Gimal-AI - новости и тренды ИИ

Газета The New York Times прекратила сотрудничество с внештатным автором Алексом Престоном после того, как выяснилось: использованный им ИИ-инструмент включил в текст фрагменты из уже опубликованной рецензии на ту же книгу. Престон готовил обзор романа Жан-Батиста Андреа Watching Over Her и, по его словам, использовал ИИ в работе над текстом. Как позже выяснилось, сервис взял отрывки из более ранней рецензии Кристобель Кент, опубликованной в The Guardian...

Качественное исследование показало, как разработчики воспринимают и критикуют низкокачественный ИИ-контент, который они называют AI slop, в разработке ПО. Авторы описывают ситуацию как «трагедию общих ресурсов»: отдельные сотрудники и компании получают выигрыш в скорости, а издержки ложатся на ревьюеров, мейнтейнеров и open-source-сообщество. Исследование провели учёные из Гейдельбергского университета, Университета Мельбурна и Сингапурского университета менеджмента. Себастьян Бальтес, Марк Чеонг и Кристоф Тройде проанализировали 1154 публикации из 15 дискуссий на Reddit и Hacker News...

Lyptus Research опубликовала исследование о наступательных возможностях ИИ в кибербезопасности. Работа основана на методе оценки временного горизонта METR, а в тестировании участвовали десять профессиональных экспертов по безопасности. По данным исследования, с 2019 года такие возможности ИИ удваивались каждые 9,8 месяца. С 2024 года темп вырос: теперь удвоение происходит примерно каждые 5,7 месяца. Авторы пишут, что модели Opus 4.6 и GPT-5...

Новое исследование показало, что для качественной оценки ИИ-моделей трёх-пяти оценок на один пример часто недостаточно. Авторы работы также пришли к выводу, что на итог влияет не только общий бюджет разметки, но и то, как он распределён между числом примеров и числом оценщиков. В исследованиях ИИ человеческие оценки часто определяют, какая модель показывает лучший результат. Люди, например, отмечают, является ли комментарий токсичным или безопасен ли ответ чат-бота...

Социальные сети по-прежнему привлекают в четыре раза больше трафика, чем сервисы с ИИ-чатботами, однако аудитория ИИ-решений растёт в семь раз быстрее. Об этом говорится в анализе Similarweb. По полу и возрасту аудитория двух категорий во многом совпадает. Пик активности приходится на группу 25–34 года, хотя пользователи ИИ-сервисов в среднем немного старше. Распределение по устройствам заметно отличается. У социальных сетей трафик примерно поровну делится между десктопом и мобильными устройствами...