Константин Головкин

Недавно готовил презентацию для коллеги, которая обучает управлению проектами, и пересобирал для неё раздел про качество: PMBoK, Lean, TQM, Six Sigma, метрики, пример из закупок. Методически всё верно, слайды получились стройные. Но стройность не отвечает на вопрос, который важнее методологии: почему этот раздел систематически проваливается в реальных проектах — даже когда менеджер знает все три метода наизусть. Проектный треугольник держит на себе четыре точки: сроки, бюджет, объём работ — и качество в центре, которое связывает остальные три...

едавно мне задали вопрос, на который я не смог ответить с ходу: «Какие требования к эксперту по ИИ?» Спросили не абстрактно — искали конкретного человека на конкретную роль. И я поймал себя на том, что не знаю, что отвечать. Не потому что не разбираюсь в теме. А потому что сам вопрос сформулирован неточно — как «какие требования к специалисту по машинам», не уточняя, водитель это, механик или инженер-конструктор. «AI-эксперт» — не должность. Это зонтичный термин, под которым скрываются минимум пять разных ролей с разным набором навыков, разной ценой на рынке и разной зоной ответственности...

Повод для разговора — колонка GeekWire про мировую AI-индустрию: открытые модели (DeepSeek, Qwen, Llama) наконец догнали закрытые (GPT, Claude, Gemini) по качеству — разрыв в бенчмарках State of Open Source AI сократился с 38 баллов год назад до 6 баллов этой весной. Спор там идёт про качество и архитектуру. Но для меня как GR-практика и исследовтеля интереснее другой вопрос, который эта дискуссия не задаёт: а какому ИИ реально доверяет и пользуется российский пользователь — и совпадает ли это с...