. Открыл рабочий документ. Отчёт нужен к утру...

Сыктывкар: северная столица русского хакинга Принято считать, что столица хакеров России — Петербург. И это правда. Но у Сыктывкара — свой феномен, о котором никто толком не написал. 230 тысяч человек, тайга, морозы. Город, название которого с первого раза никто не может выговорить. И концентрация хакерских талантов на квадратный километр — непропорционально высокая для города такого размера. В США есть Cult of the Dead Cow — легендарная хакерская группа, выросшая из BBS-культуры маленького техасского города. Сыктывкар заслуживает похожей истории. 🔹 Владимир Дринкман (Scorpo) — самоучка, начинал с C++ и работы сисадмином...

Каждый день появляется новый ИИ-сервис. ИИ для написания текстов. ИИ для расшифровки звонков. ИИ для обработки фотографий. ИИ для резюме. ИИ для составления писем. ИИ для людей, которые устали от других ИИ. AI-стартапы забирают огромную долю венчурных денег. Вопрос в том, куда эти деньги реально уходят. Схема часто одна и та же. Стартап привлекает раунд. Платит за доступ к чужой модели. Покупает серверы у облачного провайдера. Тратит на маркетинг, чтобы привлечь пользователей. Пользователи приходят — и остаются, пока функция не появилась внутри платформы, которой они и так пользуются. Потом она появляется...

Это громадная цифра и им придется реагировать — а своей экспертизы недостаточно. Значит, мой прогноз от декабря, что грядут покупки ИИ-вендорами компаний кибербеза — все реальней. @gostev_future

Главный тезис: ИИ уже используется в кибератаках — ограничивать его для защитников бессмысленно, потому что злоумышленники всё равно возьмут всё доступное. Единственный ответ — вооружать доверенных защитников быстрее, чем противники успевают адаптироваться. Вот 5 столпов плана OpenAI: 1. Демократизация киберзащиты Открывают доступ к специальным версиям моделей с ослабленными ограничениями для всех верифицированных уровней власти — от федеральных агентств до местных органов.  Раньше программа Trusted Access for Cyber была доступна лишь избранным партнёрам. 2. Координация между правительством...

Deloitte: 74% компаний глобально планируют внедрять агентный ИИ в течение двух лет. Сегодня таких — около 23%. Слово “планируют” здесь важно. Именно планируют — не внедрили, не считали экономику. Примерно столько же компаний в 2021-м планировали серьёзно заняться метавселенной. Логика волны понятна. Чат-бот отвечает. Агент делает. После двух лет игр в “спроси у ИИ что угодно” бизнес хочет услышать “ИИ сделает работу за тебя”. Поэтому в 2026-м агенты появляются везде — в поддержке клиентов, продажах, финансах, найме, безопасности, закупках. Но массовая реальность будет прозаичнее. Большинство...

Решил посмотреть на ситуацию глазами реального потребителя. Хочу локальный AI. Это же просто, да? Нет. Открытые модели наконец стали нормальными. DeepSeek V4-Flash, Qwen 3.6-27B — это уже не игрушки. Реально заменяют ChatGPT/Claude для большинства задач. Бесплатно, локально, ваши данные никуда не уходят. Берёшь сервер, запускаешь, всё работает. Казалось бы. Но нет. Для нормальных моделей нужно минимум 128 ГБ памяти. Звучит как технический нюанс. На практике — это ад. Mac Studio M4 Max 128 ГБ — идеальная машина. Но недоступна нигде на планете. Глобальный дефицит RAM. Производители памяти отдают всё AI-датацентрам, на потребительские устройства не хватает...

ИИ-подразделение Softline выходит на биржу с оценкой 12 млрд руб. Книга заявок закрывается 29 апреля. Бизнес реальный: выручка 25,5 млрд руб., рост 15%, EBITDA маржа почти 19%. Лидер рынка заказной разработки — впереди Ланита и дочки Ростелекома. Клиенты — Сбер, ВТБ, Альфа. По мультипликаторам оценена в ~2,5x EV/EBITDA, для российского ИТ дёшево. Но есть один вопрос, который портит всё. Западные аналоги — EPAM, Accenture, Globant — за последний год потеряли от 37% до 70% капитализации. Причина простая: клиенты подключают GitHub Copilot, один разработчик делает работу троих, и компании начинают нанимать меньше людей...

Дальше будет дорого. Ещё год назад AI стоил $20 в месяц. Апрель 2026-го выглядит иначе: Claude и OpenAI выстроили похожую лестницу $20 → $100 → $200. Google держит не только Pro за $19,99, но и более дорогой Ultra-tier. По сторонним оценкам, прогнозы убытков OpenAI в 2026-м доходили до $14 млрд — inference costs растут всё быстрее. Дешёвый AI финансировался капиталом инвесторов. Теперь монетизация проявляется жёстче: подписки $100–200, лимиты, usage-based billing, контроль стоимости каждого запроса. Есть контртренд. При подписке $200/мес математика домашнего сервера начинает работать: RTX 5090 за $2000 теоретически отбивается за год, если заменяет дорогую облачную подписку...

Это год инфраструктуры. Пока все обсуждают агентов и новые модели, настоящий рынок выглядит иначе: GPU, ASIC, память, сети, охлаждение, энергия, облака, интеграция и наблюдаемость. Gartner оценивает AI-расходы в 2026-м в $2,52 трлн — и большая часть этих денег уходит не в приложения, а в фундамент под ними. Это строительный бум. Буквально. Как в Калифорнии 1849 года: пока одни ищут золото, другие продают лопаты. В AI выиграют не только те, кто сделает очередного ассистента или красивый интерфейс. Выиграют те, кто продаёт compute, чипы, дата-центры, облака, электричество, охлаждение и инструменты для управления всей этой сложностью...